update：
update table
set 字段1=case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
else 值3
end
where ……
select：
select 字段1, 字段2,
case 字段3
when 值1 then 新值
when 值2 then 新值
end as 重新命名字段3的名字
from table
where ……
order by ……
背景：
hbase的删除功能比较弱，只能单行删除，而且必须指定rowkey。
遇到问题：
今天遇到一个需求，用户导入了大量错误的数据，数据的rowkey开头都是110102，需要删除这些垃圾记录，用hbase shell删除实在不科学。
解决方案：
用hbase的mapreduce工具进行export和import，在export过程中filter掉不需要的数据。
首先说明下表的schema：
{NAME => 'freeway.service', FAMILIES => [{NAME => 'service_span_colfam', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', MIN_VERSIONS => '0', TTL => '604800', IN_MEMORY => 'true'}]}
我们使用hbase的export工具在export时filter掉不需要的数据，这边export支持正则表达式。我们看下export的usage：
Usage: Export [-D <property=value>]* <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]] [^[regex pattern] or [Prefix] to filter]] Note: -D properties will be applied to the conf used. For example: -D mapred.output.compress=true -D mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec -D mapred.output.compression.type=BLOCK Additionally, the following SCAN properties can be specified to control/limit what is exported.. -D hbase.mapreduce.scan.column.family=<familyName>tablename和outputdir是必须的，后面是版本号，starttime，endtime，filter的正则表达式。
我们这里版本就一个，starttime设为0，endtime设为很大的数，保证把所有数据都拿到。后面正则表达式要用单引号包住以防Linux的bach解析里面的问号
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export freeway.service hdfs://ns/usr/op1/freeway.service 1 0 999999999999999 '^^(?!110102)'现在这张表的数据就存在hdfs上的一个sequencefile里了。
现在删除原表，再创建一次。
然后import filter后的数据到新的表中：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import freeway.service hdfs://ns/usr/op1/freeway.service/part-m-00000
scan看下，woo，好了
最后看下源码：
可以看到filter需要^开头，而且是满足filter条件的保留下来（CompareOp.EQUAL）.这就是我们正则表达式是匹配非110102开头的rowkey的原因
Filter exportFilter = null;
String filterCriteria = (args.length > 5) ? args[5]: null;
if (filterCriteria == null) return null;
if (filterCriteria.startsWith("^")) {
String regexPattern = filterCriteria.substring(1, filterCriteria.length());
exportFilter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator(regexPattern));
} else {
exportFilter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes(filterCriteria));
}
return exportFilter;
Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。
执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行，
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径，
该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。
oracle用java编写，SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。
SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类，完成导入导出功能。
下面介绍的是导入导出的实例。
数据导出：
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出
exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:\datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)
4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出
exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'"
上面是常用的导出，对于压缩，既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。
也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
数据的导入
1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。
imp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp
imp aichannel/aichannel@TEST full=y file=d:\datanewsmgnt.dmp ignore=y
上面可能有点问题，因为有的表已经存在，然后它就报错，对该表就不进行导入。
在后面加上 ignore=y 就可以了。
2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1)
基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除，然后导入。
注意：
操作者要有足够的权限，权限不够它会提示。
数据库时可以连上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否连上。
附录一：
给用户增加导入数据权限的操作
第一,启动sql*puls
第二，以system/manager登陆
第三，create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码 （如果已经创建过用户，这步可以省略）
第四，GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW ,
DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE,
DBA,CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION TO 用户名字
第五, 运行-cmd-进入dmp文件所在的目录,
imp userid=system/manager full=y file=*.dmp
或者 imp userid=system/manager full=y file=filename.dmp
执行示例:
F:WorkOracle_Databackup>imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp
屏幕显示
Import: Release 8.1.7.0.0 - Production on 星期四 2月 16 16:50:05 2006
(c) Copyright 2000 Oracle Corporation. All rights reserved.
连接到: Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production
With the Partitioning option
JServer Release 8.1.7.0.0 - Production
经由常规路径导出由EXPORT:V08.01.07创建的文件
已经完成ZHS16GBK字符集和ZHS16GBK NCHAR 字符集中的导入
导出服务器使用UTF8 NCHAR 字符集 (可能的ncharset转换)
. 正在将AICHANNEL的对象导入到 AICHANNEL
. . 正在导入表 "INNER_NOTIFY" 4行被导入
准备启用约束条件...
成功终止导入，但出现警告。
附录二：
Oracle 不允许直接改变表的拥有者, 利用Export/Import可以达到这一目的.
先建立import9.par,
然后，使用时命令如下：imp parfile=/filepath/import9.par
例 import9.par 内容如下：
FROMUSER=TGPMS
TOUSER=TGPMS2 （注：把表的拥有者由FROMUSER改为TOUSER，FROMUSER和TOUSER的用户可以不同）
ROWS=Y
INDEXES=Y
GRANTS=Y
CONSTRAINTS=Y
BUFFER=409600
file==/backup/ctgpc_20030623.dmp
log==/backup/import_20030623.log
在导入导出命令中加上feedback=1000可以让过程显示一个不断增多的“...”，以改变以往的闪烁的光标
New:
exp/imp已经很好用了，但是唯一的确定是速度太慢，如果1张表的数据有个百千万的，常常导入导出就长时间停在这个表这，但是从Oracle 10g开始提供了称为数据泵新的工具expdp/impdp，它为Oracle数据提供高速并行及大数据的迁移。
imp/exp可以在客户端调用，但是expdp/impdp只能在服务端，因为在使用expdp/impdp以前需要在数据库中创建一个Directory
create directory dump_test as '/u01/oracle10g'；
grant read, write on directory dump_test to piner
然后就可以开始导入导出
expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导出用户的数据
expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=table.dmp tables=test1,test2 导出表数据
impdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导入该用户数据