实现以下排序
插入排序O(n^2)
冒泡排序 O(n^2)
选择排序 O(n^2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
希尔排序 O(n^1.25)
1.插入排序 O(n^2)
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⒌ 将新元素插入到下一位置中
⒍ 重复步骤2~5
如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。
代码如下:
void insert_sort(int* array,unsignedint n){
int i,j;
int temp;
for(i=1;i0&&*(array+j-1)>temp;j--){
*(array+j)=*(array+j-1);
}
*(array+j)=temp;
}
}
2.冒泡排序 O(n^2)
冒泡排序算法的运作如下：
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
代码如下:
#include
#defineSIZE8
void bublle_sort(int a[],int n){//n为数组a的元素个数
int i,j,temp;
for(j=0;j1){//确保数组长度至少为2，否则无需排序
while(ii;j--)//从后向前搜索比val小的元素，找到后填到a[i]中并跳出循环
if(a[j]= 0; --i)
HeapAdjust(array, i, length);
// 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素
for (int i = length - 1; i > 0; --i)
{
// 把第一个元素和当前的最后一个元素交换，
// 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
/// Swap(&array[0], &array[i]);
tmp = array[i];
array[i] = array[0];
array[0] = tmp;
// 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
HeapAdjust(array, 0, i);
}
}
6.归并排序 O(n log n)
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个 有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
代码如下:
//归并操作
void Merge(int sourceArr[], int targetArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex)
{
int i, j, k;
for(i = midIndex+1, j = startIndex; startIndex