之前用按键精灵写过一些游戏辅助，里面有个函数叫FindPic，就上在屏幕范围查找给定的一张图片，返回查找到的坐标位置。
现在，Java来实现这个函数类似的功能。
算法描述：
屏幕截图，得到图A，(查找的目标图片为图B)；
遍历图A的像素点，根据图B的尺寸，得到图B四个角映射到图A上的四个点；
得到的四个点与图B的四个角像素点的值比较。如果四个点一样，执行步骤4；否则，回到步骤2继续；
进一步对比，将映射范围内的全部点与图B全部的点比较。如果全部一样，则说明图片已找到；否则，回到步骤2继续；
这里，像素之间的比较是通过BufferedImage对象获取每个像素的RGB值来比较的。如下，将BufferedImage转换为int二维数组：
/**
* 根据BufferedImage获取图片RGB数组
* @param bfImage
* @return
*/
public static int[][] getImageGRB(BufferedImage bfImage) {
int width = bfImage.getWidth();
int height = bfImage.getHeight();
int[][] result = new int[height][width];
for (int h = 0; h < height; h++) {
for (int w = 0; w < width; w++) {
//使用getRGB(w, h)获取该点的颜色值是ARGB，而在实际应用中使用的是RGB，所以需要将ARGB转化成RGB，即bufImg.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF。
result[h][w] = bfImage.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF;
}
}
return result;
}
比较两个像素点的RGB值是否相同，是通过异或操作比较的（据说比==效率更高），如果异或操作后得到的值为0，说明两个像素点的RGB一样，否则不一样。
下面附上算法完整java代码：
package com.jebysun.test.imagefind;
import java.awt.AWTException;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.Robot;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* 屏幕上查找指定图片
* @author Jeby Sun
* @date 2014-09-13
* @website http://www.jebysun.com
*/
public class ImageFindDemo {
BufferedImage screenShotImage; //屏幕截图
BufferedImage keyImage; //查找目标图片
int scrShotImgWidth; //屏幕截图宽度
int scrShotImgHeight; //屏幕截图高度
int keyImgWidth; //查找目标图片宽度
int keyImgHeight; //查找目标图片高度
int[][] screenShotImageRGBData; //屏幕截图RGB数据
int[][] keyImageRGBData; //查找目标图片RGB数据
int[][][] findImgData; //查找结果，目标图标位于屏幕截图上的坐标数据
public ImageFindDemo(String keyImagePath) {
screenShotImage = this.getFullScreenShot();
keyImage = this.getBfImageFromPath(keyImagePath);
screenShotImageRGBData = this.getImageGRB(screenShotImage);
keyImageRGBData = this.getImageGRB(keyImage);
scrShotImgWidth = screenShotImage.getWidth();
scrShotImgHeight = screenShotImage.getHeight();
keyImgWidth = keyImage.getWidth();
keyImgHeight = keyImage.getHeight();
//开始查找
this.findImage();
}
/**
* 全屏截图
* @return 返回BufferedImage
*/
public BufferedImage getFullScreenShot() {
BufferedImage bfImage = null;
int width = (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getWidth();
int height = (int) Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize().getHeight();
try {
Robot robot = new Robot();
bfImage = robot.createScreenCapture(new Rectangle(0, 0, width, height));
} catch (AWTException e) {
e.printStackTrace();
}
return bfImage;
}
/**
* 从本地文件读取目标图片
* @param keyImagePath - 图片绝对路径
* @return 本地图片的BufferedImage对象
*/
public BufferedImage getBfImageFromPath(String keyImagePath) {
BufferedImage bfImage = null;
try {
bfImage = ImageIO.read(new File(keyImagePath));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return bfImage;
}
/**
* 根据BufferedImage获取图片RGB数组
* @param bfImage
* @return
*/
public int[][] getImageGRB(BufferedImage bfImage) {
int width = bfImage.getWidth();
int height = bfImage.getHeight();
int[][] result = new int[height][width];
for (int h = 0; h < height; h++) {
for (int w = 0; w < width; w++) {
//使用getRGB(w, h)获取该点的颜色值是ARGB，而在实际应用中使用的是RGB，所以需要将ARGB转化成RGB，即bufImg.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF。
result[h][w] = bfImage.getRGB(w, h) & 0xFFFFFF;
}
}
return result;
}
/**
* 查找图片
*/
public void findImage() {
findImgData = new int[keyImgHeight][keyImgWidth][2];
//遍历屏幕截图像素点数据
for(int y=0; y