TinySpider是一个基于Tiny HtmlParser的网络数据抓取框架。

Maven引用坐标：

org.tinygroup
org.tinygroup.spider
0.1.0-SNAPSHOT

网络爬虫，一般用在全文检索或内容获取上面。

Tiny框架对此也做了有限的支持，虽然功能不多，但是想做全文检索或从网页上获取数据也是非常方便的。

public interface Spinder {
 /**
 * 添加站点访问器
 * 
 * @param siteVisitor
 */
 void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor);


 /**
 * 添加监视器
 * 
 * @param watcher
 */
 void addWatcher(Watcher watcher);


 /**
 * 处理url
 * 
 * @param url
 */
 void processUrl(/tech-soft-java/String url/index.html);


 /**
 * 处理url
 * @param url
 * @param parameter
 */
 void processUrl(/tech-soft-java/String url, Mapparameter/index.html);


 /**
 * 设置URL仓库
 * 
 * @param urlRepository
 */
 void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository);
}

一个爬虫，至少需要包含一个站点访问器，站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器，URL将被忽略，不做继续处理。

一个爬虫至少需要包含一个监视器，监视器用于对URL中的内容进行过滤，并对命中的节点进行处理。如果没有监视器，爬虫爬回的内容就没有任何价值。

一个爬虫至少需要一个Url仓库，Url仓库用于对ur进行判断，是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库，将无法判断url是否处理过，在非常多的时候，会造成死循环，无法退出。

当然，一个爬虫，也必须能够对url进行处理。

由于一个爬虫可以有多个站点访问器，因此，需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
访问方式，可以设置是通过get还是post方式获取数据。

public interface UrlRepository {
 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在
 * 
 * @param url
 * @return
 */
 boolean isExist(String url);


 /**
 * 返回url是否已经在仓库中存在，带有参数
 * 
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 boolean isExist(String url, Mapparameter);


 /**
 * 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换
 * 
 * @param url
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, String content);


 /**
 * 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换
 * 
 * @param url
 * @param parameter
 * @param content
 */
 void putUrlWithContent(String url, Mapparameter,
 String content);


 /**
 * 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常
 * 
 * @param url
 * @return
 */
 String getContent(String url);


 /**
 * 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常
 * 
 * @param url
 * @param parameter
 * @return
 */
 String getContent(String url, Mapparameter);
}

url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了，因此不做更多介绍。

public interface Watcher {
 /**
 * 设置节点过滤器
 * 
 * @param filter
 */
 void setNodeFilter(NodeFilterfilter);


 /**
 * 获取节点过滤器
 * 
 * @return
 */
 NodeFiltergetNodeFilter();


 /**
 * 添加处理器
 * 
 * @param processor
 */
 void addProcessor(Processor processor);


 /**
 * 获取处理器列表
 * 
 * @return
 */
 ListgetProcessorList();
}

一个监视器，必须一个节点过滤器，但是可以有多个处理器。

public interface Processor {
 /**
 * 处理节点
 * 
 * @param node
 */
 void process(HtmlNode node);
}

处理器非常简单， 就是对命中的节点进行处理即可。

通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到，里面有许多技术问答的问题。
下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来：

public static void main(String[] args) {
 Spinder spinder = new SpinderImpl();
 Watcher watcher = new WatcherImpl();
 watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor());
 QuickNameFilternodeFilter = new QuickNameFilter();
 nodeFilter.setNodeName("div");
 nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody");
 watcher.setNodeFilter(nodeFilter);
 spinder.addWatcher(watcher);
 spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1");
 }

public class PrintOsChinaProcessor implements Processor {
  public void process(HtmlNode node) {
 FastNameFilterfilter = new FastNameFilter(node);
 filter.setNodeName("h2");
 filter.setIncludeNode("a");
 HtmlNode h3 = filter.findNode();
 if (h3 != null) {
 System.out.println(h3.getSubNode("a").getContent());
 }
 }
}

输出结果可能与结果不相同，因为数据是一直在变化的。

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关于 使用druid后的一些问题.

从示例可以看出，要从网页里获取数据，确实是非常容易的一件事情，只寥寥几行(20行左右)，就采集出了我们想要的数据，要想抓出更多的数据，只要逐层细化分析即可。

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