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    ▪值班总结(1)——探讨sql语句的执行机制              这两天的值班,让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识,也让我收益匪浅,本着服务大家的原则,在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受!     &nb.........
    ▪第二章 IoC Annotation注入      1、命名空间 使用Annotation的方式,需要在spring的配置文件中配置命名空间。命名空间中,隐式地注册了多个对注解进行解析处理的处理器。 a、引入context命名空间 <beans xmlns="http://www..........
    ▪CentOS 6.4下安装Vagrant      使用的软件: 1. CentOS:  CentOS release 6.4 (Final) 2. Vagrant: vagrant_1.2.2_i686.rpm 3. Virtualbox: VirtualBox-4.2-4.2.14_86644_el6-1.i686.rpm 一、安装Vagrant: #yum -y install vagrant_1.2.2_i686.rpm 二、安装VirtualBox: #yu.........

[1]值班总结(1)——探讨sql语句的执行机制
    来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19

        这两天的值班,让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识,也让我收益匪浅,本着服务大家的原则,在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受!

        首先我们看一个现象:

这是第一场考试的截图:


这是第二场考试的截图:

               我们分析发现:cpu的使用率在逐步的提升,在最后一场,cpu的使用率达到80%以上,我们查了,数据库,只一个题型的存储量就达到了20多万条数据!

           这让我们很苦恼,为什么会这样,是sql的吞吐量出问题了吗,我们马上到网上去查,发现并不是,sql的吞吐量可以轻松处理百万级别的数据量,是我们的程序有问题吗?我想,应该是的,在我们查找了多方资料后,发现,大数据量的处理,涉及到sql的执行机制,我们在这里将网上的图拿过来,大家一起研究:

        服务器接收到SQL语句之后,要经过如下步骤完成操作:Parse(解析)—> Bind(绑定)—> Execute(执行)。

1.此为整体流程图:



 

 2.此为select语句流程图:




3.此为其他语句流程图:



        大家都可以看到,每个语句都有缓冲池和循环,这也题型我们,在处理大数据时,谨慎使用循环,如果不得不用,要考虑好解决循环时间过长,造成超时的情况(默认为30s),这里引入下一个要说的问题,就是多线程!敬请期待下一篇博客!

总结:

        工作和学习永远是相辅相成的,如果只把工作当成工作,最后是码农,或者其他,只有把工作当成自己的事,尽心尽力做好,才能相互促进,共同进步!


作者:xvshu 发表于2013-7-3 9:57:43 原文链接
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[2]第二章 IoC Annotation注入
    来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19
1、命名空间

使用Annotation的方式,需要在spring的配置文件中配置命名空间。命名空间中,隐式地注册了多个对注解进行解析处理的处理器。



a、引入context命名空间

<beans
	xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
                http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

b、打开注解功能

<context:annotation-config />


2、@Autowired与@Resource

          @Autowired与@Resource在使用上是没有任何区别的。即可以放于属性声明之前,也可以放于属性的setter方法头上。

     只是@Autowired注解是由Spring提供的,它是按类型进行装配。而@Resource是由JavaEE提供的,它是按属性的名字进行装配,找不到名字后再找类型按类型装配。

          @Autowired是推荐使用的。


3、具体使用:

UserDao与UserDaoImpl:
[java] view plaincopyprint?
  • public interface UserDao {    
  •     public void save();    

  •     
  • [3]CentOS 6.4下安装Vagrant
        来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19

    使用的软件:

    1. CentOS:  CentOS release 6.4 (Final)

    2. Vagrant: vagrant_1.2.2_i686.rpm

    3. Virtualbox: VirtualBox-4.2-4.2.14_86644_el6-1.i686.rpm


    一、安装Vagrant:

    #yum -y install vagrant_1.2.2_i686.rpm


    二、安装VirtualBox:

    #yum -y install VirtualBox-4.2-4.2.14_86644_el6-1.i686.rpm


    三、安装Linux头包(linux-header package):

    #yum install kernel-devel


    四、设置环境变量

    #export KERN_DIR=/usr/src/kernels/2.6.32-358.11.1.el6.i686/

    #export KERN_INCL=/usr/src/kernels/2.6.32-358.11.1.el6.i686/include/


    五、Build

    #/etc/init.d/vboxdrv setup


    六、创建Vagrant工作区,开始使用Vagrant

    #cd ~

    #mkdir vagrant_workspace

    #cd vagrant_workspace

    #vagrant init precise32 http://files.vagrantup.com/precise32.box

    #vagrant up


    注:第七步骤仅当vagrant up出现import bug时才需要。


    七、修复VirtualBox  import bug(NS_ERROR_CALL_FAILED)

    #cd ~/.vagrant.d/boxes/BaseBoxName/virtualbox

    #openssl sha1 *.vmdk *.ovf > box.mf

    #cd ~/vagrant_workspace

    #vagrant up


    注:文中BaseBoxName为precise32


    链接:

    Vagrant 

    Vagrant Example


    作者:haibinzhang 发表于2013-7-3 16:30:45 原文链接
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