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SqlServer 执行计划及Sql查询优化初探

    来源: 互联网  发布时间:2014-09-05

    本文导语:  网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还...

网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错。而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉。 

谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累的,况且我也知之甚少),可以去参考相关的文章,这个网上资料比较多了。 

今天来探索下MSSQL的执行计划,来让大家知道如何查看MSSQL的优化机制,以此来优化SQL查询。

 

--DROP TABLE T_UserInfo----------------------------------------------------

--建测试表

CREATE TABLE T_UserInfo

(

    Userid varchar(20),  UserName varchar(20),

    RegTime datetime, Tel varchar(20),

)

--插入测试数据

DECLARE @I INT

DECLARE @ENDID INT

SELECT @I = 1

SELECT @ENDID = 100  --在此处更改要插入的数据,重新插入之前要删掉所有数据

WHILE @I = 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'),  WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划:

Ctrl+L看下此时的图行执行计划:

 

 

在有索引的情况下,我们再写一个SQL:

SET SHOWPLAN_ALL ON

SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'

查看StmtText:

SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'

  |--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))

Ctrl+L看下此时的图行执行计划:

 

 

我们再分别看一下三种情况下对IO的操作

分别如下:

第一种情况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读7 次,物理读0 次,预读0 次。

第二种情况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读3 次,物理读0 次,预读0 次。

第三种情况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读8 次,物理读0 次,预读0 次。

这说明:

第一次是表扫描,扫了7页,也就是全表扫描

第二次是索引扫描,扫了1页索引,2页数据页

第三次是索引扫描+表扫描,扫了1页索引,7页数据页

[图形界面也有对CPU和IO的消耗,也可以看出来哪个最优!] 

 

通过比较,嘿嘿,很容易的看出:第二种第三种写法在都有索引的情况下,like有效的使用索引,而left则不能,这样一个最简单的优化的例子就出来了,哈哈。

 

 如果以上你都明白了,那么你可能已经对SQL的优化有初步新的想法了,网上一堆堆的SQL优化的文章真的是那样吗?你自己试试就知道了,而不必盲目去记那些东西,自己试试,看看MSSQL到底是怎么来执行就明白了。

在我举的例子中,用的是聚集索引扫描,字段是字母加数字,大家可以试试看纯数字的、字母的、汉字的等等,了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。然后再试试非聚集索引是什么情况?用不用索引和什么有关?子查询MSSQL是如何执行?IN用不用索引,LIKE用不用索引?函数用不用索引?OR、AND、UNION?子查询呢?在这里我不一一去试给大家看了,只要知道了如何去看MSSQL的执行计划(图形和文本),很多事情就很明朗了。

 

大总结:

实现同一查询功能的SQL写法可能会有多种,如果判断哪种最优化,如果仅仅是从时间上来测,会受很多外界因素的影响,而我们明白了MSSQL如何去执行,通过IO逻辑读、通过查看图示的查询计划、通过其优化后而执行的SQL语句,才是优化SQL的真正途径。

 

另外提醒下:数据量的多少有时会影响MSSQL对同一种查询写法语句的执行计划,这一点在非聚集索引上特别明显,还有就是在多CPU与单CPU下,在多用户并发情况下,同一写法的查询语句执行计划会有所不同,这个就需要大家有机会去试验了(我也没有这方面的太多经验与大家分享)。

 

先写这些吧,由于我对MSSQL认识还很浅薄,如有不对的地方,还请指正。


    
 
 
 
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