说说mysql查询优化中的连接查询排序__t_team_t_people_team_id_people_limit_

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说说mysql查询优化中的连接查询排序

来源: 互联网发布时间：2014-08-29

本文导语: 问题是这样的：两张数据表连接查询且limit，sql查询效率是很高的，加上order by后，效率变得异常低下，执行时间长的超乎想像了。下面以我遇到的一个案例来作下分析。案例情况：两张表，team表和people表，每个people属于一个...

问题是这样的：两张数据表连接查询且limit，sql查询效率是很高的，加上order by后，效率变得异常低下，执行时间长的超乎想像了。
下面以我遇到的一个案例来作下分析。

案例情况：两张表，team表和people表，每个people属于一个team，people中有个字段team_id。

创建表：

代码示例:

create table t_team
(
id int primary key,
tname varchar(100)
);

create table t_people
(
id int primary key,
pname varchar(100),
team_id int,
foreign key (team_id) references t_team(id)
);

下面要连接两张表查询出前10个people，按tname排序。

sql语句：

代码示例:

select * from t_people p left join t_team t onp.team_id=t.id order by p.pname limit 10;

[语句①]
接下来测试该语句的执行时间。

准备数据。
用存储过程在t_team表中生成1000条数据，在t_people表中生成100000条数据。（存储过程在本文最后）

执行上面那条SQL语句，执行了好几次，耗时在3秒左右。

再换两个语句作下对比：
1.把order by子句去掉：

代码示例:

select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10;

[语句②]
耗时0.00秒，忽略不计。

2.还是使用order by，但是把连接t_team表去掉：select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③]
耗时0.15秒左右。

对比发现[语句①]的效率巨低。

为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快，[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后，再连接查询出各个people的team，效率不会这么低。那么只有一个解释：MySQL先执行连接查询，再进行排序。

解决方法：
如果想提高效率，就要修改SQL语句，让MySQL先排序取前10条再连接查询。

SQL语句：

代码示例:

select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10;

[语句④]

[语句④]和[语句①]功能一样，虽然有子查询，虽然看起来很别扭，但是效率提高了很多，它的执行时间只要0.16秒左右，比之前的[语句①]提高了20倍。

这两个表的结构很简单，如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题，使用[语句①]的方式耗时80多秒，但使用[语句④]只需1秒以内。

最后，给大家一个造数据的存储过程：

代码示例:

CREATE PROCEDURE createdata()

BEGIN

DECLARE i INT;

START TRANSACTION;

SET i=0;

WHILE i

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