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    ▪Linux下统计文件夹大小的方法详解      1,统计文件夹占用的空间   du -sh ./ 2,统计所有文件的大小   find ./ -type f xargs ls -l awk ‘BEGIN { size=0;}{size+=$5};END{print size}’ du == disk usage (磁盘使用量,占用的磁盘空间) 一个文件占用的磁.........
    ▪linux查看CPU信息的命令mpstat,vmstat,iostat,sar,top      在linux系统中,衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况;   CPU运行常规用户进程 CPU运行niced process CPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况;   用于I/O管理:中断和驱动 用于内存管理:页.........
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[1]Linux下统计文件夹大小的方法详解
    来源: 互联网  发布时间: 2013-12-24

1,统计文件夹占用的空间
 

du -sh ./

2,统计所有文件的大小
 

find ./ -type f xargs ls -l awk ‘BEGIN { size=0;}{size+=$5};END{print size}’

du == disk usage (磁盘使用量,占用的磁盘空间)
一个文件占用的磁盘空间和一个文件的大小是两码事情。占用空间取决于文件系统的块(block)的大小,linux一般默认是4k(4096) ,因此,一个大小为1个字节的文件,最小也要

占用4k,如果你创建文件系统的时候制定块大小是16K,那么即便一个文件只有1个字节,占用空间也是 16K。

如果一个分区上主要放大文件,那么block可以大一些,有利于减少磁盘碎片,如果主要放小文件,那么block设置小一下,否则太浪费磁盘空间。

通常情况下,ls 显示的文件大小比du显示的磁盘占用空间小,比如文件系统的block是4K,一个13K的文件占用的空间是 13k/4k = 3.25 个block,一个block只能被一个文件占用

,因此实际占用空间就是4个block,就是16K。

如果一个文件有比较大的黑洞,那么会出现文件大小比磁盘空间占用大的情况。

du -s s参数是可以统计硬盘空大小的,

du -skh web

-k或–kilobytes   以1024 bytes为单位。
-h或–human-readable   以K,M,G为单位,提高信息的可读性
-s或–summarize   统计目录或文件
 

-bash-3.2$ du –help

Usage: du [OPTION]… [FILE]…
or:  du [OPTION]… –files0-from=F
Summarize disk usage of each FILE, recursively for directories.
Mandatory arguments to long options are mandatory for short options too.
-a, –all             write counts for all files, not just directories
–apparent-size   print apparent sizes, rather than disk usage; although
the apparent size is usually smaller, it may be
larger due to holes in (`sparse’) files, internal
fragmentation, indirect blocks, and the like
-B, –block-size=SIZE  use SIZE-byte blocks
-b, –bytes           equivalent to `–apparent-size –block-size=1′
-c, –total           produce a grand total
-D, –dereference-args  dereference only symlinks that are listed on the
command line
–files0-from=F   summarize disk usage of the NUL-terminated file
names specified in file F
-H                    like –si, but also evokes a warning; will soon
change to be equivalent to –dereference-args (-D)
-h, –human-readable  print sizes in human readable format (e.g., 1K 234M 2G)
–si              like -h, but use powers of 1000 not 1024
-k                    like –block-size=1K
-l, –count-links     count sizes many times if hard linked
-m                    like –block-size=1M
-L, –dereference     dereference all symbolic links
-P, –no-dereference  don’t follow any symbolic links (this is the default)
-0, –null            end each output line with 0 byte rather than newline
-S, –separate-dirs   do not include size of subdirectories
-s, –summarize       display only a total for each argument
-x, –one-file-system  skip directories on different file systems
-X FILE, –exclude-from=FILE  Exclude files that match any pattern in FILE.
–exclude=PATTERN  Exclude files that match PATTERN.
–max-depth=N     print the total for a directory (or file, with –all)
only if it is N or fewer levels below the command
line argument;  –max-depth=0 is the same as
–summarize
–time            show time of the last modification of any file in the
directory, or any of its subdirectories
–time=WORD       show time as WORD instead of modification time:
atime, access, use, ctime or status
–time-style=STYLE  show times using style STYLE:
full-iso, long-iso, iso, +FORMAT
FORMAT is interpreted like `date’
–help     display this help and exit
–version  output version information and exit

SIZE may be (or may be an integer optionally followed by) one of following:
kB 1000, K 1024, MB 1000*1000, M 1024*1024, and so on for G, T, P, E, Z, Y.

Report bugs to bug-coreutils@gnu.org.

[root@dhcp ~]# tune2fs -l /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00 |grep ‘Block size’
Block size:               4096
[root@dhcp ~]#tune2fs – adjust tunable filesystem parameters on ext2/ext3 filesystems

大部分人都搞错了 du 的作用,du 不是显示文件大小,而是显示文件所占用的 block 大小,
你的分区的 block size 是 4k ,也就是说即使文件只有1个字节,也会占用 4KB 。
ls 默认是显示文件大小,-s 就可以达到和 du 一样的效果

测试结果:
 

代码示例:

-bash-3.2$ touch a
-bash-3.2$ echo “1″>>a
-bash-3.2$ ll a
-rw-r–r– 1 Zianed member 2 2009-12-03 19:25 a
-bash-3.2$ ll -ks a
4 -rw-r–r– 1 Zianed member 1 2009-12-03 19:25 a
-bash-3.2$ du a
4       a
-bash-3.2$

-bash-3.2$ find ./ -type f xargs ls -l awk ‘BEGIN { size=0;}{size+=$5};END{print size}’
23107050
-bash-3.2$ du -sh ./
28M     .
-bash-3.2$


    
[2]linux查看CPU信息的命令mpstat,vmstat,iostat,sar,top
    来源: 互联网  发布时间: 2013-12-24

在linux系统中,衡量CPU性能的指标:
1,用户使用CPU的情况;
 

CPU运行常规用户进程
CPU运行niced process
CPU运行实时进程

2,系统使用CPU情况;
 

用于I/O管理:中断和驱动
用于内存管理:页面交换
用户进程管理:进程开始和上下文切换

3,WIO:用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率。
4,CPU的空闲率,除了上面的WIO以外的空闲时间
5,CPU用于上下文交换的比率
6,nice
7,real-time
8,运行进程队列的长度

9,平均负载
Linux中常用的监控CPU整体性能的工具有:
 

§ mpstat: mpstat 不但能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息。
§ vmstat:只能查看所有CPU的平均信息;查看cpu队列信息;
§ iostat: 只能查看所有CPU的平均信息。
§ sar: 与mpstat 一样,不但能查看CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息。
§ top:显示的信息同ps接近,但是top可以了解到CPU消耗,可以根据用户指定的时间来更新显示。

下面我们分别介绍,通过实例来学习它们的用法。

一,vmstat
 

[root@localhost ~]#vmstat -n 3       (每个3秒刷新一次)
procs-----------memory--------------------swap-- ----io---- --system---- ------cpu--------
r b   swpd   free       buff       cache       si   so    bi    bo   in      cs        us   sy   id  wa
10    144 186164 105252 2386848    0    0     18   166  83     2          48   21  31  0
20    144 189620 105252 2386848    0    0      0   177  1039 1210   34   10  56  0
00    144 214324 105252 2386848    0    0      0    10   1071   670    32   5    63  0
00    144 202212 105252 2386848    0    0      0   189   1035   558    20   3    77  0
20    144 158772 105252 2386848    0    0      0   203  1065 2832    70  14  15  0
 

红色内容标示CPU相关的参数

PROC(ESSES)
--r:如果在processes中运行的序列(process r)是连续的大于在系统中的CPU的个数表示系统现在运行比较慢,有多数的进程等待CPU.
如果r的输出数大于系统中可用CPU个数的4倍的话,则系统面临着CPU短缺的问题,或者是CPU的速率过低,系统中有多数的进程在等待CPU,造成系统中进程运行过慢.
SYSTEM
--in:每秒产生的中断次数
--cs:每秒产生的上下文切换次数
上面2个值越大,会看到由内核消耗的CPU时间会越大
 
CPU
-us:用户进程消耗的CPU时间百分
us的值比较高时,说明用户进程消耗的CPU时间多,但是如果长期超50%的使用,那么我们就该考虑优化程序算法或者进行加速(比如PHP/PERL)
-sy:内核进程消耗的CPU时间百分比(sy的值高时,说明系统内核消耗的CPU资源多,这并不是良性表现,我们应该检查原因)
-wa:IO等待消耗的CPU时间百分比
wa的值高时,说明IO等待比较严重,这可能由于磁盘大量作随机访问造成,也有可能磁盘出现瓶颈(块操作)。
-id:CPU处于空闲状态时间百分比,如果空闲时间(cpu id)持续为0并且系统时间(cpu sy)是用户时间的两倍(cpu us) 系统则面临着CPU资源的短缺.

 解决办法:
当发生以上问题的时候请先调整应用程序对CPU的占用情况.使得应用程序能够更有效的使用CPU.同时可以考虑增加更多的CPU.  关于CPU的使用情况还可以结合mpstat,  ps aux top  prstat –a等等一些相应的命令来综合考虑关于具体的CPU的使用情况,和那些进程在占用大量的CPU时间.一般情况下,应用程序的问题会比较大一些.比如一些SQL语句不合理等等都会造成这样的现象.
 
二,sar
sar [options] [-A] [-o file] t [n]

在命令行中,n 和t 两个参数组合起来定义采样间隔和次数,t为采样间隔,是必须有
的参数,n为采样次数,是可选的,默认值是1,-o file表示将命令结果以二进制格式
存放在文件中,file 在此处不是关键字,是文件名。options 为命令行选项,sar命令
的选项很多,下面只列出常用选项:
 

-A:所有报告的总和。
-u:CPU利用率
-v:进程、I节点、文件和锁表状态。
-d:硬盘使用报告。
-r:内存和交换空间的使用统计。
-g:串口I/O的情况。
-b:缓冲区使用情况。
-a:文件读写情况。
-c:系统调用情况。
-q:报告队列长度和系统平均负载
-R:进程的活动情况。
-y:终端设备活动情况。
-w:系统交换活动。
-x { pid | SELF | ALL }:报告指定进程ID的统计信息,SELF关键字是sar进程本身的统计,ALL关键字是所有系统进程的统计。

用sar进行CPU利用率的分析
 

代码示例:
#sar -u 2 10
Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain)  03/28/2009
07:40:17 PM       CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
07:40:19 PM       all         12.44      0.00         6.97          1.74         0.00        78.86
07:40:21 PM       all         26.75      0.00        12.50         16.00       0.00        44.75
07:40:23 PM       all         16.96      0.00         7.98          0.00         0.00        75.06
07:40:25 PM       all         22.50      0.00         7.00          3.25         0.00        67.25
07:40:27 PM       all         7.25        0.00         2.75          2.50         0.00        87.50
07:40:29 PM       all         20.05      0.00         8.56          2.93         0.00        68.46
07:40:31 PM       all         13.97      0.00         6.23          3.49         0.00        76.31
07:40:33 PM       all         8.25        0.00         0.75          3.50         0.00        87.50
07:40:35 PM       all         13.25      0.00         5.75          4.00         0.00        77.00
07:40:37 PM       all         10.03      0.00         0.50          2.51         0.00        86.97
Average:             all         15.15      0.00         5.91          3.99         0.00        74.95
 

 
在显示内容包括:
 

%user:CPU处在用户模式下的时间百分比。
%nice:CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。
%system:CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait:CPU等待输入输出完成时间的百分比。
%steal:管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟CPU的无意识等待时间百分比。
%idle:CPU空闲时间百分比。
 

在所有的显示中,我们应主要注意%iowait和%idle,%iowait的值过高,表示硬盘存在I/O瓶颈,%idle值高,表示CPU较空闲,如果%idle值高但系统响应慢时,有可能是CPU等待分配内存,此时应加大内存容量。%idle值如果持续低于10,那么系统的CPU处理能力相对较低,表明系统中最需要解决的资源是CPU。
 
用sar进行运行进程队列长度分析:
 

代码示例:
#sar -q 2 10
Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain)  03/28/2009
07:58:14 PM   runq-sz  plist-sz   ldavg-1   ldavg-5  ldavg-15
07:58:16 PM         0         493          0.64        0.56        0.49
07:58:18 PM         1         491          0.64        0.56        0.49
07:58:20 PM         1         488          0.59        0.55        0.49
07:58:22 PM         0         487          0.59        0.55        0.49
07:58:24 PM         0         485          0.59        0.55        0.49
07:58:26 PM         1         483          0.78        0.59        0.50
07:58:28 PM         0         481          0.78        0.59        0.50
07:58:30 PM         1         480          0.72        0.58        0.50
07:58:32 PM         0         477          0.72        0.58        0.50
07:58:34 PM         0         474          0.72        0.58        0.50
Average:               0         484          0.68        0.57        0.49
 

runq-sz 准备运行的进程运行队列。
plist-sz  进程队列里的进程和线程的数量
ldavg-1  前一分钟的系统平均负载(load average)
ldavg-5  前五分钟的系统平均负载(load average)
ldavg-15  前15分钟的系统平均负载(load average)
 
load avarage的含义
load average可以理解为每秒钟CPU等待运行的进程个数.
在Linux系统中,sar -q、uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出,那么什么是系统平均负载呢?
  系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均任务数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:
  - 它没有在等待I/O操作的结果
  - 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
  - 没有被停止(例如:等待终止)
  例如:
 

# uptime
20:55:40 up 24 days,  3:06,  1 user,  load average: 8.13, 5.90, 4.94

命令输出的最后内容表示在过去的1、5、15分钟内运行队列中的平均进程数量。
一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的,如果每个CPU的任务数大于5,那么就表示这台机器的性能有严重问题。
以上的例子,假设系统有两个CPU,那么其每个CPU的当前任务数为:8.13/2=4.065。这表示该系统的性能是可以接受的。
 
三,iostat
 

代码示例:
#iostat -c 2 10
Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain)  03/28/2009
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
                    30.10    0.00          4.89         5.63    0.00   59.38
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
                    8.46       0.00          1.74         0.25    0.00   89.55
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
                    22.06     0.00          11.28       1.25    0.00   65.41
 

四,mpstat
mpstat 是Multiprocessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。下面只介绍 mpstat与CPU相关的参数,mpstat的语法如下:
mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]

参数的含义如下:
参数 解释
-P {|ALL} 表示监控哪个CPU, cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal 相邻的两次采样的间隔时间
count 采样的次数,count只能和delay一起使用

当没有参数时,mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时,第一行的信息自系统启动以来的平均信息。从第二行开始,输出为前一个interval时间段的平均信息。与CPU有关的输出的含义如下:

参数 解释 从/proc/stat获得数据
 

CPU 处理器ID
user 在internal时间段里,用户态的CPU时间(%) ,不包含 nice值为负 进程 dusr/dtotal*100
nice 在internal时间段里,nice值为负进程的CPU时间(%) dnice/dtotal*100
system 在internal时间段里,核心时间(%) dsystem/dtotal*100
iowait 在internal时间段里,硬盘IO等待时间(%) diowait/dtotal*100
irq 在internal时间段里,软中断时间(%) dirq/dtotal*100
soft 在internal时间段里,软中断时间(%) dsoftirq/dtotal*100
idle 在internal时间段里,CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间 (%) didle/dtotal*100
intr/s 在internal时间段里,每秒CPU接收的中断的次数 dintr/dtotal*100
CPU总的工作时间=total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq
total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq
duser=user_cur – user_pre
dtotal=total_cur-total_pre

其中_cur 表示当前值,_pre表示interval时间前的值。上表中的所有值可取到两位小数点。
 

代码示例:
#mpstat -P ALL 2 10
Linux 2.6.18-53.el5PAE (localhost.localdomain)  03/28/2009
 
10:07:57 PM  CPU   %user   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal   %idle    intr/s
10:07:59 PM  all   20.75    0.00   10.50    1.50    0.25    0.25    0.00   66.75   1294.50
10:07:59 PM    0   16.00    0.00    9.00    1.50    0.00    0.00    0.00   73.50   1000.50
10:07:59 PM    1   25.76    0.00   12.12    1.52    0.00    0.51    0.00   60.10    294.00

    
[3]linux查看系统信息的系统命令(很全的)
    来源: 互联网  发布时间: 2013-12-24

# uname -a               # 查看内核/操作系统/CPU信息的linux系统信息命令
# head -n 1 /etc/issue   # 查看操作系统版本,是数字1不是字母L
# cat /proc/cpuinfo      # 查看CPU信息的linux系统信息命令
# hostname               # 查看计算机名的linux系统信息命令
# lspci -tv              # 列出所有PCI设备
# lsusb -tv              # 列出所有USB设备的linux系统信息命令
# lsmod                  # 列出加载的内核模块
# env                    # 查看环境变量资源
# free -m                # 查看内存使用量和交换区使用量
# df -h                  # 查看各分区使用情况
# du -sh         # 查看指定目录的大小
# grep MemTotal /proc/meminfo   # 查看内存总量
# grep MemFree /proc/meminfo    # 查看空闲内存量
# uptime                 # 查看系统运行时间、用户数、负载
# cat /proc/loadavg      # 查看系统负载磁盘和分区
# mount | column -t      # 查看挂接的分区状态
# fdisk -l               # 查看所有分区
# swapon -s              # 查看所有交换分区
# hdparm -i /dev/hda     # 查看磁盘参数(仅适用于IDE设备)
# dmesg | grep IDE       # 查看启动时IDE设备检测状况网络
# ifconfig               # 查看所有网络接口的属性
# iptables -L            # 查看防火墙设置
# route -n               # 查看路由表
# netstat -lntp          # 查看所有监听端口
# netstat -antp          # 查看所有已经建立的连接
# netstat -s             # 查看网络统计信息进程
# ps -ef                 # 查看所有进程
# top                    # 实时显示进程状态用户
# w                      # 查看活动用户
# id             # 查看指定用户信息
# last                   # 查看用户登录日志
# cut -d: -f1 /etc/passwd   # 查看系统所有用户
# cut -d: -f1 /etc/group    # 查看系统所有组
# crontab -l             # 查看当前用户的计划任务服务
# chkconfig –list       # 列出所有系统服务
# chkconfig –list | grep on    # 列出所有启动的系统服务程序
# rpm -qa                # 查看所有安装的软件包
cat /proc/cpuinfo :查看CPU相关参数的linux系统命令
cat /proc/partitions :查看linux硬盘和分区信息的系统信息命令
cat /proc/meminfo :查看linux系统内存信息的linux系统命令
cat /proc/version :查看版本,类似uname -r
cat /proc/ioports :查看设备io端口
cat /proc/interrupts :查看中断
cat /proc/pci :查看pci设备的信息
cat /proc/swaps :查看所有swap分区的信息


    
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