1 代码能尽可能考虑到复用，但是层次不能太多，否则不易代码维护。

如：添加一个大家都可以调用的方法 SaveTestDoDate(),那么别的地方就可以都调用了

2 代码健壮性考虑 多考虑一些突发性代码 假如要使用某个对象的时候要先判断是否为空或者是否存在 也就是防呆,并且给出相应的提示信息，避免被原始方的改动带来的不利，也方便维护找出错误。如js:假如你要获取某个对象 obj 先判断obj是否存在，如果不存在则alter相应的提示内容，这一步我们很少会做 这样万一获取obj的方法
被改动了 那么也能立即找出原因。
3 尽可能不要硬编码，从数据库或者是enum值里面来，在判断的时候也
取数据库里面或者是enmu里面对应的值。

如：switch(iocnSkin)

{//这个地方尽可能不用硬编码

 如case 1://应该是这样case (int)EnmumSkin.文件夹：

万一 1不表示文件夹了 而表示测试用例了 那么 所以地方改动牵扯的很多，代码维护不方便。

如果写了enmu值的话 那么只要改enmu值就行

其他地方就不用改了 这里只是以此例子

自底向上排序法，可以说比冒泡排序法快了很多。基本思想就是：

首先2个一组，一组的，排好序，

然后4个一组一组的排好序

.......8个........

直到全部排完

这里就是存在一个问题，中间过渡的时候，需要一个临时数组去保存数据，其实就是每一个片段都是插入排序法的变体。

代码如下：

private int[] sortedData;
        public int[] Sort(int[] data)
        {
            sortedData = new int[data.Length];
            int t = 1;
            while (t < data.Length)
            {
                int dt = t * 2;
                int i = 0;
                while (i + dt <= data.Length)
                {
                    merge(data, i, i + t, i + dt - 1);
                    i = i + dt;
                }
                if (i + t < data.Length)
                {
                    merge(data, i, i + t, data.Length -1);
                }
                t = t * 2;
            }
            return sortedData;
        }
       
        private void merge(int[] data, int index1, int index2, int end)
        {
            int j = index1;
            int k = index2;
            int i = index1;
            while (j < index2 && k <= end)
            {
                if (data[j] < data[k])
                {
                    sortedData[i] = data[j];
                    j++;
                    i++;
                }
                else
                {
                    sortedData[i] = data[k];
                    k++;
                    i++;
                }
            }
            if (j == index2)
            {
                while (k <= end)
                {
                    sortedData[i] = data[k];
                    k++;
                    i++;
                }
            }
            else
            {
                while (j < index2)
                {
                    sortedData[i] = data[j];
                    j++;
                    i++;
                }
            }
            i = index1;
            for (; i <= end; i++)
            {
                data[i] = sortedData[i];
            }
        }