如何对SQL Server 重建索引
本文导语: 我们知道重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读,降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致 SQL Server 内部的优化...
我们知道重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读,降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计,而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息,这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。
如果您重建了某张表上的聚集索引,该表上的非聚集索引也同时会被更新。
要更新索引,您可以使用 Maintenance Wizard (相关内容您可以参考 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180074.aspx ),或在 SQL Server 代理( Agent )中运行如下的自定义代码来更新某个数据库中所有表上的索引:
USE DatabaseName --Enter the name of the database you want to reindex
DECLARE @TableName varchar ( 255)
DECLARE TableCursor CURSOR FOR
SELECT table_name FROM information_schema . tables
WHERE table_type = 'base table'
OPEN TableCursor
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DBCC DBREINDEX( @TableName, ' ' , 90)
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
END
CLOSE TableCursor
DEALLOCATE TableCursor
可以根据您的需求修改 DBREINDEX 的参数。
需要注意的是,重建非聚集索引时该表会暂时加上共享锁,对用户不可进行 SELECT 以外的操作;重建聚集索引时该表会暂时加上排外锁,不允许任何用户访问。因此需要制定好计划来预防可能的访问问题。
REBUILD 有一个 fill factor 参数,如果 fill factor 设置为 100% ,这意味着每一个索引页都是完全满的,如果 fill factor 设置为 50% 意味着每个索引页都是半满的。对于 fill factor 100% ,每次新插入或更新一个记录,由于当前页没有空间可用,可能有分页情况产生。过多的分页会降低 SQL Server 的性能。下面具体举个例子:
假设您在一张表上建立了一个使用默认 fill factor 的新索引。当 SQL Server 创建索引时,它会把索引放置在连续的物理页上,以使数据顺序地被读, I/O 访问最优化。但当表因 INSERT , UPDATE , DELETE 等操作增长改变时,分页发生, SQL Server 在磁盘的其他地方分配新的页,导致新的页与原物理页不连续,增加了随机 I/O ,访问索引页变慢。
那么 fill factor 的合适值应该为多少?这取决于表的读 / 写比:
低更新表(读 / 写比: 100 比 1 ): 100% fill factor
高更新表(写超过读): 50%-70% fill factor
居中: 80%-90% fill factor
过低的 fill factor 会增加页的数量,也会导致更多的页需要被移至缓存,缓存中有用的数据减少。默认的 fill factor 为 0 (即 100% fill factor ),通常这不是个好的选择,特别是对于聚集索引。
如果您无法判断设置什么 fill factor, 您首先需要确定磁盘的读 / 写比 . 方法就是使用如下两个计数器:
Physical Disk Object: % Disk Read Time 和 Physical Disk Object: % Write Time 。另外一个可能有用的计数器就是: SQL Server Access Methods: Pages Splits/Sec 。这个计数器测量 SQL Server 内每秒分页的次数。如果该数值过高,您需要降低 fill factor 防止新的分页。
如果您想确认您的索引因分页产生的碎片程度,您可以运行 DBCC SHOWCONTIG 命令。如果看特定表和特定索引,您可以运行如下代码:
--Script to identify table fragmentation
--Declare variables
DECLARE
@ID int ,
@IndexID int ,
@IndexName varchar ( 128)
--Set the table and index to be examined
SELECT @IndexName = 'index_name' --enter name of index
SET @ID = OBJECT_ID ( 'table_name' ) --enter name of table
--Get the Index Values
SELECT @IndexID = IndID
FROM sysindexes
WHERE id = @ID AND name = @IndexName
--Display the fragmentation
DBCC SHOWCONTIG ( @id, @IndexID)
结果集中最重要的参数是 Scan Density ,越接近 100% 越好。如果 Scan Density 小于 75% ,那么您可能需要重建表中的索引。
对于小于 100 数据页,重建索引并不会有明显的性能改善。这是因为物理硬件缓存, SQL Server 缓存和 SQL Server 预读机制隐藏了碎片的负面作用。
但对于非常大的表,重建索引会使它受益匪浅,因为涉及大量磁盘 I/O 操作。