使用aop配置事务-算法导论之希尔排序-epoll精髓

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▪使用aop配置事务 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/sc.........

▪算法导论之希尔排序一、算法实现希尔排序的时间复杂度为O（n*lgn），其代码实现如下： int shell_sort(int *array, int max) { int inc = 0; inc = max>>1; while(inc > 0) { shell_insert_sort(array, inc, max); inc >>= 1; } r.........

▪epoll精髓在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效.........

[1]使用aop配置事务

来源: 互联网发布时间: 2013-11-10

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
	http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/aop
           http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/tx 
           http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd">

    <bean id="phrDS"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
       <property name="driverClassName"
            value="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDriver" />
      <property name="url" value="proxool.phrConn" />
    </bean>
    
     <bean id="cdaDS"
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
       <property name="driverClassName"
            value="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDriver" />
      <property name="url" value="proxool.cdaConn" />
    </bean>

	<!-- CDA
	<bean id="cdaDS"
		class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
		<property name="driverClassName">
			<value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value>
		</property>
		<property name="url">
			<value>${dbconn.cda.url}</value>
		</property>
		<property name="username">
			<value>${dbconn.cda.userName}</value>
		</property>
		<property name="password">
			<value>${dbconn.cda.password}</value>
		</property>
	</bean> -->

	<!--文档数据库数据源配置-Oracle数据源配置 -->
	<bean id="docstoreDS"
		class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
		<property name="driverClassName">
			<value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value>
		</property>
		<property name="url">
			<value>${dbconn.docstore.url}</value>
		</property>
		<property name="username">
			<value>${dbconn.docstore.userName}</value>
		</property>
		<property name="password">
			<value>${dbconn.docstore.password}</value>
		</property>
	</bean>

	<bean id="phrSessionFactory"
		class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
		<property name="dataSource" ref="phrDS" />
		<property name="mappingDirectoryLocations">
			<list>
				<value>${dbconn.docstore.mappingDirectory}</value>
			</list>
		</property>
		<property name="hibernateProperties">
			<props>
				<prop key="hibernate.dialect">
					${dbconn.docstore.dialect}
				</prop>
				<prop key="hibernate.show_sql">
					${dbconn.docstore.showsql}
				</prop>
				<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
				<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">
					false
				</prop>
				<prop key="hibernate.cache.provider_class">
					org.hibernate.cache.EhCacheProvider
				</prop>
				<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">false</prop>

				<!--<prop key="current_session_context_class">jta</prop>
				<prop key="hibernate.transaction.factory_class">
					org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
				</prop>
				
					for jta compatilibility (jta)
					org.hibernate.context.JTASessionContext
				-->
				<prop key="hibernate.cglib.use_reflection_optimizer">
					true
				</prop>
			</props>
		</property>
	</bean>

	<bean id="cdaSessionFactory"
		class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
		<property name="dataSource" ref="cdaDS" />
	
		<property name="mappingDirectoryLocations">
			<list>
				<value>${dbconn.docstore.mappingDirectory}</value>
			</list>
		</property>
		<property name="hibernateProperties">
			<props>
				<prop key="hibernate.dialect">
					${dbconn.docstore.dialect}
				</prop>
				<prop key="hibernate.show_sql">
					${dbconn.docstore.showsql}
				</prop>
				<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
				<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">
					false
				</prop>
				<prop key="hibernate.cache.provider_class">
					org.hibernate.cache.EhCacheProvider
				</prop>
				<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">false</prop>
				<!--
					for jta compatilibility (jta)
					org.hibernate.context.JTASessionContext
				
				<prop key="current_session_context_class">jta</prop>
				<prop key="hibernate.transaction.factory_class">
					org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
				</prop>-->
			</props>
		</property>
	</bean>

	<!-- Template配置 -->
	<bean id="phrJDBCTemplate"
		class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
		<property name="dataSource" ref="phrDS" />
	</bean>

	<!-- HibernateTemplete 配置 -->
	<bean id="phrHibernateTemplete"
		class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
		<property name="sessionFactory" ref="phrSessionFactory" />
	</bean>

	<!-- HibernateDAO配置 -->
	<bean id="phrHibernateDao"
		class="com.xbzc.phr.dao.HibernateSuperDAOImpl">
		<property name="sessionFactory" ref="phrSessionFactory" />
	</bean>
	<!-- HibernateDAO配置-CDA查看使用 -->
	<bean id="cdaHibernateDao"
		class="com.xbzc.phr.dao.CdaHibernateSuperDAOImpl">
		<property name="sessionFactory" ref="cdaSessionFactory" />
	</bean>
	
    <bean id="springTransactionManager"
		class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
		<property name="sessionFactory" ref="phrSessionFactory" />
	</bean>
	<!-- 通知配置-->
	<tx:advice id="txAdvice"
		transaction-manager="springTransactionManager">
		<tx:attributes>
			<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" rollback-for="DaoException"/>
		</tx:attributes>
	</tx:advice> 

	<!-- 事务切面配置 ,配置参与事务的类-->
	<aop:config>
		<aop:pointcut id="point"
			expression=" execution(* com.xbzc.phr.service.um.UserManageSrv.*(..))" />
		<!-- 指定使用jta事务的类、方法 -->
		<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="point" />
	</aop:config> 

</beans>

上面是我的配置文件，主要是红色的代码， rollback-for="DaoException" 很关键，这里我指定的要回滚的异常是我的自定义异常DaoException，因此在程序中，如果抛出了未被捕获的该异常，则事务回滚，参见下面代码：

public RPCMessage saveUser(TUmUserDTO entity) throws DaoException {

		log.info("服务层操作：添加从业者 saveUser (TUmUserDTO [" + entity + "])");

		try {
			if (entity == null) {
				throw new ServiceException(
						ServiceException.ERRORCODE_PARAM_NULL);
			}

如果rollback-for="ServiceException" ，但是程序中catch住了该异常，则事务不回滚，因为异常被生吞了，事务已经被提交了，参见下面代码：

	log.debug("服务层操作：从业者角色编辑完成");

			return this.getRPCMessage();
		}catch (ServiceException e){
			return this.getRPCMessage(e);
		}

如果rollback-for="Exception" ，则属于Exception以及Exception包含的异常都会事务回滚，这里因为DaoException，ServiceException都是继承自Exception，因此也会回滚。

配置中的：expression=" execution(* com.xbzc.phr.service.um.UserManageSrv.*(..))" /> 的作用是，事务回滚时，对哪些类中的方法起作用。

作者：mycup163 发表于2013-1-8 10:55:22 原文链接

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[2]算法导论之希尔排序

来源: 互联网发布时间: 2013-11-10

一、算法实现

希尔排序的时间复杂度为O（n*lgn），其代码实现如下：

int shell_sort(int *array, int max)
{
	int inc = 0;

	inc = max>>1;
	while(inc > 0)
	{
		shell_insert_sort(array, inc, max);
		inc >>= 1;
	}

	return 0;
}

void shell_insert_sort(int *array, int inc, int max)
{
	int i=0, j=0, k=0;

	for(i=1; i<=inc; i++)
	{
		for(j=i+inc; j<=max; j+=inc)
		{
			for(k=j; k>=i+inc; k-=inc)
			{
				if(array[k-inc] > array[k])
				{
					array[0] = array[k];
					array[k] = array[k-inc];
					array[k-inc] = array[0];
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
		}
	}
}

二、函数调用

void print(int *array, int max)
{
	int idx = 0;

	for(idx=1; idx<=max; idx++)
	{
		fprintf(stdout, "array[%d] = %d\n", idx, array[idx]);
	}
}

int main(int argc, const char *argv[])
{
	int max = ARRAY_NUM - 1;
	int array[ARRAY_NUM] = {-1, -21, 25, -72, 20, -29, 4, 13, 2, 1, -30};

	shell_sort(array, max);

	print(array, max);

	return 0;
}

作者：RoyalApex 发表于2013-1-8 10:14:24 原文链接

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[3]epoll精髓

来源: 发布时间: 2013-11-10

在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。
相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明：
#define __FD_SETSIZE 1024
表示select最多同时监听1024个fd，当然，可以通过修改头文件再重编译内核来扩大这个数目，但这似乎并不治本。

epoll的接口非常简单，一共就三个函数：
1. int epoll_create(int size);
创建一个epoll的句柄，size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select()中的第一个参数，给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是，当创建好epoll句柄后，它就是会占用一个fd值，在linux下如果查看/proc/进程id/fd/，是能够看到这个fd的，所以在使用完epoll后，必须调用close()关闭，否则可能导致fd被耗尽。

2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
epoll的事件注册函数，它不同与select()是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件，而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create()的返回值，第二个参数表示动作，用三个宏来表示：
EPOLL_CTL_ADD：注册新的fd到epfd中；
EPOLL_CTL_MOD：修改已经注册的fd的监听事件；
EPOLL_CTL_DEL：从epfd中删除一个fd；
第三个参数是需要监听的fd，第四个参数是告诉内核需要监听什么事，struct epoll_event结构如下：

typedef union epoll_data {
void *ptr;
int fd;
__uint32_t u32;
__uint64_t u64;
} epoll_data_t;

struct epoll_event {
__uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
};

events可以是以下几个宏的集合：
EPOLLIN ：表示对应的文件描述符可以读（包括对端SOCKET正常关闭）；
EPOLLOUT：表示对应的文件描述符可以写；
EPOLLPRI：表示对应的文件描述符有紧急的数据可读（这里应该表示有带外数据到来）；
EPOLLERR：表示对应的文件描述符发生错误；
EPOLLHUP：表示对应的文件描述符被挂断；
EPOLLET：将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式，这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。
EPOLLONESHOT：只监听一次事件，当监听完这次事件之后，如果还需要继续监听这个socket的话，需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里

3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
等待事件的产生，类似于select()调用。参数events用来从内核得到事件的集合，maxevents告之内核这个events有多大，这个 maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size，参数timeout是超时时间（毫秒，0会立即返回，-1将不确定，也有说法说是永久阻塞）。该函数返回需要处理的事件数目，如返回0表示已超时。

4、关于ET、LT两种工作模式：
可以得出这样的结论:
ET模式仅当状态发生变化的时候才获得通知,这里所谓的状态的变化并不包括缓冲区中还有未处理的数据,也就是说,如果要采用ET模式,需要一直read/write直到出错为止,很多人反映为什么采用ET模式只接收了一部分数据就再也得不到通知了,大多因为这样;而LT模式是只要有数据没有处理就会一直通知下去的.

那么究竟如何来使用epoll呢？其实非常简单。
通过在包含一个头文件#include <sys/epoll.h> 以及几个简单的API将可以大大的提高你的网络服务器的支持人数。

首先通过create_epoll(int maxfds)来创建一个epoll的句柄，其中maxfds为你epoll所支持的最大句柄数。这个函数会返回一个新的epoll句柄，之后的所有操作将通过这个句柄来进行操作。在用完之后，记得用close()来关闭这个创建出来的epoll句柄。

之后在你的网络主循环里面，每一帧的调用epoll_wait(int epfd, epoll_event events, int max events, int timeout)来查询所有的网络接口，看哪一个可以读，哪一个可以写了。基本的语法为：
nfds = epoll_wait(kdpfd, events, maxevents, -1);
其中kdpfd为用epoll_create创建之后的句柄，events是一个epoll_event*的指针，当epoll_wait这个函数操作成功之后，epoll_events里面将储存所有的读写事件。max_events是当前需要监听的所有socket句柄数。最后一个timeout是 epoll_wait的超时，为0的时候表示马上返回，为-1的时候表示一直等下去，直到有事件范围，为任意正整数的时候表示等这么长的时间，如果一直没有事件，则范围。一般如果网络主循环是单独的线程的话，可以用-1来等，这样可以保证一些效率，如果是和主逻辑在同一个线程的话，则可以用0来保证主循环的效率。

epoll_wait范围之后应该是一个循环，遍利所有的事件。

几乎所有的epoll程序都使用下面的框架：

for( ; ; )
{
nfds = epoll_wait(epfd,events,20,500);
for(i=0;i<nfds;++i)
{
if(events[i].data.fd==listenfd) //有新的连接
{
connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)&clientaddr, &clilen); //accept这个连接
ev.data.fd=connfd;
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev); //将新的fd添加到epoll的监听队列中
}
else if( events[i].events&EPOLLIN ) //接收到数据，读socket
{
n = read(sockfd, line, MAXLINE)) < 0 //读
ev.data.ptr = md; //md为自定义类型，添加数据
ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);//修改标识符，等待下一个循环时发送数据，异步处理的精髓
}
else if(events[i].events&EPOLLOUT) //有数据待发送，写socket
{
struct myepoll_data* md = (myepoll_data*)events[i].data.ptr; //取数据
sockfd = md->fd;
send( sockfd, md->ptr, strlen((char*)md->ptr), 0 ); //发送数据
ev.data.fd=sockfd;
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改标识符，等待下一个循环时接收数据
}
else
{
//其他的处理
}
}
}

#include <iostream>
#include <sys/socket.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <netinet/in.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include <errno.h>