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    ▪jmeter第一次使用      1、首先现在安装jmeter http://apache.etoak.com//jmeter/binaries/apache-jmeter-2.9.zip 点击bin目录下的jmeter启动,报错,是因为没有安装jdk,安装jdk后配置环境变量,path里面直接加  ;C:\Program Files\Java\jdk1..........
    ▪Linux之strace命令      简介 strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号。 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必须由用户态模.........
    ▪无监督机器学习的kmeans思想介绍      最近在看一些基本的简单算法,思想空间中邻近点是有关联的,这当然我也不知道为什么就对了,虽然我们简单的低维空间中很直观是这样的,但是高维空间中的点是不是就真的有关系呢,这.........

[1]jmeter第一次使用
    来源: 互联网  发布时间: 2013-10-25

1、首先现在安装jmeter

http://apache.etoak.com//jmeter/binaries/apache-jmeter-2.9.zip

点击bin目录下的jmeter启动,报错,是因为没有安装jdk,安装jdk后配置环境变量,path里面直接加  ;C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_21\bin即可


2、启动成功,新建测试计划,新建线程组,配置线程数和启动方式


3、添加http请求,路径的位置直接填入请求的链接地址


4、添加--监听器--聚合报告,点击开始执行,即可观察吞吐量等数值,其他监控指标可以慢慢研究。。。


总结

貌似很简单,刚开始自己还是弄错了,线程组有三个,查了一下,虫师的解读,看来还是要跟年轻人学习了,研究的东西太少,年纪轻轻的啥都不学,会落伍的!

虽然有三个添加线程组的选项,名字不一样, 创建之后,其界面是完全一样的。之前的版本只有一个线程组的名字。现在多一个setUp theread Group 与terDown Thread Group 

1) setup thread group  

  一种特殊类型的ThreadGroup的,可用于执行预测试操作。这些线程的行为完全像一个正常的线程组元件。不同的是,这些类型的线程执行测试前进行定期线程组的执行。

2) teardown thread group.  

  一种特殊类型的ThreadGroup的,可用于执行测试后动作。这些线程的行为完全像一个正常的线程组元件。不同的是,这些类型的线程执行测试结束后执行定期的线程组。

  可能你还是不太理他们与普通的线程组有什么不同。 如果您用过junit,想必你不会对setup ,teardown这2个字眼陌生。 即时每用过,也没关系。 熟悉loadrunner的应该知道,loadrunner的脚本除了action里是真正的脚本核心内容,还有初始化“环境”的初始化脚本和测试完毕后对应的清除信息的脚本块。 那么这里 setup thread group 和 teardown thread group 就是分别指这两部分。  其实从本质上来看,他们并没有什么不同。

3) thread group(线程组).

     这个就是我们通常添加运行的线程。通俗的讲一个线程组,,可以看做一个虚拟用户组,线程组中的每个线程都可以理解为一个虚拟用户。线程组中包含的线程数量在测试执行过程中是不会发生改变的。


作者:gsl68 发表于2013-6-13 15:36:51 原文链接
阅读:70 评论:0 查看评论

    
[2]Linux之strace命令
    来源: 互联网  发布时间: 2013-10-25

简介

strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号。 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必须由用户态模式切换至内核态模式,通过系统调用访问硬件设备。strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用,包括参数,返回值,执行消耗的时间,strace命令能够显示所有在程序中使用的系统调用。

定义一个最简单的HelloWorld程序(hello.sh)

#!/bin/bash
# 这个脚本的用途在于输出 Hello ! How are you 在屏幕上 
# 建档日期: 2013/06/12 
# Made by VBird 
hello=Hello\ \!\ How\ are\ you\ \? 
echo $hello 

执行该脚本: strace sh hello.sh
[root@localhost tmp]# strace sh hello.sh
execve("/bin/sh", ["sh", "hello.sh"], [/* 29 vars */]) = 0
uname({sys="Linux", node="localhost.localdomain", ...}) = 0
brk(0)                                  = 0x84de000
access("/etc/ld.so.preload", R_OK)      = -1 ENOENT (No such file or directory)
open("/etc/ld.so.cache", O_RDONLY)      = 3
fstat64(3, {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=78933, ...}) = 0
old_mmap(NULL, 78933, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 3, 0) = 0xb7ef2000
close(3)                                = 0
open("/lib/libtermcap.so.2", O_RDONLY)  = 3
read(3, "\177ELF\1\1\1\0\0\0\0\0\0\0\0\0\3\0\3\0\1\0\0\0\320[\317\0004\0\0\0"..., 512) = 512
fstat64(3, {st_mode=S_IFREG|0755, st_size=12592, ...}) = 0
old_mmap(0xcf5000, 14280, PROT_READ|PROT_EXEC, MAP_PRIVATE|MAP_DENYWRITE, 3, 0) = 0xcf5000
old_mmap(0xcf8000, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_FIXED|MAP_DENYWRITE, 3, 0x2000) = 0xcf8000
close(3)                                = 0
open("/lib/libdl.so.2", O_RDONLY)       = 3
...此处省略1000字...
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, NULL, [], 8)  = 0
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, NULL, [], 8)  = 0
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, NULL, [], 8)  = 0
open(".", O_RDONLY|O_NONBLOCK|O_LARGEFILE|O_DIRECTORY) = 3
fstat64(3, {st_mode=S_IFDIR|0755, st_size=4096, ...}) = 0
fcntl64(3, F_SETFD, FD_CLOEXEC)         = 0
getdents64(3, /* 3 entries */, 4096)    = 80
getdents64(3, /* 0 entries */, 4096)    = 0
close(3)                                = 0
fstat64(1, {st_mode=S_IFCHR|0620, st_rdev=makedev(136, 0), ...}) = 0
mmap2(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0xb7bdb000
write(1, "Hello ! How are you ?\n", 22Hello ! How are you ?
) = 22
rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, NULL, [], 8)  = 0
read(255, "", 126)                      = 0
exit_group(0)                           = ?

 

输出参数的含义

每一行都是一条系统调用,等号左边是系统调用的函数名及其参数,右边是该调用的返回值。
strace 显示这些调用的参数并返回符号形式的值。strace 从内核接收信息,而且不需要以任何特殊的方式来构建内核。

可见系统调用无处不在,哪怕是最简单的hello world!

 

strace参数

-c 统计每一系统调用的所执行的时间,次数和出错的次数等. 
-d 输出strace关于标准错误的调试信息. 
-f 跟踪由fork调用所产生的子进程. 
-ff 如果提供-o filename,则所有进程的跟踪结果输出到相应的filename.pid中,pid是各进程的进程号. 
-F 尝试跟踪vfork调用.在-f时,vfork不被跟踪. 
-h 输出简要的帮助信息. 
-i 输出系统调用的入口指针. 
-q 禁止输出关于脱离的消息. 
-r 打印出相对时间关于,,每一个系统调用. 
-t 在输出中的每一行前加上时间信息. 
-tt 在输出中的每一行前加上时间信息,微秒级. 
-ttt 微秒级输出,以秒了表示时间. 
-T 显示每一调用所耗的时间. 
-v 输出所有的系统调用.一些调用关于环境变量,状态,输入输出等调用由于使用频繁,默认不输出. 
-V 输出strace的版本信息. 
-x 以十六进制形式输出非标准字符串 
-xx 所有字符串以十六进制形式输出. 
-a column 
设置返回值的输出位置.默认 为40. 
-e expr 
指定一个表达式,用来控制如何跟踪.格式如下: 
[qualifier=][!]value1[,value2]... 
qualifier只能是 trace,abbrev,verbose,raw,signal,read,write其中之一.value是用来限定的符号或数字.默认的 qualifier是 trace.感叹号是否定符号.例如: 
-eopen等价于 -e trace=open,表示只跟踪open调用.而-etrace!=open表示跟踪除了open以外的其他调用.有两个特殊的符号 all 和 none. 
注意有些shell使用!来执行历史记录里的命令,所以要使用\\. 
-e trace=set 
只跟踪指定的系统 调用.例如:-e trace=open,close,rean,write表示只跟踪这四个系统调用.默认的为set=all. 
-e trace=file 
只跟踪有关文件操作的系统调用. 
-e trace=process 
只跟踪有关进程控制的系统调用. 
-e trace=network 
跟踪与网络有关的所有系统调用. 
-e strace=signal 
跟踪所有与系统信号有关的 系统调用 
-e trace=ipc 
跟踪所有与进程通讯有关的系统调用 
-e abbrev=set 
设定 strace输出的系统调用的结果集.-v 等与 abbrev=none.默认为abbrev=all. 
-e raw=set 
将指 定的系统调用的参数以十六进制显示. 
-e signal=set 
指定跟踪的系统信号.默认为all.如 signal=!SIGIO(或者signal=!io),表示不跟踪SIGIO信号. 
-e read=set 
输出从指定文件中读出 的数据.例如: 
-e read=3,5 
-e write=set 
输出写入到指定文件中的数据. 
-o filename 
将strace的输出写入文件filename 
-p pid 
跟踪指定的进程pid. 
-s strsize 
指定输出的字符串的最大长度.默认为32.文件名一直全部输出. 
-u username 
以username 的UID和GID执行被跟踪的命令


 

作者:xifeijian 发表于2013-6-12 21:19:57 原文链接
阅读:109 评论:0 查看评论

    
[3]无监督机器学习的kmeans思想介绍
    来源: 互联网  发布时间: 2013-10-25

最近在看一些基本的简单算法,思想空间中邻近点是有关联的,这当然我也不知道为什么就对了,虽然我们简单的低维空间中很直观是这样的,但是高维空间中的点是不是就真的有关系呢,这个只能是一种猜想。

k-means 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。
假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下:
(1)适当选择c个类的初始中心;
(2)在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类;
(3)利用均值等方法更新该类的中心值;
(4)对于所有的c个聚类中心,如果利用(2)(3)的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代。
该算法的最大优势在于简洁和快速。算法的关键在于初始中心的选择和距离公式。
当然这是算法最直接的介绍,很多时候这只是某种系统中的一小步,我们经常可以用这个来做一些算法上叫做codebook的东西!然后利用这些这个codebook对一部分已知数据进行标注,然后对未知数据进行一些判断!后面我会介绍一些这方面的东西!当然这些距离测度可以采用欧氏距离或者海明距离或者曼哈顿距离等。这写东西可以自己做实验去尝试。具体使用什么需要和应用一起相关使用!

作者:xueyunf 发表于2013-6-13 20:38:03 原文链接
阅读:87 评论:0 查看评论

    
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