来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18

学习笔记：查看谷歌浏览器的登陆账号以及密码

chrome://settings/passwords

 

之前告诉大家如何一键查看所有保存在IE里的所有密码（点击查看原文），现在来告诉大家如何一键查看Chrome浏览器的所有密码。某种意义上上，查看Chrome的密码比查看IE的更简单，因为查看IE密码还需要借助第三方工具，而查看CHrome密码只需一段简单的代码就行……

查看Chrome密码只需一段代码

　　在Chrome浏览器的地址栏里输入“ chrome://chrome/settings/passwords ”，然后Chrome自动帮你保存的密码就会瞬间被曝露出来。

一段简单代码即可破译Chrome所有的账号密码

　　神奇吧？查看Chrome密码就这么简单，如果你死活不相信，请自己亲测一下！如果连试一下就来狂喷小编，那小编只能说，这回躺着中枪了。

如何保障Chrome的账号密码安全？

　　如果不想其他人随意查看你的Chrome保存的账号密码，有两个建议。

　　一，让浏览器默认不保存任何密码，但这样会让你上网很麻烦；

　　二，选择Win8系统，Win8是目前唯一一个无法破解登录密码的Windows系统，如果不能选择Win8，那请在离开的时候按一下“：Win+L（锁定电脑）”这快捷键。

　　小编强调一下，只要不是在本机上输入以上代码，那Chrome帮你保存的账号密码是绝对安全的，黑客把整个Chrome文件夹打包带走也无法破译。

 

 

 

IE缓存文件在哪？IE缓存文件夹设置教程

http://pcedu.pconline.com.cn/341/3410283.html

 

 

首先！我们利用谷歌的强大搜索能力。查询：[转到父目录]

然后，就有许多的链接！随便点一个！！如：http://jss.usst.edu.cn/ch/

这样，下载他的LOGIN.ASP  和保存账户密码的文件。

 然后，就通过MD5破解出来！http://cmd5.com/

 *****************这是没有目的性的拿下！！供 新手学习***********************

另外，我在附加几个谷歌的常用搜索语句，供新手学习！！！！

intext:关键字
intitle:关键字
cache:关键字
define:关键字
file type:文件.后缀名
info:关键字
inurl:关键字
link:关键字
related:url

也可以下载GOOLE hacker

 

    

    来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18

二维码扫描（横屏、竖屏、解决竖屏后拉伸问题、美化扫描框）

以前上传过一个源码：Android二维码扫描简单源码

是根据zxing的源码进行简化的，不过只支持横屏。

其实支持竖屏也挺简单的：【http://stackoverflow.com/questions/16252791/zxing-camera-in-portrait-mode-on-android】

Step 1: Add following lines to rotate data before buildLuminanceSource(..) in decode(byte[] data, int width, int height)

DecodeHandler.java:

byte[] rotatedData = new byte[data.length];
for (int y = 0; y < height; y++) {
    for (int x = 0; x < width; x++)
        rotatedData[x * height + height - y - 1] = data[x + y * width];
}
int tmp = width;
width = height;
height = tmp;

PlanarYUVLuminanceSource source = activity.getCameraManager().buildLuminanceSource(rotatedData, width, height);

Step 2: Modify getFramingRectInPreview().

CameraManager.java

rect.left = rect.left * cameraResolution.y / screenResolution.x;
rect.right = rect.right * cameraResolution.y / screenResolution.x;
rect.top = rect.top * cameraResolution.x / screenResolution.y;
rect.bottom = rect.bottom * cameraResolution.x / screenResolution.y;

Step 3: Disable the check for Landscape Mode in initFromCameraParameters(...)

CameraConfigurationManager.java

//remove the following
if (width < height) {
  Log.i(TAG, "Display reports portrait orientation; assuming this is incorrect");
  int temp = width;
  width = height;
  height = temp;
}

Step 4: Add following line to rotate camera insetDesiredCameraParameters(...)

CameraConfigurationManager.java

camera.setDisplayOrientation(90);

Step 5: Do not forget to set orientation of activity to portrait. I.e: manifest

但是这样之后，会出现拉伸的问题，解决方法如下：

更改CameraConfigurationManager.java文件

在 Log.d(TAG, "Screen resolution: " + screenResolution);这句之后增加
Point screenResolutionForCamera = new Point();
        screenResolutionForCamera.x = screenResolution.x;
        screenResolutionForCamera.y = screenResolution.y;
        // preview size is always something like 480*320, other 320*480
        if (screenResolution.x < screenResolution.y) {
        screenResolutionForCamera.x = screenResolution.y;
        screenResolutionForCamera.y = screenResolution.x;
        }
再更改cameraResolution = getCameraResolution(parameters, screenResolution);为cameraResolution = getCameraResolution(parameters, screenResolutionForCamera);

如果想美化一下取景框，可以参看代码：https://code.csdn.net/snippets/64838

    

    来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18

OpenGLES2应用 -- 手机上的实时头发模拟

       首先先要向一篇博文的作者致敬。两年前在想自己留学研究计划时，正好有幸读到Moli的博文《爱丽丝的发丝》。当时就觉得，实时的头发模拟可以做到这么逼真很不可思议。由着自己对物理模拟和图形学向往和那时的感动，就把自己的研究课题订为了头发模拟。正好也想做图形引擎（实际上称不上引擎，只是练习），又在学OpenGLES2，所以顺势把目标瞄准到了手机平台。后来就有接近一年断断续续写了个OpenGLES2的框架，支持自己Android和iOS移动平台上图形的研究。

Samsung GalaxyS3, 实时模拟4368根动态发丝

对于OpenGLES2框架的说明已经写在了前面的文章里，是个微型的主要使用C++编写的框架。接近开学时，框架已经8成完成了，就花了1个月用弹簧质点系统做了个头发模拟的程序，模拟都在CPU走，绘制使用GLES2。可以实时模拟大约100根头发。然后就把程序导入Android手机上拿给指导老师看，那时渲染还做得很差，老师说你可以试试把目标定为做到PC上模拟的质量，有些没有方向时实验室同学介绍给我一篇论文《Fast Simulation of Inextensible Hair and Fur》，后来按这这篇论文的思路改写了模拟的部分，大致性能提高了几十倍，基本上做到了手机上的实时模拟。

下面是相关的细节。

1.    头发实时模拟(含渲染)事件

这些大部分是显卡厂商的Demo，可以说是头发模拟游戏应用方面上的里程碑。这里顺便把模拟和渲染的方法也列举一下，模拟方法以弹簧系统为主流，Verlet-integration实现的类弹簧系统较为高效，另外PC上基本都用GPU来做模拟加速了。nVidia和ATI/AMD的Demo基本是开源的，可供参考的包括源码下载和TechnquePaper。

2004 ATI ruby hair

Simulation:Non

Rendering: KajiyaKay shading with highlight shift,Approximated depth-sorting

2004 nVidiaNalu hair

Simulation: spring system

Rendering:Marscher shading, OpacityShadowMap

2008 nVidiaRealTime hair

Simulation: spring system (Verlet integration)

Rendering: KajiyaKay shading with highlight shift, DeepOpacityMap

2011 Alice

Simulation: spring system (Verlet integration)

Rendering: KajiyaKay shading

2012 Square Enix Agni

Simulation: ?

Rendering:  EnviromentLighting, OderIndepedentTransparency

2013 AMDTressFX Tomb raider

Simulation: spring system (Verlet integration)

Rendering: KajiyaKay shading with highlight shift, ShadowMap

 

2.    模拟方法

        当使用弹簧系统实现模拟头发时，需要限制时间步长，还需要额外的对绳子（即头发）的长度约束（可参看博文《爱》）。其原因就是弹簧系统容易照成发丝的非自然伸展，时间步长的限制会增加迭代次数导致模拟低效，对头发做长度约束（比如用Long Range Attachment）可以部分解决此问题。实际上弹簧系统模拟的头发大都只模拟了几百根头发(guide)，然后会制作一些围绕着guide插值出更多发丝（可达到上万根）做渲染。论文《Fast Simulation of Inextensible Hair and Fur》中，提出了一种模拟头发的方法DFTL，此方法保证头发的非延展性，同时十分高效，在CUDA实现模拟的条件下实时模拟了两万根以上的头发。下面是这个算法的描述

上图左边描述的是绳索模拟算法FTL（Follow The Leader），右边是DFTL（Dynamic FollowThe Leader）。字如其意，算法FTL中当第一个粒子P0（比如发根）移动后，第二粒子P1为了保证和P0的距离不变，向着第一个粒子新位置P0’的方向追赶，移动d1到达P1’。之后的粒子跟着以同样方式调整位置。FTL的缺点是无法表现后面的粒子对前方粒子的作用，造成质量不均衡感。
DFTL根据FTL做了一个改进: FTL中每个粒子Pi的移动向量记为di，则可以说FTL只会考虑第i个粒子和第i - 1个粒子的位置关系，而DFTL还会考虑第i个粒子和第i+1个粒子的位置关系，以此体现后方粒子的作用力。

公式（1）（2）描述的是FTL，对DFTL的描述还需要（3）~（5）。

公式中p为质点位置，L为距离约束（标量），g表现重力，Sdamping为速度矫正参数，取值[0,1]，在后来的实验里，发现当质点较少时此值需要较多调整，根据质点的顺序取0.2~0.95。另外，取则0退变为FTL。

  

上图为关于FTL和DFTL的实验，模拟256根绳索，每根绳索12个质点。前一张图是FTL，后面一张是DFTL，在重力和障碍物的影响下，只有DFTL模拟的绳索体现出了后端绳索拉扯前段绳索的效果（圈出的部分）。256根绳索，每根绳索12个质点。

3.    OpenGLES2的限制和绘制策略

模拟方法可以使用之前说的DFTL，在三星的GraxyS3上有2000根发丝（CPU模拟，每个发丝6个控制点）FPS20上的效率。不过对于绘制的实现，也非一帆风顺，原因是OpenGLES2只是OpenGL2的一个子集，许多特性无法支持。碰到的问题如下：

1）   RTT（Render to texture）的限制

OpenGLES2支持RTT，不过不使用扩展的OpenGLES2（Core OpenGLES2）不支持16位的浮点纹理，能使用最高精度的RTT纹理格式为RGBA8888。另外MRT（multiple rendertarget）多目标渲染也不被支持。这样类似Depth Shadow Map或是SSAO这些算法，就无法以高效率表现更好的效果。

2）   顶点Shader无法访问纹理

OpenGLES2包含功能类似OpenGL2的vertex-shader和fragment-shader着色器。不过如之前提到的，vertex-shader中无法访问纹理（不使用扩展为前提）。所以假设使用fragment-shader做GPGPU加速模拟运算，数据还必须从GPU送往CPU处理生成几何，一般这会是非常费时的操作。

3）   硬件的像素填充率

从芯片体积来看，手机GPU中计算单元数量应该较笔记本还差一些吧。像素填充率是十分容易产生性能瓶颈的地方。OIT（Oder Independent Transparency）算法需要关闭Z遮挡，这会造成需要处理的片元（Fragment）数量上升，当镜头接近角色头发，放大的头发几何和容易重叠，片元会大量重叠在某些像素上，造成像素填充率瓶颈。所以OIT也很难实时实现。

 

最后采取的绘制策略主要考虑如何分配合适的计算量在CPU和GPU上。模拟都在CPU上完成，然后头发一根一根地绘制。详细说来，在CPU上模拟的控制点（每根发丝6个点）会以uniform变量送入vertex-shader。在vertex-shader中构建贝塞尔曲线，然后以线段绘制，或者根据Tangent作出面向屏幕的四边形构成三角形带绘制。后者则可以大量减少需要模拟的发丝数量以及Draw Call。着色的话使用简化了的KajiyaKai着色模型。

color=Cd•sinTH + Cs•pow(sinTH,Ks)

Cd,Cs,Ks为漫反射颜色，高光颜色，和高光强度系数。

TH则为切线T(Tangent)和H(Half Vector)的点积，Half Vector由(LightDir+EyeDir)/2可得出。

4.    两个加速Trick

上图分别说明a)绘制切线，纹理坐标。b)沿着切线（屏幕空间中）探测发尖。c)得到的发尖区域。

AlphaBlend，AlphaTest和原创的Post process的效果比较，可以发现只有原创的Post process可以柔和地表现以三角形带绘制的发尖的半透明效果。

5.    结果

2.    Apple iPhone 4S, iOS 6

4368 strands线段@16fps

3.    Samsung Galaxy S3, Android 4.0.4

4368 strands线段@18fps

1289 strands三角形带Post process@30fps

转头时的头发动画序列。