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Oracle SQL性能优化系列学习三

    来源: 互联网  发布时间:2014-09-07

    本文导语:  正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习三。8. 使用DECODE函数来减少处理时间    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.    例如:  SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0020  AND ENA...

正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习三。8. 使用DECODE函数来减少处理时间 

  使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 

  例如: 

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP 
WHERE DEPT_NO = 0020 
AND ENAME LIKE ‘SMITH%'; 

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) 
FROM EMP 
WHERE DEPT_NO = 0030 
AND ENAME LIKE ‘SMITH%';  

  你可以用DECODE函数高效地得到相同结果 

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, 
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL 
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';  

  类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 

  9. 整合简单,无关联的数据库访问 

  如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 

  例如: 

SELECT NAME FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 1234; 

SELECT NAME FROM DPT 
WHERE DPT_NO = 10 ; 

SELECT NAME FROM CAT 
WHERE CAT_TYPE = ‘RD';  

  上面的3个查询可以被合并成一个: 

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X 
WHERE NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',E.ROWID(+)) 
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',D.ROWID(+)) 
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',C.ROWID(+)) 
AND E.EMP_NO(+) = 1234 
AND D.DEPT_NO(+) = 10 
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD';  

  (译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊) 

  10. 删除重复记录 

  最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) 

DELETE FROM EMP E 
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM EMP X 
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);  

  11. 用TRUNCATE替代DELETE 

  当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ,而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。(注: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 

  12. 尽量多使用COMMIT 

  只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 

  COMMIT所释放的资源: 

  a. 回滚段上用于恢复数据的信息. 

  b. 被程序语句获得的锁 

  c. redo log buffer 中的空间 

  d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费 

  (注:在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼) 

  如果DECODE取值为NULL,SUM(NULL)的值是NULL -->如果所有的值都是NULL , SUM(NULL) = NULL 但是只要有一个值不是NULL,SUM()  NULL 所以原SQL应该没有什么逻辑上的问题 

  关于第八点的个人看法:如果DECODE取值为NULL,SUM(NULL)的值是NULL,不会正常求和的。可以改成如下所示就好了: SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,0)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,0)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%'; 

    
 
 

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