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[1]SQL优化之not in
    来源:    发布时间: 2013-10-29
阅读目录

  • 案例语句

  • 分析手段

  • 如何优化


  • 一直从事运维的工作,免不了优化一些SQL语句,因为本人比较懒的原因,很多经典的案例没有记录下来,深表遗憾。


    案例语句

    某大型房地产公司,巡检日期2013-04-22,问题语句



     1  SELECT COUNT(*)
    2 FROM ( SELECT temp.Application ,
    3 COUNT(*) AS UserCount
    4 FROM ( SELECT f.Application
    5 FROM myUserRights ur
    6 INNER JOIN myFunction f ON ur.ObjectType = f.FunctionCode
    7 INNER JOIN myUser u ON ur.UserGUID = u.UserGUID
    8 WHERE u.IsAdmin = 0
    9 AND ( IsDisabeld = 0
    10 OR IsDisabeld IS NULL
    11 )
    12 AND ur.UserGUID NOT IN (
    13 SELECT UserGUID
    14 FROM myUserRoles
    15 WHERE RoleGUID = 'dbf6cef3-5dc1-4b21-9865-4664849eac78' )
    16 GROUP BY f.Application ,
    17 ur.UserGUID
    18 ) AS temp
    19 GROUP BY temp.Application
    20 ) AS temp2
    21 RIGHT JOIN myApplication a ON a.Application = temp2.Application
    22 WHERE a.Level = 1
    23 AND a.Application IN (
    24 SELECT Application
    25 FROM myFunction
    26 WHERE FunctionCode IN ( '', '01010102', '01010104', '01010105',
    27 '01010111', '01010106', '01010107',
    28 '01010110', '01010118', '01010604',
    29 '01010603', '01010202', '01010203',
    30 '01010205', '01010206', '01010207',
    31 '01010301', '01010302', '01010303',
    32 '01010304', '01010308', '01010305',
    33 '01010306', '01010310', '01010309',
    34 '01010407', '
        
    [2]SQL优化之not in(雅居乐10案例)
        来源:    发布时间: 2013-10-29
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  • 案例语句

  • 分析手段

  • 如何优化


  • 一直从事运维的工作,免不了优化一些SQL语句,因为本人比较懒的原因,很多经典的案例没有记录下来,深表遗憾。


    案例语句

    某大型房地产公司,巡检日期2013-04-22,问题语句



     1  SELECT COUNT(*)
    2 FROM ( SELECT temp.Application ,
    3 COUNT(*) AS UserCount
    4 FROM ( SELECT f.Application
    5 FROM myUserRights ur
    6 INNER JOIN myFunction f ON ur.ObjectType = f.FunctionCode
    7 INNER JOIN myUser u ON ur.UserGUID = u.UserGUID
    8 WHERE u.IsAdmin = 0
    9 AND ( IsDisabeld = 0
    10 OR IsDisabeld IS NULL
    11 )
    12 AND ur.UserGUID NOT IN (
    13 SELECT UserGUID
    14 FROM myUserRoles
    15 WHERE RoleGUID = 'dbf6cef3-5dc1-4b21-9865-4664849eac78' )
    16 GROUP BY f.Application ,
    17 ur.UserGUID
    18 ) AS temp
    19 GROUP BY temp.Application
    20 ) AS temp2
    21 RIGHT JOIN myApplication a ON a.Application = temp2.Application
    22 WHERE a.Level = 1
    23 AND a.Application IN (
    24 SELECT Application
    25 FROM myFunction
    26 WHERE FunctionCode IN ( '', '01010102', '01010104', '01010105',
    27 '01010111', '01010106', '01010107',
    28 '01010110', '01010118', '01010604',
    29 '01010603', '01010202', '01010203',
    30 '01010205', '01010206', '01010207',
    31 '01010301', '01010302', '01010303',
    32 '01010304', '01010308', '01010305',
    33 '01010306', '01010310', '01010309',
    34 '01010407', '
        
    [3]存储引擎相关文章
        来源:    发布时间: 2013-10-29

    分享大师的blog,并且把主要内容写出来,不敢翻译,以备看了之后忘记可以温习,也推广一下大师的博客

    Importance of choosing the right LOB storage technique
    本文大意:
        N/CHAR:当数据长度都是固定的比较好用,并且可以用来限制列的大小,避免太长而分页导致碎片生产,缺点应用程序比较难辨认,如果数据长度比列定义的小,那么就可能会造成磁盘空间浪费,io量变大,内存空间浪费
         N/VARCHAR (1-8000):对于varchar小于8000个字节,那么已经避免了浪费空间的缺点,但是如果大小变化会造成分页导致碎片,在sql server2005以后,一个表的列字节和可以超过8060个字节,超过的部分会被保存溢出页中,那么当读取这个数据的时候,就会多一次io,也会导致判断是在数据页中还是在溢出页中造成困难,若这个数据比较大,将近8000个字节,那么一个页中只能保存很少的页,如果这个数据不太常用,那么就不太高效了。
         N/VARCHAR (MAX) column in-row:这个类型基本和上面的差不多,多了一个好处就是可以超过8000个字节,当大于8000个字节后自动保存在溢出页,访问它需要额外的io,和FILESTREAM比这个字节上限为2GB,如果表中有LOB数据列,那么聚集索引重建不能再online模式下。
         N/VARCHAR (MAX) column out-of-row:这个类型的缺点是访问需要额外的io,当对这一列排序是就会出现大量io。如果不是很常用放在溢出页是比较好的选择,但是任然有24字节大小的指针,还有一个好处是通过TEXTIMAGE_ON可以把溢出页放到另外一个文件组中,这样2边的io就可以做到不影响。
          N/TEXT column in-row:已经被放弃使用,效果和 N/VARCHAR (MAX)非溢出页一样
          N/TEXT column out-of-row:已经放弃使用和上面一样
         使用分开的表,需要的时候使用join获取:这个方法对于不太使用到的很有好处,但是需要更多的前端设计和复杂的sql,另外一个好处是主表可以使用online索引创建
         FILESTREAM column:这个类型当列数据超过1mb时使用FILESTREAM,从文件系统中获取数据比从buffer pool中获取要快,详细可以看白皮书
    Inside the Storage Engine: Ghost cleanup in depth
    本文大意:
         ghost记录清理进程是后台运行的,主要是清理在聚集表下,记录被删除后形成的ghost记录。当在聚集索引下删除记录,并没有真正的删除只是标记为ghost记录,这样删除会变得更快,回滚只需要撤销标记。当事务提交后后台有ghost清理程序来清理这些被标记为ghost记录。并且会保留最后一个数据页的最有一条ghost记录以免页没释放。当记录被删除会在pfs上标记ghost,在数据页头上也会标记。但是pfs上的标记并不会通知处理程序处理。只有到下一次扫描到这个页时才会处理,或者等到每5秒一次的清理进程激活,清理进程就会扫描pfs页,并对ghost页处理。若没有需要清理的了就跳入下一个数据库。若这次扫描没有发现有ghost记录,那么会设置上一个标记,下5秒唤醒就跳过这个数据库。
    Ghost cleanup redux
    本文大意:
         作者使用一个例子说明当启动快照隔离级别是heap表的删除或产生ghost记录。当删除heap中的记录,这条记录会被标记为ghost并且长度变为14个字节(6(xsn)+8(tempdb中文件,页,行的实际指针))。之后很快就会被当成ghost数据清理(稍微详细的也可以看sql server 技术内幕系列)
    Turning off the ghost cleanup task for a performance gain
    本文大意:
         (sql server 2008中ghost清理工具没10秒执行)可以使用tf661来关闭ghost清理工具的运行,这样会减少因为清理需要把页保存在buffer pool,生产日志,造成物理io。如果对于delete量比较大的数据库可以启用tf661,这样ghost页就不会被清理。
    Do changes to index keys really do in-place updates?
    本文大意:
         指出了sql server2008 internals 里面的关于in-place update的错误,但是我没找到,里面指出对于索引key的修改不会有使用 in-place update 应该是 out-place update。作者做了一个测试说明对key修改不会发生in-place update,而是使用out-place update(也就是先delete 再insert)。当对一个慢的页进行out-place update时,会发生分页现象。从事务日志的角度分析全过程:
         0.把更新的记录设置为ghost
         1.分配一个新页a(将作为root页或索引页) a,修改IAM页。
         2.格式化这个页(也就是格式化96位的头等等)
         3.把原数据页的索引插入到页a中
         4.把也a设置为root页或者索引页
         5.分配一个新页b(讲作为叶子节点)
         6.讲第二行移动到页b中
         7.把修改的记录插入到页b中
    作者说随后就会把原先页中的ghost清理,但是我的测试中始终都没有被清理

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