其实这个问题可以很华丽的解决。
1、如果这张表没有主键(或者相同的行并没有不相同的内容列)，则需要新建一个自增列，用来区分不同列。例如
代码如下:
alter table [tablename] add [TID] int IDENTITY(1,1)
就是增加一个自增量的临时列TID。
为啥要用SQL语句？如果超过几十万行的话用SQL SERVER企业管理器的设计界面修改通常会超时。
2、然后就是关键了。给个例子就是我手上正要处理的IP地址所在地清单。近40万条数据，有SIP和EIP（开始IP和结束IP）记录重复，重复条数大概占1/5左右。对此情况用简单的一条SQL命令就搞定：
代码如下:
delete from query_IP where TID not in (select max(TID) from query_IP group by SIP,EIP)
就是将SIP和EIP分组，取得同样分组的最大的TID值。然后将原表中不在其中的内容（也就是同样分组的重复内容中更小的ID内容）删除即可。
用这种思路可以延伸出很多SQL解题的方式。比如说某个用户登陆表，要查看每个用户最近的登陆记录。
很优雅的一条查询语句：
代码如下:
Select * from LoginLog where ID in (select max(ID) from LoginLog group by UserID)
SQL强大之极,许多复杂的需求往往可以合并到一条SQL语句查询中实现。因此在我的程序中除了UPDATE/INSERT等操作需要事务支持，或是记录量实在太大需要分页或临时表。通常都用一条SQL语句来实现。比如说select *,(select count(*) from xxx where xxx=t.ID) from t where...。这样就可以在SELECT语句中获取关联的统计项，对于中小型系统尤其实用。