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sql server 2005 窗口函数(OVER)学习笔记
来源: 互联网 发布时间：2014-08-29
本文导语: 真是有种相见恨晚的感觉呢！！！ 1.简介： over窗口函数功能非常强大，使用方便，可以立即得到大量统计值。 窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。 2.适用范围： 排名开窗函数和聚合开...
真是有种相见恨晚的感觉呢！！！
1.简介：
over窗口函数功能非常强大，使用方便，可以立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数。
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用。
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数。
3、例子
代码示例:
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询结果
select * from SalesOrder
go
OrderID OrderQty
----------- ------------
1 2.00
1 1.00
1 3.00
2 6.00
2 1.10
3 8.00
3 1.10
3 7.00
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询结果
select * from SalesOrder
go
OrderID OrderQty
----------- ------------
1 2.00
1 1.00
1 3.00
2 6.00
2 1.10
3 8.00
3 1.10
3 7.00
现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：
OrderID OrderQty 汇总 每单比例 分组汇总 每单在各组比例
1 2.00 29.20 0.0685 6.00 0.3333
1 1.00 29.20 0.0342 6.00 0.1667
1 3.00 29.20 0.1027 6.00 0.5000
2 6.00 29.20 0.2055 7.10 0.8451
2 1.10 29.20 0.0377 7.10 0.1549
3 8.00 29.20 0.2740 16.10 0.4969
3 1.10 29.20 0.0377 16.10 0.0683
3 7.00 29.20 0.2397 16.10 0.4348
代码示例:
---利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
#-----------------------
sql2000中没有窗口函数，这里我们提供一种实现方法，先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果
代码示例:
--sql2000 by http://www.
declare @sum decimal(18,2)
select @sum=sum(OrderQty)
from SalesOrder
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select OrderID,sum(OrderQty) as su
into #t
from SalesOrder
group by OrderID
--连接临时表，得到结果
select s.OrderID,s.OrderQty,
@sum as [汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],
t.su as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder s join #t t
on t.OrderID=s.OrderID
order by s.OrderID
drop table #t
go
declare @sum decimal(18,2)
select @sum=sum(OrderQty)
from SalesOrder
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select OrderID,sum(OrderQty) as su
into #t
from SalesOrder
group by OrderID
--连接临时表，得到结果
select s.OrderID,s.OrderQty,
@sum as [汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],
t.su as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder s join #t t
on t.OrderID=s.OrderID
order by s.OrderID
drop table #t
go
以上的代码都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，这里举一个与排名开窗函数结合的例子：
代码示例:
--与排名开窗函数使用
select OrderID,OrderQty,
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名],
rank() over(order by OrderQty ) as [排名]
from SalesOrder
order by orderid asc
--查询结果
OrderID OrderQty 分组排名 排名
1 2.00 2 4
1 3.00 3 5
1 1.00 1 1
2 1.10 1 2
2 6.00 2 6
3 7.00 2 7
3 8.00 3 8
3 1.10 1 2
select OrderID,OrderQty,
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名],
rank() over(order by OrderQty ) as [排名]
from SalesOrder
order by orderid asc
--查询结果
OrderID OrderQty 分组排名 排名
1 2.00 2 4
1 3.00 3 5
1 1.00 1 1
2 1.10 1 2
2 6.00 2 6
3 7.00 2 7
3 8.00 3 8
3 1.10 1 2
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