Oracle数据库的并行操作特性，其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源（主要是CPU资源），对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略，在选择的时候需要小心对待。目前，使用并行操作特性的主要有下面几个方面：
Parallel Query：并行查询，使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询；
Parallel DML：并行DML操作。类似于Parallel Query。当要对大数据量表进行DML操作，如insert、update和delete的时候，可以考虑使用；
Parallel DDL：并行DDL操作。如进行大容量数据表构建、索引rebuild等操作；
Parallel Recovery，并行恢复。当数据库实例崩溃重新启动，或者进行存储介质恢复的时候，可以启动并行恢复技术。从而达到减少恢复时间的目的；
Procedural Parallel，过程代码并行化。对我们编写的代码片段、存储过程或者函数，可以实现执行的并行化，从而加快执行效率；
1、并行查询Parallel Query
Oracle数据库的并行查询是比较基础的技术，也是OLAP和Oracle Data Warehouse经常使用的一种并行技术。同本系列前面一直强调的要素相同，在确定使用并行技术之前，要确定软硬件的一些先决条件：
任务task必要条件。备选进行并行操作的任务task必须是一个大任务作业，比如，长时间的查询。任务时间通常可以以分钟、小时进行计数。只有这样的任务和需要，才值得让我们冒险使用并行操作方案；
资源闲置条件。只有在数据库服务器资源存在闲置的时候，才可以考虑进行并行处理。如果经常性的繁忙，贸然使用并行只能加剧资源的争用。
并行操作最大的风险在于并行争用引起的效率不升反降。所以，要在确定两个前提之后，再进行并行规划处理。
2、环境准备
首先，准备实验环境。由于笔者使用的一般家用PC虚拟机，所以并行度和存储量不能反映真实条件需求，见谅。
SQL> select * from v$version where rownum select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 1160704
选择11gR2服务器环境，数据表T总数据量超过一百万。
首先，我们观察一下不使用并行的执行情况。
//提取出使用游标信息；
SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT
------------------------------ ------------- -------------
select count(*) from t 2jkn7rpsbj64t 2
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from t
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | 4464 (100)| |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 4464 (1)| 00:00:54 |
-------------------------------------------------------------------
该执行计划中没有使用并行特性，进行全表扫描。执行时间为54s。
3、并行查询计划
首先，我们设置相应的并行度。设置并行度有两种方式，一种是使用hint加在特定的SQL语句上。另一种是对大对象设置并行度属性。
前者的优点是带有一定的强制性和针对性。就是指定特定的SQL语句进行并行处理。这样的优点是易于控制并行度，缺点是带有很强的强制力，当数据量偏小的时候，使用并行优势不大。而且如果是显示指定并行度，又会带来移植伸缩性差的缺点。
后者通过对象的属性指定并行度。就将并行作为一种执行手段，提供给优化器进行选择。这样，CBO会根据系统中资源的情况和数据的实际，进行执行计划生成。计划中可能是并行，也可能不是并行。这样的优点是将并行与否交予优化器CBO去判断，缺点是并行的滥用风险。
此处，笔者设置自动确定并行度的方式。
SQL> alter table t parallel; Table altered SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 1160704
当启动查询时，Oracle中的并行伺候进程池会根据系统中的负荷和实际因素，确定分配出的并行进程数量。此时，我们可以通过视图v$px_process来查看进程池中的连接信息。
SQL> select * from v$px_process; SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL# ----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ---------- P000 AVAILABLE 25 5776 P001 AVAILABLE 26 5778
注意，并行伺候进程是一种特殊的Server Process，本质上是一种可共享的slave进程。专用连接模式下，一般的Server Process与Client Process是“同生共死”的关系，终身服务于一个Client Process。而伺候slave进程是通过进程池进行管理的，一旦启动初始化，就会在一定时间内驻留在系统中，等待下次并行处理到来。
此时，我们检查v$process视图，也可以找到对应的信息。
SQL> select * from v$process; PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# PROGRAM -------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- ------------------------------- 25 5776 P000 oracle 13 oracle@oracle11g (P000) 26 5778 P001 oracle 6 oracle@oracle11g (P001) （篇幅由于原因，予以省略……） 32 rows selected
对应的OS中，也存在相应的真实进程伺候。
[oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle （篇幅由于原因，予以省略……） oracle 5700 1 0 17:29 ? 00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO) oracle 5723 1 0 17:33 ? 00:00:00 ora_smco_wilson oracle 5764 1 2 17:40 ? 00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO) oracle 5774 1 0 17:42 ? 00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO) oracle 5776 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p000_wilson oracle 5778 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p001_wilson oracle 5820 1 1 17:44 ? 00:00:00 ora_w000_wilson
由于此时查询已经结束，对应的并行会话信息，已经消失不可见。
SQL> select * from v$px_session; SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL# -------- ---------- ---------- ---------- ----------
但是，如果任务的时间长，是可以捕获到对应信息的。
从上面的情况看，我们执行一个并行操作时，Oracle会从伺候进程池中获取到对应的并行进程，来进行操作。当操作完成后，伺候进程还会等待一定时间，之后回收。
并行操作进程的资源消耗，通过v$px_sysstat视图查看。
SQL> col statistic for a30; SQL> select * from v$px_process_sysstat; STATISTIC VALUE ------------------------------ ---------- Servers In Use 0 Servers Available 0 Servers Started 2 Servers Shutdown 2 Servers Highwater 2 Servers Cleaned Up 0 Server Sessions 6 Memory Chunks Allocated 4 Memory Chunks Freed 0 Memory Chunks Current 4 Memory Chunks HWM 4 Buffers Allocated 30 Buffers Freed 30 Buffers Current 0 Buffers HWM 8 15 rows selected
下面，我们检查一下执行计划信息。
SQL> set pagesize 10000;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child
_no => 1));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1
-------------------------------------
select count(*) from t
Plan hash value: 3126468333
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | 2478 (100)| | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND)
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
6 - access(:Z>=:Z AND :Z=:Z AND :Z