1、优化与热点表相关的sql，sql执行时间过长就会长时间的持有latch。对于返回结果数量较少的语句，应该检查是否用到索引和分区条件。例如我们查询已经建立分区的表，如果返回少量数据，我们可以创建索引（或分区索引）并且用到分区条件，如果没有用到查询分区表的执行效率反而更低。
2、 对于需要返回大量数据的查询语句尽量减少执行次数，一次读取数据放入缓存（如在代码逻辑中灵活使用map等数据结构作为缓存层，或者使用memcach等工具），业务层尽量通过缓存读取数据，同时根据一定逻辑更新缓存；
3、 对于大表（百万行以上）考虑组合使用HASH分区，将数据均匀分布到不同分区，避免热点块的竞争改善IO；
4、 如果表的访问量很大但很少更新，经常通过主键进行查询，可以创建索引组织表iot减少查询时的回表动作提高查询性能；
5、 减少表的行迁移，根据原表创建新表，并调整这些表的pctfree参数（块的free空间），可以减少行迁移，降低查询时的逻辑IO读；
6、 考虑启用keep 缓冲池（目前我们是停用的），将表keep到缓冲池中；
7、 创建临时表空间组，让数据库把不同的session分配到不同的临时表空间，在session层面进行IO负载均衡。
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