代码如下:
class Myclass(object):
def staticfoo():
............
............
staticfoo = staticmethod(staticfoo)
可以用装饰器的方法实现：
代码如下:
class Myclass(object):
@staticmethod
def staticfoo():
.........
.........
这个例子很明显很容易就可以看懂。
说到这里我们举一个下面的例子，这个例子里面同时涉及到一个重要内容，就是对于python中的函数的本质理解。
代码：
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func()
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
运行这段代码；我们可以看到终端依次会输出以下内容：
其中ftfunc函数是我们自己自定义的一个函数，这个函数是以一个函数作为参数的函数，这也就满足了作为一个装饰器的要求，根据上面我们对于装饰器的等价变换规则，这段代码
代码如下:
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
可以转换成以下的代码：
代码如下:
def foo():
print 'hello'
foo = ftfunc(foo)
再结合上面原来的代码我们很快就可以体会到了装饰器的作用。
但是我在编写这段代码的时候，有一个地方打错了：
这段代码：
代码如下:
return func()
return timef
被我写成了：
代码如下:
return func
return timef
于是输出结果就是不一样，后来终于发现了一个重要的概念："foo"是函数对象的引用，而"foo()"是函数对象的调用。关于对象引用是python的重要的基础概念，在python中一切都是对象，同时类型是属于对象，而不是变量。一切的变量只是对象的引用，相当于让这个变量指向这个对象。“foo”正好可以理解成一个变量，只不过是它指向一个函数的对象。而“foo()”是函数对象的调用，即调用这个对象，是要执行这个函数的功能的。这里需要慢慢理解品味。基于此：
这样的一段代码运行结果和刚才是一模一样的。注意比较与刚才那段代码的不同之处，更加有利于理解。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()()
此代码运行结果：
其实还可以分别对返回的timef函数加上括号，看看结果会是怎么样的。可以更好理解python中函数的概念。