NoSQL数据库 SenseiDB
本文导语: SenseiDB是一个NoSQL数据库，它专注于高更新率以及复杂半结构化搜索查询。熟悉Lucene和Solor的用户会发现，SenseiDB背后有许多似曾相识的概念。SenseiDB部署在多节点集群中，其中每个节点可以包括N块数据片。Apache Zookeeper用于管理...
SenseiDB是一个NoSQL数据库，它专注于高更新率以及复杂半结构化搜索查询。熟悉Lucene和Solor的用户会发现，SenseiDB背后有许多似曾相识的概念。SenseiDB部署在多节点集群中，其中每个节点可以包括N块数据片。Apache Zookeeper用于管理节点，它能够保持现有配置，并可以将任意改动（如拓扑修改）传输到整个节点群中。SenseiDB集群还需要一种模式用于定义将要使用的数据模型。
从SenseiDB集群中获取数据的唯一方法是通过Gateways（它 没有“INSERT”方法）。每个集群都连接到一个单一gateway。你需要了解很重要的一点是，由于SenseiDB本身没法处理原子性 （Atomicity）和隔离性（Isolation），因此只能通过外部在gateway层进行限制。另外，gateway必须确保数据流按照预期的方 式运作。内置的gateway有以下几种形式：
- 来自文件
- 来自JMS队列
- 通过JDBC
- 来自Apache Kafka
应用程序开发人员还可以自定义gateway。这里是一个gateway示例，它从Twitter更新中获取数据。
通过借助输入数据流将数据送入集群，SenseiDB允许使用定义好的模式进行多方位查询。为此，它还提供了一个可由任意HTTP客户端访问的REST API。该API的灵感来源于ElasticSearch's Query DSL。SenseiDb还为API提供了Java和Python封装，相信Ruby版本很快也会出现。
最后，SenseiDB提供了浏览查询语言（Browse Query Language，简称BQL）作为另一种查询方式。BQL类似SQL（目前仅包含SELECT语句），它可以用一种更方便的方式查询SenseiDB。此外，集群安装还附带了一个图形化Web控制台，用作对BQL查询进行检查和调试。
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