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sql server中case when then else用法

    来源: 互联网  发布时间:2014-08-29

    本文导语:  首先,让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中,其语法如下:   代码如下: SELECT = CASE WHEN THEN WHEN THEN ELSE END 在pubs数据库的authors表中,根据作者来自州的名字,打印作者的姓名和州的全名:   代码如下: USE pub...

首先,让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中,其语法如下:
 

代码如下:
SELECT =
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END

在pubs数据库的authors表中,根据作者来自州的名字,打印作者的姓名和州的全名:
 

代码如下:

USE pubs
GO

SELECT '作者'=
CASE state

WHEN 'CA' THEN '加利弗里亚'
WHEN 'KS' THEN '堪萨斯'
WHEN 'TN' THEN '田纳西'
ELSE '其他州'

END,

au_fname+'.'+au_lname AS au_name
FROM authors
ORDER BY state
GO
GO

上面需要column= A,下面的指的是一个表达式,这样灵活性更强:
 

代码如下:

在pubs数据库的titles表中,根据不同价格范围,打印价格状况(自定义字段):
 

代码如下:
USE pubs
GO
SELECT
    Title,
    'Price Range' =
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN '没有定价'
        WHEN price < 10 THEN '价格偏低'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN '价格一般'
        ELSE '价格过高'
    END
FROM titles
ORDER BY price
GO

这都是 CASE 的典型用法,但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE:
 

代码如下:
SELECT 'Number of Titles', Count(*)
FROM titles
GROUP BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END
GO

你甚至还可以组合这些选项,添加一个 ORDER BY 子句,如下所示:
 

代码如下:
USE pubs
GO
SELECT
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END AS Range,
    Title
FROM titles
GROUP BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END,
    Title
ORDER BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END,
    Title
GO

注意:为了在 GROUP BY 块中使用 CASE,查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。
除了选择自定义字段之外,在很多情况下 CASE 都非常有用。再深入一步,你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集。
 

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