下面是一条跳转指令,代码这里不贴，但是其中的代码很重要，在lowlevel.S中实现比如说点亮LED灯、关闭watchdog、关闭中断、串口初始化、系统时钟初始、nand flash初始化、内存控制器初始化。不过说实在的，去仔细分析这些初始化的过程，对于你对如何控制硬件有很大的帮
助， 对于这个函数，所要说的东西太多，会在后面的文章中单独分析它，现在先知道功能就好，没有它代码无法启动。
*/
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bllowlevel_init
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/* 跳转出来以后，继续执行下面的代码，下面的代码是判断程序是否已经在ram中了，在的话就不拷贝，直接跳转到stack_setup了，否则
继续执行copy_loop */
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#ifndefCONFIG_SKIP_RELOCATE_UBOOT
relocate: @relocate U-Boot to RAM
adr r0,_start @r0 <- current position of code
ldr r1,_TEXT_BASE @ test if we run from flash or RAM
cmp r0,r1 @ don't reloc during debug
beq stack_setup
..........................................
copy_loop: @copy 32 bytes at a time
ldmia r0!,{r3 - r10} @ copy from source address [r0]
stmia r1!,{r3 - r10} @ copy to targetaddress [r1]
cmp r0,r2 @ until source end addreee [r2]
ble copy_loop
#endif /* CONFIG_SKIP_RELOCATE_UBOOT */
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/*
堆栈初始化代码
*/
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/* Set up the stack */
stack_setup:
ldr r0, _TEXT_BASE /* upper 128 KiB:relocated uboot */
sub r0, r0, #CFG_MALLOC_LEN /* mallocarea */
sub r0, r0, #CFG_GBL_DATA_SIZE /*bdinfo */
#ifdef CONFIG_USE_IRQ
sub r0, r0,#(CONFIG_STACKSIZE_IRQ+CONFIG_STACKSIZE_FIQ)
#endif
sub sp, r0, #12 /* leave 3 words for abort-stack */
and sp, sp, #~7 @ 8 byte alinged for (ldr/str)d
#endif
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/* 清零BSS段内容为0 */
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clear_bss:
ldr r0, _bss_start /* find start of bss segment */
ldr r1, _bss_end /* stop here */
mov r2, #0x00000000 /* clear */
clbss_l:
str r2, [r0] @ clear BSS location
cmp r0, r1 @are we at the end yet
add r0, r0, #4 @ increment clear index pointer
bne clbss_l @ keep clearing till at end
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/* 跳转到uboot代码的第二个阶段，第二阶段基本上都是用C实现的，幸好前面sp的值已经设置好了 */
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ldr pc, _start_armboot
_start_armboot:.word start_armboot
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Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，目前发布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。
1.安装Tesseract
3. 打开命令行，定位到Tesseract-OCR目录，输入命令：
tesseract.exe number.jpg result -l eng
其中result表示输出结果文件txt名称，eng表示用以识别的语言文件为英文。
3. 打开Tesseract-OCR目录下的result.txt文件，看到识别的结果为7542315857，有3个字符识别错误，识别率还不是很高，那有没有什么方法来提供识别率呢？Tesseract提供了一套训练样本的方法，用以生成自己所需的识别语言库。下面介绍一下具体训练样本的方法。
1.下载工具jTessBoxEditor. http://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/，这个工具是用来训练样本用的，由于该工具是用JAVA开发的，需要安装JAVA虚拟机才能运行。
2. 获取样本图像。用画图工具绘制了5张0-9的文样本图像（当然样本越多越好），如下图所示：
tesseract.exe num.font.exp0.tif num.font.exp0 batch.nochop makebox
生成的BOX文件为num.font.exp0.box，BOX文件为Tessercat识别出的文字和其坐标。
注：Make Box File的命令格式为：
tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] batch.nochop makebox
其中lang为语言名称，fontname为字体名称，num为序号，可以随便定义。
5.文字校正。运行jTessBoxEditor工具，打开num.font.exp0.tif文件（必须将上一步生成的.box和.tif样本文件放在同一目录），如下图所示。可以看出有些字符识别的不正确，可以通过该工具手动对每张图片中识别错误的字符进行校正。校正完成后保存即可。
font_properties不含有BOM头，文件内容格式如下：
<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>
其中fontname为字体名称，必须与[lang].[fontname].exp[num].box中的名称保持一致。<italic> 、<bold> 、<fixed> 、<serif>、 <fraktur>的取值为1或0，表示字体是否具有这些属性。
这里在样本图片所在目录下创建一个名称为font_properties的文件，用记事本打开，输入以下下内容：
font 0 0 0 0 0这里全取值为0，表示字体不是粗体、斜体等等。 7.生成语言文件。在样本图片所在目录下创建一个批处理文件，输入如下内容。
rem 执行改批处理前先要目录下创建font_properties文件 echo Run Tesseract for Training.. tesseract.exe num.font.exp0.tif num.font.exp0 nobatch box.train echo Compute the Character Set.. unicharset_extractor.exe num.font.exp0.box mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr echo Clustering.. cntraining.exe num.font.exp0.tr echo Rename Files.. rename normproto num.normproto rename inttemp num.inttemp rename pffmtable num.pffmtable rename shapetable num.shapetable echo Create Tessdata.. combine_tessdata.exe num.
将批处理通过命令行执行。执行后的结果如下：
需确认打印结果中的Offset 1、3、4、5、13这些项不是-1。这样，一个新的语言文件就生成了。
num.traineddata便是最终生成的语言文件，将生成的num.traineddata拷贝到Tesseract-OCR-->tessdata目录下。可以用它来进行字符识别了。
用训练后的语言库识别number.jpg文件， 打开命令行，定位到Tesseract-OCR目录，输入命令：
tesseract.exe number.jpg result -l eng
识别结果如如图所示，可以看到识别率提高了不少。通过自定义训练样本，可以进行图形验证码、车牌号码识别等。感兴趣的朋友可以研究研究。
1. 首先安装qtcreator（qt-creator-windows-opensource-2.6.0.exe），是Qt的集成开发环境，安装后并没有Qt Gui 应用程序的选项，必须安装Qt的library，提供对创建Qt应用程序的支持。（Qt开发环境不像vs那样安装开发环境的同时提供相应的Library的支持，因此必须手动安装并配置）
2. 安装minGW（MinGW-gcc440_1，直接解压）
[minGW的作用From Baiduzhidao：MinGW和VC一样，是一个开发环境。开发QT用MinGW是因为QT是Linux环境下的一个图形库，用来开发图形界面的应用程序，而Windows环境开发图形界面应用程序不需要QT，但是为了不大量修改源代码，就要把QT移植到Win下。(实事上，开发QT也可以用VC，不过需要用源代码重新编译QT库，开始的时候不那么方便。MinGW因为也是从Linux下移植过来了（当然在Linux下不叫MinGW），所以有相应的编译好了的QT库，直接用就可以了。]
3. 安装qt-win-opensource-4.8.4-mingw，提供对Qt 创建的支持。安装过程中提示minGW的安装路径，选择第2步的路径，安装后将出现qt design 的可视化界面开发工具。
配置Qt开发环境：
打开Qt Creator，(1). 工具->选项->构建和运行，“QT版本”中选择“手动设置”，然后添加第3步安装的d:\Qt\4.8.2\bin\qmake.exe；
(2). 切换到“工具链”，选择“手动设置”，然后添加第1步安装的d:\Qt\mingw\bin\mingw32-g++.exe；
好了，现在Qt 的开发环境已经搭建完成了，写一写Qt应用程序试试吧。