Dynamics CRM 2011编程系列（49）...-Linux个人磁盘分区方案(20G)-细谈MySQL配置的优化

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▪Dynamics CRM 2011编程系列（49）：FetchExpression(一) 今天我们来看看FetchExpression表达式吧，在Dynamics CRM 系统中它可以说是无所不在呀。大家都知道我们查询数据库中的数据会用到SQL语言，把Dynamics CRM 系统比作数据库的话.........

▪Linux个人磁盘分区方案(20G) Linux个人磁盘分区方案(20G) 主机配置I3虚拟机 1G内存 20G硬盘容量 /boot 100M 存放启动Linux系统所必需的文件，包括内核文件、启动菜单配置文件等 / 2G 系统根.........

▪细谈MySQL配置的优化最近一直在研究mysql 的优化设置，网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的.........

[1]Dynamics CRM 2011编程系列（49）：FetchExpression(一)

来源: 互联网发布时间: 2013-11-02

今天我们来看看FetchExpression表达式吧，在Dynamics CRM 系统中它可以说是无所不在呀。大家都知道我们查询数据库中的数据会用到SQL语言，把Dynamics CRM 系统比作数据库的话呢，FetchExpresion就是它的SQL啦。

当然啦，FetchExpression没有SQL那么灵活。但是作为一个用XML来描述查询信息的引擎来说也确实挺棒的！我们先来看一个简单的FetchExpression表达式吧：

用Dynamics CRM 2011 高级查找编辑器编辑如下图中的查询：

高级查找编辑器对应的Fetch表达式

<fetch version="1.0" output-format="xml-platform" mapping="logical" distinct="false">
  <entity name="account">
    <attribute name="accountid" />
    <attribute name="address1_city" />
    <attribute name="address1_addresstypecode" />
    <attribute name="name" />
    <order attribute="address1_city" descending="false" />
    <filter type="and">
      <filter type="or">
        <condition attribute="name" operator="eq" value="Microsoft" />
        <condition attribute="accountnumber" operator="eq" value="123456" />
      </filter>
      <filter type="and">
        <condition attribute="address1_line1" operator="eq" value="ShangHai" />
        <condition attribute="address1_telephone2" operator="eq" value="135********" />
      </filter>
    </filter>
    <link-entity name="systemuser" from="systemuserid" to="owninguser" alias="aa">
      <attribute name="fullname" />
      <filter type="and">
        <condition attribute="fullname" operator="eq" value="Jeff" />
      </filter>
    </link-entity>
  </entity>
</fetch>

Fetch表达式并不复杂，很容易通过节点的命名猜出它们的用途。Fetch主要的节点及其描述如下表所示：

节点名称描述Entity通过设置该节点的属性name的值来决定查询哪个实体上的记录All-attribute返回当前查询实体的所有属性attribute返回当前查询实体下的某个属性，需要设置该节点的name属性filter过滤约束link-entity相关实体，Fetch表达式能在返回的结果中包含关联实体的字段，和sql中的连接类似。order排序condition约束规则FetchFetch表达式的根节点，通过设置该节点的aggregate属性决定是否使用聚合查询，count属性决定查询返回记录行上限。

在Dynamics CRM 2011 SDK中提供了FetchExpression的Schema文件，如果我们需要制作复杂的Fetch表达式的话，建议引用该Schema文件。

我们来看几个有意思的FetchExpression例子吧：

1. 查询Account实体下存在多少行记录

FetchExpression

<fetch aggregate="true">
  <entity name="account">
    <attribute name="name" alias="record_count" aggregate="count"/>
  </entity>
</fetch>

Result

<resultset morerecords="0"><result><record_count formattedvalue="7">7</record_count></result></resultset>

2. 查询Account实体下字段Telephone1包含值的记录总数

FetchExpression

<fetch aggregate="true">
  <entity name="account">
    <attribute name="telephone1" alias="column_count" aggregate="countcolumn"/>
  </entity>
</fetch>

Result

<resultset morerecords="0"><result><column_count formattedvalue="3">3</column_count></result></resultset>

3. 查询Account实体及与其关联的Contact实体，且对account实体进行升序排序，对contact实体进行降序排序

<fetch aggregate="false">
  <entity name="account">
    <attribute name="name" />
    <link-entity from ="contactid" to="primarycontactid" name="contact" alias="c">
      <attribute name="firstname"/>
      <order attribute="firstname" descending="true"/>
    </link-entity>
    <order attribute="name" descending="false"/>
  </entity>
</fetch>

Result

<resultset morerecords="0"><result><name>BeyondSoft</name><c.firstname>Hitesh</c.firstname></result><result><name>Wicresoft</name><c.firstname>Jim</c.firstname></result><result><name>Wicresoft</name><c.firstname>Hitesh</c.firstname></result><result><name>Wicresoft</name><c.firstname>Clark</c.firstname></result><result><name>Wicresoft</name><c.firstname>Bob</c.firstname></result></resultset>

4. 查询公司名称以Wic开头，且客户的首字母为J开头的记录数

<fetch aggregate="true">
  <entity name="account">
    <attribute name="name" aggregate="count" alias="c"/>
    <link-entity from="contactid" to="primarycontactid" name="contact" alias="c">
      <filter type="and">
        <condition attribute="fullname" operator="begins-with" value="j"></condition>
      </filter>
    </link-entity>
    <filter type="and">
      <condition attribute="name" operator="begins-with" value="wic"></condition>
    </filter>
    
  </entity>
</fetch>

Result

<resultset morerecords="0"><result><c formattedvalue="1">1</c></result></resultset>

作者：ghostbear 发表于2013-2-19 17:54:36 原文链接

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[2]Linux个人磁盘分区方案(20G)

来源: 互联网发布时间: 2013-11-02

Linux个人磁盘分区方案(20G)

主机配置I3虚拟机 1G内存 20G硬盘容量

/boot 100M 存放启动Linux系统所必需的文件，包括内核文件、启动菜单配置文件等

/ 2G 系统根目录

/tmp 4G 存放系统运行过程中使用的一些临时文

/swap 2G 交换文件系统（一般为物理内存的1.5到2倍，必须独立分区，物理内存大于8G可以不设这个交换分区）

/usr 4G 这是最宏大地目录，要用到地应用程序和文件都寄存在这个目录下。

/var 4G 存放系统中经常需要变化的一些文件（如系统日志文件、用户邮箱目录等），常常被修改地目录能够放在这个目录下（其中系统地日志文件就在/var/log目录中）

/opt余下的空间存放第三方软件程序和工具

作者：lyzlyfok 发表于2013-2-19 18:52:08 原文链接

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[3]细谈MySQL配置的优化

来源: 互联网发布时间: 2013-11-02

最近一直在研究mysql 的优化设置，网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。

mysql> show global status;

可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：

mysql> show variables;

一、慢查询

mysql> show variables like ‘%slow%’;
+——————+——-+
| Variable_name | Value |
+——————+——-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+——————+——-+

mysql> show global status like ‘%slow%’;
+———————+——-+
| Variable_name | Value |
+———————+——-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+———————+——-+

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com /docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。

打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

二、连接数

经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：

mysql> show variables like ‘max_connections’;
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 256 |
+—————–+——-+

这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：

mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
+———————-+——-+
| Variable_name | Value |
+———————-+——-+
| Max_used_connections | 245 |
+———————-+——-+

MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大连接数占上限连接数的85％左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

三、Key_buffer_size

key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size’;
+—————–+————+
| Variable_name | Value |
+—————–+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+—————–+————+

分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%’;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+————————+————-+

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Ke