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Oracle表的分析统计及应用的存储过程

    来源: 互联网  发布时间:2017-04-02

    本文导语: 使用dbms_stats 还是analyze 自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包, Oracle及专家们就推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下: 1. dbms_stats可以并行分析 2. dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor ) 3. analyze 分析统计信息的有些时候不准确 第1,2...

使用dbms_stats 还是analyze

自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包, Oracle及专家们就推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下:

1. dbms_stats可以并行分析

2. dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )

3. analyze 分析统计信息的有些时候不准确

第1,2比较好理解,且第2点实际上在VLDB(Very Large Database)中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1 解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics 。 原因是dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。 没有分区表的情况下两个都可以使用(看个人习惯,当然也可以分区表使用dbms_stats, 其他使用analyze )。

不过在一些论坛上也有看到dbms_stats 分析之后出现统计数据不准确的情况,而且确实有bug 在dbms_stats 上(可能和版本有关,有待查明),应该是少数情况,需要我们注意。 还有,一般不建议analyze 和dbms_stats 混用。 实验: 如果在分区表上用dbms_stats统计后,再使用 analyze table 来统计,就会出现表信息不被更新的问题。 删除统计信息后再分析就更新了,或者直接用dbms_stats分析。 dbms_stats 目前有遇到的bug例子如下:

dbms_stats包可以分析table、Index或者整个用户(schema),数据库,可以并行分析。

不同版本包有些不一样, dbms_utility (8i以前的工具包),dbms_stats (8i或以后提供的工具包) ,具体的dbms_stats 包的众多功能介绍见后面。

对命令与工具包的一些总结:

1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。

a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table

b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。

c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区

d) 可以导出统计信息

e) 可以用户自动收集统计信息(alter table monitor )

2、DBMS_STATS的缺点:

a) 不能Validate Structure (注意:validate structure 主要在于校验对象的有效性. compute statistics在于统计相关的信息) 。

b) 不能收集CHAINED ROWS(行链接), 不能收集CLUSTER TABLE(簇表)的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。

c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True 。即GATHER_TABLE_STATS:分析表信息,当cascade为true时,分析表、列(索引)信息。

Analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息(默认Cascade是False),这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan 。

3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。

Analyze 命令语法如下 :

ANALYZE

{ TABLE [ schema.]table

[ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]

| INDEX [ schema. ]index

[ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ]

| CLUSTER [ schema. ]cluster

}

{ COMPUTE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause]

| ESTIMATE [ SYSTEM ] STATISTICS [for_clause][SAMPLE integer { ROWS | PERCENT }]

| validation_clauses

| LIST CHAINED ROWS [ into_clause ]

| DELETE [ SYSTEM ] STATISTICS

} ;

dbms_stats所有的功能包如下:

GATHER_INDEX_STATS:分析索引信息

GATHER_TABLE_STATS:分析表信息,当cascade为true时,分析表、列(索引)信息

GATHER_SCHEMA_STATS:分析方案信息

GATHER_DATABASE_STATS:分析数据库信息

GATHER_SYSTEM_STATS:分析系统信息

EXPORT_COLUMN_STATS:导出列的分析信息

EXPORT_INDEX_STATS:导出索引分析信息

EXPORT_SYSTEM_STATS:导出系统分析信息

EXPORT_TABLE_STATS:导出表分析信息

EXPORT_SCHEMA_STATS:导出方案分析信息

EXPORT_DATABASE_STATS:导出数据库分析信息

 

IMPORT_COLUMN_STATS:导入列分析信息

IMPORT_INDEX_STATS:导入索引分析信息

IMPORT_SYSTEM_STATS:导入系统分析信息

IMPORT_TABLE_STATS:导入表分析信息

IMPORT_SCHEMA_STATS:导入方案分析信息

IMPORT_DATABASE_STATS:导入数据库分析信息

讨论二: analyze 的使用方法 (分区表建议使用dbms_stats)


    
 
 

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