当前位置:  编程技术>软件工程/软件设计
本页文章导读:
    ▪cramfs文件系统移植(二)       ***************************************************************************************************************** 接        续:cramfs文件系统移植(一)点击打开链接 作        者:fulinux .........
    ▪Hadoop介绍      一、Hadoop要解决的两个问题: 首先我们撇开Hadoop的历史、概念,我们先了解Hadoop是用来干啥的。     Hadoop解决两个问题:     1.海量数据存储 HDFS     2.海量的数据分析 MapR.........
    ▪我所理解的设计模式(C++实现)——外观模式(Facade Pattern)      概述 想想我们小时候玩的四驱车,里面的构造很复杂,马达,舵机,电池组等等,而我们控制它却非常简单,只要打开电池开关,他就可以跑。我们其实不用知道它里面是如何工作,只要知.........

[1]cramfs文件系统移植(二)
    来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19

*****************************************************************************************************************

接        续:cramfs文件系统移植(一)点击打开链接

作        者:fulinux

装载声明:点击打开链接

*****************************************************************************************************************

1、下面我以fl2440开发板的256M的nandflash进行移植,内核中nandflash的分区表信息是这样的

Creating 11 MTD partitions on "NAND":
0x000000000000-0x000000100000 : "mtdblock0 u-boot 1MB"
0x000000100000-0x000000500000 : "mtdblock1 kernel 4MB"
0x000000500000-0x000000f00000 : "mtdblock2 ramdisk 10MB"
0x000000f00000-0x000001e00000 : "mtdblock3 cramfs 15MB"
0x000001e00000-0x000004600000 : "mtdblock3 jffs2 40MB"
0x000004600000-0x000006e00000 : "mtdblock4 yaffs2 40MB"
0x000006e00000-0x000009600000 : "mtdblock5 ubifs 40MB"
0x000009600000-0x000009700000 : "mtdblock6 info 1MB"
0x000009700000-0x00000bf00000 : "mtdblock7 apps 40MB"
0x00000bf00000-0x00000e700000 : "mtdblock8 data 40MB"
0x00000e700000-0x000010000000 : "mtdblock9 backup 25MB"

同时

[lingyun@localhost linux-3.0]$vt100

[lingyun@localhost linux-3.0]$make menuconfig

将下面的

-> General setup                                                                                                     |
  |                  -> Initial RAM filesystem and RAM disk (initramfs/initrd) support (BLK_DEV_INITRD [=y]) 中的

(这里的内容为空)    Initramfs source file(s)


2、在更文件系统的dev目录下创建11个mtdblock设备

[lingyun@localhost rootfs]$ cd rootfs_tree/
[lingyun@localhost rootfs_tree]$ ls
apps    bin   dev  home  init  linuxrc  media  opt   root  stat  tmp  var
backup  data  etc  info  lib   logs     mnt    proc  sbin  sys   usr
[lingyun@localhost rootfs_tree]$ cd dev/
[lingyun@localhost dev]$ ls
console  null  ttyS0
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock0 b 31 0
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock1 b 31 1
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock2 b 31 2
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock3 b 31 3
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock4 b 31 4
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock5 b 31 5 
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock6 b 31 6 
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock7 b 31 7 
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock8 b 31 8 
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock9 b 31 9 
[lingyun@localhost dev]$ sudo mknod mtdblock10 b 31 10 
[lingyun@localhost dev]$ ls
console    mtdblock1   mtdblock2  mtdblock4  mtdblock6  mtdblock8  null
mtdblock0  mtdblock10  mtdblock3  mtdblock5  mtdblock7  mtdblock9  ttyS0
[lingyun@localhost dev]$ ls
console    mtdblock1   mtdblock2  mtdblock4  mtdblock6  mtdblock8  null
mtdblock0  mtdblock10  mtdblock3  mtdblock5  mtdblock7  mtdblock9  ttyS0
[lingyun@localhost dev]$ 


3、制作cramfs文件系统的工具,可以在下面的文章中找到

点击打开链接


4、制作rootfs.cramfs,并将其拷贝到/tftp目录下

[lingyun@localhost rootfs]$ mkcramfs rootfs_tree/ rootfs.cramfs
Directory data: 8284 bytes
Everything: 5324 kilobytes
Super block: 76 bytes
CRC: 318312b
[lingyun@localhost rootfs]$ du -h rootfs.cramfs
5.2M    rootfs.cramfs
[lingyun@localhost rootfs]$ cp rootfs.cramfs /tftp/


5、根据第一步中分区表的信息,将rootfs.cramfs烧录到开发板中

(1)下面是开发板中低环境变量

[ s3c2440@fulinux]# pri
bootargs=console=ttyS0,115200 mem=64M initrd=0x30800000,16M root=/dev/ram0 rw loglevel=7
bootcmd=run bootcmd_ramdisk
cpu=s3c2440
bbl=nand erase 0 100000;tftp 30008000 u-boot-$cpu.bin;nand write 30008000 0 $filesize
norbbl=erase bank 1;tftp 30008000 u-boot-$cpu.bin;cp.b 30008000 0 $filesize
bkr=tftp 30008000 uImage-$cpu.gz;nand erase 100000 400000;nand write 30008000 100000 $filesize
brdfs=tftp 30800000 ramdisk-$cpu.gz;nand erase 500000 a00000;nand write 30800000 500000 $filesize
bubifs=tftp 30800000 ubifs-$cpu.img;nand erase 0x02e00000 0x01400000;nand write 0x30800000 0x2e00000 0x4c0000
bootcmd_ramdisk=nand read 30008000 100000 400000;nand read 30800000 500000 a00000;bootm 30008000
bootcmd_rootfs=nand read 30008000 100000 400000;bootm 30008000
tpb=tftp 30008000 uImage-$cpu.gz;tftp 30800000 ramdisk-$cpu.gz;bootm 30008000 
bootargs_ramdisk=console=ttyS0,115200 mem=64M initrd=0x30800000,16M root=/dev/ram0 rw loglevel=7
bootargs_ubifs=console=ttyS0,115200 mem=64M ubi.mtd=5 root=ubi0:rootfs rootwait rootfstype=ubifs rw
mtdids=nand0=nand0
mtdparts=mtdparts=nand0:1M@0x0(u-boot),5M@0x100000(kernel),10M@0x600000(ramdisk),10M@0x1000000(cramfs),20M@0x1a00000(yaffs2),20M@0x2e00000(ubifs),-(users)
bootdelay=1
baudrate=115200
ethaddr=08:00:3e:26:0a:6b
ipaddr=192.168.1.244
netmask=255.255.255.0
ethact=dm9000
serverip=192.168.1.3
stdin=serial
stdout=serial
stderr=serial


Environment size: 1377/131068 bytes
[ s3c2440@fulinux]# 


(2)下面设置一个烧录rootfs.cramfs的环境变量

[ s3c2440@fulinux ]# set bcramfs 'tftp 30800000 rootfs.cramfs;nand erase f00000 600000;nand write 30800000 f00000 600000'
[ s3c2440@fulinux ]# save
Saving Environment to NAND...
Erasing Nand...
Erasing at 0x60000 -- 100% complete.
Writing to Nand... done
[ s3c2440@fulinux ]# 


(3)下面是烧录

[ s3c2440@fulinux ]# run bcramfs 
dm9000 i/o: 0x20000300, id: 0x90000a46 
DM9000: running in 16 bit mode
MAC: 08:00:3e:26:0a:6b
could not establish link
operating at 100M full dup

    
[2]Hadoop介绍
    来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19

一、Hadoop要解决的两个问题:

首先我们撇开Hadoop的历史、概念,我们先了解Hadoop是用来干啥的。

    Hadoop解决两个问题:

    1.海量数据存储 HDFS
    2.海量的数据分析 MapReduce

二、Hadoop历史:

2002年的apache项目Nutch
2003年Google发表了关于GFS的论文
2004年Nutch的开发者开发了NDFS
2004年Google发表了关于MapReduce的论文
2005年MapR被引入了NDFS
2006年改名为Hadoop,NDFS创始人加入了yahoo,yahoo成立了一个专门的小组发展Hadoop

三、学习Hadoop的目的:

Hadoop是IT行业一个新的热点,是云计算的一个具体实现
Hadoop本身具有很高的技术含量,是IT工程师学习的首选

四、HDFS设计目标:

1.Very large files
2.Streaming data access
      write-once read-many-times
3.Commodity hardware

五、Hadoop不适合的场景:

1.low-latency data access
2.Lots of small files
3.Multiple writers,arbitrary file modifications

六、HDFS架构:

(1)假设有一个 600G的文件a.txt,由于我们的Hadoop默认一个块的大小是64M,故将这600G文件以64M为一块分别存储到所有的集群的主机上,这样我们的读取速度将会大大提高。

(2)同一个文件块在不同的节点中有多个副本,这样当集群里某一文件块损坏或者数据丢失时,会在另外一个节点得到补充。另外这些副本和原本都是在一个配置文件里配置的,Hadoop会根据配置信息自动寻找备份的内容块。

(3)刚刚我们提到的配置文件,我们需要一个集中的地方保存文件的分块信息:

  /home/asdf/a.txt.part1,3,(dm1,dm2,dm3)
  /home/asdf/a.txt.part2,3,(dm2,dm3,dm4)
  /home/asdf/a.txt.part3,3,(dm6,dm11,dm28)

  这里边的3是指加上备份有三份。

(4)Block:一个文件分块,默认64M

          NameNode:保存整个文件系统的目录信息,文件信息以及文件相应的分块信息。

          DataNode:用于存储Blocks

          HDFS的HA策略:NameNode一旦宕机,整个文件系统将无法工作。  如果NameNode中的数据丢失,整个文件系统也就丢失了。 2.x开始,HDFS支持NameNode的active-standy模式。

  


作者:li898445911a 发表于2013-4-23 21:27:05 原文链接
阅读:17 评论:0 查看评论

    
[3]我所理解的设计模式(C++实现)——外观模式(Facade Pattern)
    来源: 互联网  发布时间: 2013-11-19
概述

想想我们小时候玩的四驱车,里面的构造很复杂,马达,舵机,电池组等等,而我们控制它却非常简单,只要打开电池开关,他就可以跑。我们其实不用知道它里面是如何工作,只要知道拨动开关它就可以工作就行了,这个开关其实就四驱车给我们的一个友好的组件,使得我们可以很方便的控制它。

外观模式其实定义了一个高层接口,该接口为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,使得这一子系统更加容易使用。

类图和样例



在这个对象图中,出现了两个角色:

外观(Facade)角色:客户端可以调用这个角色的方法。此角色知晓相关的(一个或者多个)子系统的功能和责任。在正常情况下,本角色会将所有从客户端发来的请求委派到相应的子系统去。

子系统(subsystem)角色:可以同时有一个或者多个子系统。每一个子系统都不是一个单独的类,而是一个类的集合。每一个子系统都可以被客户端直接调用,或者被外观角色调用。子系统并不知道外观的存在,对于子系统而言,外观仅仅是另外一个客户端而已。

#include<iostream>
using namespace std;
class Scanner  
{  
public:  
	void Scan() { cout<<"词法分析"<<endl; }  
};  
class Parser  
{  
public:  
	void Parse() { cout<<"语法分析"<<endl; }  
};  
class GenMidCode  
{  
public:  
	void GenCode() { cout<<"产生中间代码"<<endl; }  
};  
class GenMachineCode  
{  
public:  
	void GenCode() { cout<<"产生机器码"<<endl;}  
};  
//高层接口  Fecade
class Compiler  
{  
public:  
	void Run()   
	{  
		Scanner scanner;  
		Parser parser;  
		GenMidCode genMidCode;  
		GenMachineCode genMacCode;  
		scanner.Scan();  
		parser.Parse();  
		genMidCode.GenCode();  
		genMacCode.GenCode();  
	}  
};  

//client
int main()  
{  
	Compiler compiler;  
	compiler.Run();  
	return 0;  
}  
要点

1.Facade模式对客户屏蔽了子系统组件,因而减少了客户处理的对象的数目并使得子系统使用起来更加方便。

2.Facade模式实现了子系统与客户之间的松耦合关系,而子系统内部的功能组件往往是紧耦合的。松耦合关系使得子系统的组件变化不会影响到它的客户。

3.如果应用需要,它并不限制它们使用子系统类。因此你可以在系统易用性与通用性之间选择。

4. 在外观模式中,通常只需要一个外观类,并且此外观类只有一个实例,换言之它是一个单例类。当然这并不意味着在整个系统里只能有一个外观类,而仅仅是说对每一个子系统只有一个外观类。或者说,如果一个系统有好几个子系统的话,每一个子系统有一个外观类,整个系统可以有数个外观类。

5. 外观模式的用意是为子系统提供一个集中化和简化的沟通管道,而不建议向子系统加入新的行为。

6. 外观模式注重的是简化接口,它更多的时候是从架构的层次去看整个系统,而并非单个类的层次。

适用性和优缺点 适用性

1.为一个复杂子系统提供一个简单接口。

2.提高子系统的独立性。

3.在层次化结构中,可以使用Facade模式定义系统中每一层的入口。

优点

1. 松散耦合
    外观模式松散了客户端与子系统的耦合关系,让子系统内部的模块能更容易扩展和维护。即要点2.

2.  简单易用
    外观模式让子系统更加易用,客户端不再需要了解子系统内部的实现,也不需要跟众多子系统内部的模块进行交互,只需要跟外观交互就可以了,相当于外观类为外部客户端使用子系统提供了一站式服务。

3. 更好的划分访问层次
     通过合理使用Facade,可以帮助我们更好的划分访问的层次。有些方法是对系统外的,有些方法是系统内部使用的。把需要暴露给外部的功能集中到外观中,这样既方便客户端使用,也很好的隐藏了内部的细节。

缺点          

过多的或者是不太合理的Facade也容易让人迷惑,到底是调用Facade好呢,还是直接调用模块好。


LCL_data原创于CSDN.NET【http://blog.csdn.net/lcl_data/article/details/8841779】


作者:LCL_data 发表于2013-4-23 21:10:57 原文链接
阅读:55 评论:0 查看评论

    
最新技术文章:
▪主-主数据库系统架构    ▪java.lang.UnsupportedClassVersionError: Bad version number i...    ▪eclipse项目出现红色叉叉解决方案
▪Play!framework 项目部署到Tomcat    ▪dedecms如何做中英文网站?    ▪Spring Batch Framework– introduction chapter(上)
▪第三章 AOP 基于@AspectJ的AOP    ▪基于插件的服务集成方式    ▪Online Coding开发模式 (通过在线配置实现一个表...
▪观察者模式(Observer)    ▪工厂模式 - 程序实现(java)    ▪几种web并行化编程实现
▪机器学习理论与实战(二)决策树    ▪Hibernate(四)——全面解析一对多关联映射    ▪我所理解的设计模式(C++实现)——解释器模...
▪利用规则引擎打造轻量级的面向服务编程模式...    ▪google blink的设计计划: Out-of-Progress iframes    ▪FS SIP呼叫的消息线程和状态机线程
▪XML FREESWITCH APPLICATION 实现    ▪Drupal 实战    ▪Blink: Chromium的新渲染引擎
▪(十四)桥接模式详解(都市异能版)    ▪你不知道的Eclipse用法:使用Allocation tracker跟...    ▪Linux内核-进程
▪你不知道的Eclipse用法:使用Metrics 测量复杂度    ▪IT行业为什么没有进度    ▪Exchange Server 2010/2013三种不同的故障转移
▪第二章 IoC Spring自动扫描和管理Bean    ▪CMMI简介    ▪目标检测(Object Detection)原理与实现(六)
▪值班总结(1)——探讨sql语句的执行机制    ▪第二章 IoC Annotation注入    ▪CentOS 6.4下安装Vagrant
▪Java NIO框架Netty1简单发送接受    ▪漫画研发之八:会吃的孩子有奶吃    ▪比较ASP和ASP.NET
▪SPRING中的CONTEXTLOADERLISTENER    ▪在Nginx下对网站进行密码保护    ▪Hibernate从入门到精通(五)一对一单向关联映...
▪.NET领域驱动设计—初尝(三:穿过迷雾走向光...    ▪linux下的块设备驱动(一)    ▪Modem项目工作总结
▪工作流--JBPM简介及开发环境搭建    ▪工作流--JBPM核心服务及表结构    ▪Eclipse:使用JDepend 进行依赖项检查
unix/linux知识 iis7站长之家
▪设计模式11---设计模式之中介者模式(Mediator...    ▪带你走进EJB--JMS编程模型    ▪从抽象谈起(二):观察者模式与回调
▪设计模式09---设计模式之生成器模式(Builder)也...    ▪svn_resin_持续优化中    ▪Bitmap recycle方法与制作Bitmap的内存缓存
▪Hibernate从入门到精通(四)基本映射    ▪设计模式10---设计模式之原型模式(Prototype)    ▪Dreamer 3.0 支持json、xml、文件上传
▪Eclipse:使用PMD预先检测错误    ▪Jspx.net Framework 5.1 发布    ▪从抽象谈起(一):工厂模式与策略模式
▪Eclipse:使用CheckStyle实施编码标准    ▪【论文阅读】《Chain Replication for Supporting High T...    ▪Struts2 Path_路径问题
▪spring 配置文件详解    ▪Struts2第一个工程helloStruts极其基本配置    ▪Python学习入门基础教程(learning Python)--2 Python简...
▪maven springmvc环境配置    ▪基于SCRUM的金融软件开发项目    ▪software quality assurance 常见问题收录
▪Redis集群明细文档    ▪Dreamer 框架 比Struts2 更加灵活    ▪Maven POM入门
▪git 分支篇-----不断更新中    ▪Oracle非主键自增长    ▪php设计模式——UML类图
▪Matlab,Visio等生成的图片的字体嵌入问题解决...    ▪用Darwin和live555实现的直播框架    ▪学习ORM框架—hibernate(二):由hibernate接口谈...
▪(十)装饰器模式详解(与IO不解的情缘)    ▪无锁编程:最简单例子    ▪【虚拟化实战】网络设计之四Teaming
▪OSGi:生命周期层    ▪Javascript/Jquery——简单定时器    ▪java代码 发送GET、POST请求
▪Entity Framework底层操作封装(3)    ▪HttpClient 发送GET、POST请求    ▪使用spring框架,应用启动时,加载数据
▪Linux下Apache网站目录读写权限的设置    ▪单键模式的C++描述    ▪学习ORM框架—hibernate(一):初识hibernate
 


站内导航:


特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除!

©2012-2021,,E-mail:www_#163.com(请将#改为@)

浙ICP备11055608号-3