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[1]值班总结（1）——探讨sql语句的执行机制

        这两天的值班，让我对自己的不足和学习方法有个感官的认识，也让我收益匪浅，本着服务大家的原则，在这里为大家分享我这近一个月的收获和感受！

        首先我们看一个现象：

这是第一场考试的截图：

这是第二场考试的截图：

               我们分析发现：cpu的使用率在逐步的提升，在最后一场，cpu的使用率达到80%以上，我们查了，数据库，只一个题型的存储量就达到了20多万条数据！

           这让我们很苦恼，为什么会这样，是sql的吞吐量出问题了吗，我们马上到网上去查，发现并不是，sql的吞吐量可以轻松处理百万级别的数据量，是我们的程序有问题吗？我想，应该是的，在我们查找了多方资料后，发现，大数据量的处理，涉及到sql的执行机制，我们在这里将网上的图拿过来，大家一起研究：

        服务器接收到SQL语句之后，要经过如下步骤完成操作：Parse（解析）—> Bind（绑定）—> Execute（执行）。

1.此为整体流程图：

 

 2.此为select语句流程图：

3.此为其他语句流程图：

        大家都可以看到，每个语句都有缓冲池和循环，这也题型我们，在处理大数据时，谨慎使用循环，如果不得不用，要考虑好解决循环时间过长，造成超时的情况（默认为30s），这里引入下一个要说的问题，就是多线程！敬请期待下一篇博客！

总结：

        工作和学习永远是相辅相成的，如果只把工作当成工作，最后是码农，或者其他，只有把工作当成自己的事，尽心尽力做好，才能相互促进，共同进步！

[2]第二章 IoC Annotation注入

1、命名空间

使用Annotation的方式，需要在spring的配置文件中配置命名空间。命名空间中，隐式地注册了多个对注解进行解析处理的处理器。

a、引入context命名空间

<beans
	xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
                http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

b、打开注解功能

<context:annotation-config />

2、@Autowired与@Resource

          @Autowired与@Resource在使用上是没有任何区别的。即可以放于属性声明之前，也可以放于属性的setter方法头上。

     只是@Autowired注解是由Spring提供的，它是按类型进行装配。而@Resource是由JavaEE提供的，它是按属性的名字进行装配，找不到名字后再找类型按类型装配。

          @Autowired是推荐使用的。

3、具体使用：

UserDao与UserDaoImpl: