sql server中exists与in、not exists与not in__exists_select_from_where_category_id_

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sql server中exists与in、not exists与not in

来源: 互联网发布时间：2014-08-29

本文导语: 要求对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists。修改方法如下： in的SQL语句代码如下: SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime...

要求对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists。

修改方法如下：
in的SQL语句

代码如下:

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime 

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and 

category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1') 

order by begintime desc

修改为exists的SQL语句

代码如下:

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime 

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and 

exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') 

order by begintime desc

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

我们先讨论IN和EXISTS。

代码如下:

select * from t1 where x in ( select y from t2 )

事实上可以理解为：

代码如下:

    select * 

      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2

     where t1.x = t2.y;

#---如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。

代码如下:

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )

可以理解为：

代码如下:

for x in ( select * from t1 )

    loop

       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )

       then 

          OUTPUT THE RECORD!

       end if

    end loop

#---这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

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