字典的启发——深入浅出数据...-Oracle编程入门经典第6章在Ora...-使用 Oracle Data Pump 加载和卸载数据库内容

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▪字典的启发——深入浅出数据库索引　　实际上，可以把索引理解为一种特殊的目录。聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明.........

▪Oracle编程入门经典第6章在Oracle中处理语句 6.1 SQL语句类别DDL：数据定义语言语句。这样的语句有CREATE、TRUNCATE和ALTER，它们用于建立数据库中的结构，设置许可等。用户可以使用它们维护Oracle数据词典。DML：数据操作.........

▪使用 Oracle Data Pump 加载和卸载数据库内容概述Oracle 数据库 10g 提供了多种卸载和加载数据的方法。在本教程中，您将使用 Oracle Data Pump Export 实用程序卸载数据，然后使用 Oracle Data Pump Import 实用程序加载数据。何为 Oracle Data Pump？.........

[1]字典的启发——深入浅出数据库索引

来源: 发布时间: 2013-10-16

　　实际上，可以把索引理解为一种特殊的目录。聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别。
　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
　　如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
　　通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。

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[2]Oracle编程入门经典第6章在Oracle中处理语句

来源: 发布时间: 2013-10-16

6.1 SQL语句类别

DDL：数据定义语言语句。这样的语句有CREATE、TRUNCATE和ALTER，它们用于建立数据库中的结构，设置许可等。用户可以使用它们维护Oracle数据词典。
DML：数据操作语言语句。这些语句可以修改或者访问信息，包括INSERT、UPDATE和DELETE。
查询：这是用户的标准SELECT语句。查询是指那么返回数据但是不修改数据的语句，是DML语句的子集。

6.2 怎样执行语句

相对于查询和DML语句，DDL更像是Oracle的一个内部命令。它不是在一些表上生成的查询，而是完成一些工作的命令。例如，如果用户使用：

Create table t(x int primary key, y date);

然而有意思的是，CREATE TABLE语句也可以在其中包含SELECT。我们可以使用：

Create table t as select * from scott.emp;

就像DML可以包含查询一样，DDL也可以这样做。当DDL包含查询的时候，查询部分会像任何其它查询一样接受处理。Oracle执行这些语句的4个步骤，它们是：

解析
优化
行源生成
执行语句

对于DDL，通常实际上只会应用第一个和最后一个步骤，它将会解析语句，然后执行它。“优化”CREATE语句毫无意义（只有一种方法可以建立内容），也不需要建立一般的方案（建立表的过程众所周知，已经在Oracle中直接编码）。应该注意到，如果CREATE语句包含了查询，那么就会按照处理其它查询的方式处理这个查询——采用以上所有步骤。

6.2.1 解析

这是Oracle中任何语句处理过程的第一个步骤。解析（parsing）是将已经提交的语句分解，判定它是哪种类型的语句（查询、DML或者DDL），并且在其上执行各种检验操作。

解析过程会执行三个主要的功能：

语法检查。这个语句是正确表述的语句么？它符合SQL参考手册中记录的SQL语法么？它遵循SQL的所有规则么？
语义分析。这个语句是否正确参照了数据库中的对象，它所引用的表和列存在么？用户可以访问这些对象，并且具有适当的特权么？语句中有歧义么？。
检查共享池。这个语句是否已经被另外的会话处理？

以下便是语法错误：

SQL> select from where 2;

select from where 2

*

ERROR 位于第 1 行:

ORA-00936: 缺少表达式

总而言之，如果赋予正确的对象和特权，语句就可以执行，那么用户就遇到了语义错误；如果语句不能够在任何环境下执行，那么用户就遇到了语法错误。

解析操作中的下一步是要查看我们正在解析的语句是否牵线些会话处理过。如果处理过，那么我们就很幸运，因为它可能已经存储于共享池。在这种情况下，就可以执行软解析（soft parse），换句话说，可以避免优化和查询方案生成阶段，直接进入执行阶段。这将极大地缩短执行查询的过程。另一方面，如果我们必须对查询进行解析、优化和生成执行方案，那么就要执行所谓的硬解析（hard parse）。这种区别十分重要。当开发应用的时候，我们会希望有非常高的比例的查询进行软解析，以跳过优化/生成阶段，因为这些阶段非常占用CPU。如果我们必须硬解析大量的查询，那么系统就会运行得非常缓慢。

Oracle怎样使用共享池

正如我们已经看到的，当Oracle解析了查询，并且通过了语法和语义检查之后，就会查看SGA的共享池组件，来寻找是否有另外的会话已经处理过完全相同的查询。为此，当Oracle接收到我们的语句之后，就会对其进行散列处理。散列处理是获取原始SQL文本，将其发往一下函数，并且获取一个返回编号的过程。如果我们访问一些V$表，就可以实际看到这些V$表在Oracle中称为动态性能表（dynamic performance tables），服务器会在那里为我们存储一些有用的信息。

可能通过如下方式实现访问V$表：

为用户账号赋予SELECT_CATALOG_ROLE

使用另一个具有SELECT_CATALOG_ROLE的角色（例如DBA）

如果用户不能访问V$表以及V$SQL视图，那么用户就不能完成所有的“试验”，但是掌握所进行的处理非常容易。

试验：观察不同的散列值

(1) 首先，我们将要执行2个对大家来讲意图和目的都相同的查询：

SQL> select * from dual;

D

-

X

SQL> select * from DUAL;

D

-

X

(2) 我们可以查询动态性能视图V$SQL来查看这些内容，它可以向我们展示刚才运行的2个查询的散列值：

SQL> select sql_text,hash_value from v$sql

2 where upper(sql_text)='SELECT * FROM DUAL';

SQL_TEXT

------------------------------------------------

HASH_VALUE

----------

select * from DUAL

1708540716

select * from dual

4035109885

通常不需要实际查看散列值，因为它们在Oracle内部使用。当生成了这些值之后，Oracle就会在共享池中进行搜索，寻找具有相同散列值的语句。然后将它找到的SQL_TEXT与用户提交的SQL语句进行比较，以确保共享池中的文本完全相同。这个比较步骤很重要，因为散列函数的特性之一就是2个不同的字符串也可能散列为相同的数字。

注意：

散列不是字符串到数字的唯一映射。

总结到目前为止我们所经历的解析过程，Oracle已经：

解析了查询
检查了语法
验证了语义
计算了散列值
找到了匹配
验证与我们的查询完全相同的查询（它引用了相同的对象）

在Oracle从解析步骤中返回，并且报告已经完成软解析之前，还要执行最后一项检查。最后的步骤就是要验证查询是否是在相同的环境中解析。环境是指能够影响查询方案生成的所有会话设置，例如SORT_AREA_SIZE或者OPTIMIZER_MODE。SORT_AREA_SIZE会通知Oracle，它可以在不使用磁盘存储临时结果的情况下，为排序数据提供多少内存。圈套的SORT_AREA_SIZE会生成与较小的设置不同的优化查询方案。例如，Oracle可以选择一个排序数据的方案，而不是使用索引读取数据的方

[3]使用 Oracle Data Pump 加载和卸载数据库内容

来源: 发布时间: 2013-10-16

概述

Oracle 数据库 10g 提供了多种卸载和加载数据的方法。在本教程中，您将使用 Oracle Data Pump Export 实用程序卸载数据，然后使用 Oracle Data Pump Import 实用程序加载数据。

何为 Oracle Data Pump？

Oracle Data Pump 是 Oracle 数据库 10g 的一个新功能，通过它可以对 Oracle 数据库内容实现高速、并行的批量数据和元数据移动。新的公共接口 PL/SQL 程序包 DBMS_DATAPUMP 提供了一个服务器端基础架构，用于快速地移动数据和元数据。Oracle 数据库 10g 包含了使用该接口的新的导出 (expdp) 和导入 (impdp) 客户端。Data Pump Export 和 Import 工具显著增强了性能和功能，例如有可重启性能、灵活的对象选择以及对导出和导入作业的更好监视和控制。由于这些可贵的改进，Oracle 建议您使用 Data Pump 导入和导出客户端，而非原有的导出 (exp) 和导入 (imp) 客户端。

案例

MyCompany 正在对其产品系列进行评估，以确定哪些产品最终能够为其带来最大收益。为此，MyCompany 使用了 Data Pump Export 和 Import 工具来卸载和加载他们需要分析的各种数据库对象。Sales History (SH) 模式包含若干表格，此时需要先卸载这些表，然后再将它们加载到其他模式以进行分析。

前提条件

开始本教程之前，您应该：

完成了教程在 Windows 上安装 Oracle 数据库 10g。

下载 datapump.zip 并将其解压缩到您的工作目录 (c:/wkdir) 中。

在本教程中，您可以执行这些文件，或者直接在命令提示符下输入命令。

Data Pump 基于服务器，而不是基于客户端。因此，要以基于服务器的目录路径为参照来访问转储文件、日志文件和 SQL 文件，以便实施相应的文件安全性。Data Pump 要求您将目录路径指定为目录对象。目录对象将名称映射为文件系统上的目录名。

要运行 Data Pump Export 或 Data Pump Import，DBA 或拥有 CREATE ANY DIRECTORY 权限的用户必须先创建目录对象。然后，在您使用 Export 或 Import 时，使用 DIRECTORY 参数指定目录对象。

创建目录对象

要创建目录对象，请执行以下步骤：

要启动一个 SQL*Plus 会话，请选择开始 > 程序 > Oracle - OraDb10g_home1 > Application Development > SQL Plus。在 User Name 域中输入 system，在 Password 域中输入 oracle，然后单击 OK。

执行以下命令，为本教程创建两个目录：

@c:/wkdir/dir01

dir01.sql 文件包括以下命令：

CREATE DIRECTORY datadir1 AS 'c:/wkdir';
CREATE DIRECTORY datadir2 AS 'c:/wkdir';

创建目录对象后，您需要将它们的 READ 和 WRITE 权限授予其他用户。要允许 Oracle 数据库以用户SH 的身份读取和写入 datadir1 和 datadir2 目录中的文件，请执行以下命令：

执行以下命令，为本教程创建两个目录：

@c:/wkdir/dir02

dir02.sql 文件包括以下命令：

CONNECT / AS SYSDBA
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY datadir1 TO sh;
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY datadir2 TO sh;

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