sql server 2005创建-修改-查看分区表的方法介绍
本文导语: 在sql server 2005中,表分区分为水平分区和垂直分区。 水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同,但是行更少。例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表,每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特...
在sql server 2005中,表分区分为水平分区和垂直分区。
水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同,但是行更少。例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表,每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。
而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。水平分区是最常用分区方式,本文以水平分区来介绍具体实现方法。
水平分区常用的方法是根据时期和使用对数据进行水平分区。
例如本文例子,一个短信发送记录表包含最近一年的数据,但是只定期访问本季度的数据。在这种情况下,可考虑将数据分成四个区,每个区只包含一个季度的数据。
创建文件组
建立分区表先要创建文件组,而创建多个文件组主要是为了获得好的 I/O 平衡。一般情况下,文件组数最好与分区数相同,并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。每个文件组可以由一个或多个文件构成,而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用。为了更好地管理数据(例如,为了获得更精确的备份控制),对分区表应进行设计,以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE,添加逻辑文件组名:
DeanDB为数据库名称,FG1文件组名。创建文件组后,再使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中:
类似的建立四个文件和文件组,并把每一个存储数据的文件放在不同的磁盘驱动器里。
创建分区函数
创建分区表必须先确定分区的功能机制,表进行分区的标准是通过分区函数来决定的。创建数据分区函数有RANGE “LEFT | / RIGHT”两种选择。代表每个边界值在局部的哪一边。例如存在四个分区,则定义三个边界点值,并指定每个值是第一个分区的上边界 (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)[1]。代码如下:
创建分区方案
创建分区函数后,必须将其与分区方案相关联,以便将分区指向至特定的文件组。就是定义实际存放数据的媒体与各数据块的对应关系。多个数据表可以共用相同的数据分区函数,一般不共用相同的数据分区方案。可以通过不同的分区方案,使用相同的分区函数,使不同的数据表有相同的分区条件,但存放在不同的媒介上。创建分区方案的代码如下:
创建分区表
建立好分区函数和分区方案后,就可以创建分区表了。分区表是通过定义分区键值和分区方案相联系的。插入记录时,SQL SERVER会根据分区键值的不同,通过分区函数的定义将数据放到相应的分区。从而把分区函数、分区方案和分区表三者有机的结合起来。
创建分区表的代码如下:
([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[IDNum] [nvarchar](50) NULL,
[SendContent] [text] NULL
[SendDate] [datetime] NOT NULL,
) ON SendSMSPS(SendDate)
查看分区表信息
系统运行一段时间或者把以前的数据导入分区表后,我们需要查看数据的具体存储情况,即每个分区存取的记录数,那些记录存取在那个分区等。我们可以通过$partition.SendSMSPF来查看,代码如下:
AS [Partition Number]
, min(o.SendDate) AS [Min SendDate]
, max(o.SendDate) AS [Max SendDate]
, count(*) AS [Rows In Partition]
FROM dbo.SendSMSLog AS o
GROUP BY $partition.SendSMSPF(o.SendDate)
ORDER BY [Partition Number]
维护分区
分区的维护主要设计分区的添加、减少、合并和在分区间转换。可以通过ALTER PARTITION FUNCTION的选项SPLIT,MERGE和ALTER TABLE的选项SWITCH来实现。SPLIT会多增加一个分区,而MEGRE会合并或者减少分区,SWITCH则是逻辑地在组间转换分区。
性能对比
我们对2650万数据,存储空间占用约4G的单表进行性能对比,测试环境为IBM365,CPU 至强2.7G*2、内存 16G、硬盘 136G*2,系统平台为Windows 2003 SP1+SQL Server 2005 SP1。
测试结果如表1:
表1:分区和未分区性能对比表(单位:毫秒)
1 16546 61466
2 13 33
3 20140 61546
4 17140 61000
说明:
2:单条记录插入所耗时间
3:根据时间删除某一天记录所耗时间
4:统计每月的记录数所需时间
从表1可以看出,对分区表进行操作比未分区的表要快,这是因为对分区表的操作采用了CPU和I/O的并行操作,检索数据的数据量也变小了,定位数据所耗时间变短。