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    ▪聪慧云数据中心(全彩)        智慧云数据中心(全彩)  《智慧云数据中心(全彩)》 基本信息 作者: 《智慧云数据中心》编委会 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121197475 上架时间:2013-3-29 出版日期:2013 年4月 开本:16开.........
    ▪ 封存日志        保存日志 /* 保存日志 */- (void)redirectNSLogToDocumentFolder{    NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask, YES);    NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];    NSStri.........
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[1]聪慧云数据中心(全彩)
    来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18
智慧云数据中心(全彩)

 《智慧云数据中心(全彩)》

基本信息
作者: 《智慧云数据中心》编委会
出版社:电子工业出版社
ISBN:9787121197475
上架时间:2013-3-29
出版日期:2013 年4月
开本:16开
页码:208
版次:1-1
所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
计算机 > 电子商务与计算机文化 > 综合
更多关于 》》》《智慧云数据中心(全彩)》
内容简介
计算机书籍
  《智慧云数据中心(全彩)》对现阶段转型大背景下数据中心的部署、运营、管理和演进进行了清晰的阐述,并结合ibm 公司大量的一线实践案例,分析、总结了在数据中心整个生命周期内的常见问题,提出了对应的,而且在前一本《智慧数据中心》的基础上充实了云数据中心、最新技术发展趋势、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等内容,具有很高的理论和实践价值。
   《智慧云数据中心(全彩)》帮助企业管理人员和技术人员,在资源有限的情况下最大化地利用好数据中心,引进新技术和新的运营模式,提高效率,灵活支撑业务发展,并帮助他们更透彻地理解数据中心未来的发展趋势,及早做出积极的准备。
目录
《智慧云数据中心(全彩)》
第1 章 云数据中心的战略框架1
1.1 制订数据中心的战略 3
1.2 怎样规划数据中心战略6
1.3 数据中心战略规划的最佳范例9
1.4 数据中心合理化战略12
1.4.1 合理化方法12
1.4.2 数据中心的云计算战略13
1.4.3 外包策略15
1.5 数据中心持续改善战略18
1.5.1 将任务交付给每位员工18
1.5.2 利用经过验证的工具19
第2 章 智慧云数据中心的建设 21
2.1 智慧云数据中心的规划23
2.1.1 数据中心设计与建设的指导原则及标准25
2.1.2 衡量智慧云数据中心建设的关键指标27
2.1.3 基础设施的总体拥有成本27
2.1.4 节能和安全28
2.2 智慧云数据中心的基础规划29
2.2.1 平面规划29
.2.2.2 电力规划31
2.2.3 空调、通风系统规划33
2.3 创新的技术成就智慧的数据中心35
2.3.1 数据中心的气流优化——mmt35
2.3.2 数据中心的智慧系统36
2.4 ibm data center family? 39
2.4.1 协调业务与it 要求——按需扩展39
2.4.2 满足各种数据中心需求的模块化42
2.5 智慧数据中心的“大脑”:企业总控中心 46
2.5.1 企业总控中心建设的关键要素49
2.5.2 最佳实践:ibm 总控中心建设历程53
2.5.3 最佳实践:raleigh 数据中心智能化管理平台56
第3 章 数据中心it 基础架构优化 58
3.1 数据中心的整合62
3.1.1 单数据中心整合63
3.1.2 多数据中心整合65
3.1.3 整合与迁移项目的步骤67
3.1.4 通过无缝、低成本的迁移推动业务增长68
3.1.5 最佳实践:整合数据中心以推动业务增长72
3.1.6 最佳实践:迁移数据中心以提升对业务支持的安全性和灵活性73
3.2 运用虚拟化优化it 资源73
3.2.1 服务器虚拟化74
3.2.2 存储虚拟化78
3.2.3 网络虚拟化80
3.2.4 桌面虚拟化80
3.3 服务调度的自动化82
3.3.1 服务目录的建立84
3.3.2 部署面向服务的云计算管理平台.85
3.4 最佳实践:ibm lexingtone 数据中心焕发新的生命力89
3.4.1 分析是正确行动的基础90
3.4.2 不要忘了整合基础设施92
3.4.3 宝贵经验93
3.4.4 经验推广93
第4 章 数据中心运营管理 96
4.1 it 服务的管理与治理98
4.1.1 以政策为主导的it 管理框架99
4.1.2 it 管理框架101
4.1.3 it 管理的政策组成及推动建议102
4.1.4 量化服务管理以达到业务目标103
4.2 数据中心组织结构的设计.106
4.2.1 设计组织时应考虑的因素106
4.2.2 需要的其他管理要素107
4.3 数据中心基础设施的可靠运营108
4.3.1 数据中心设施验证和联调109
4.3.2 数据中心设施运维保障 111
4.4 利用总控中心实现数据中心的云管理 113
4.5 数据中心外包管理服务 116
4.5.1 数据中心管理外包的考虑118
4.5.2 采用外包管理服务来管理数据中心119
4.5.3 外包管理服务的价值126
4.6 数据中心管理的过去和未来128
第5 章 绿色数据中心 131
5.1 绿色数据中心是智慧企业的选择.132
5.1.1 为什么需要绿色数据中心132
5.1.2 数据中心如何使用能源134
5.1.3 环保法与企业形象135
5.1.4 绿色数据中心的标准135
5.2 实现绿色数据中心的关键战略138
5.2.1 实现绿色数据中心要考虑的问题138
5.2.2 基础设施绿色技术140
5.2.3 it 绿色技术151
5.2.4 提高数据中心资源利用率的绿色技术155
5.3 绿色数据中心的运行与能耗管理.157
5.3.1 收集计算机系统用电数据158
5.3.2 电源管理:硬件端158
5.3.3 电源管理:软件端159
5.3.4 集成能源和系统管理160
5.3.5 数据中心环境动态监测162
5.4 绿色数据中心项目的实施是一个演进过程164
5.4.1 ibm 致力于绿色环保165
5.4.2 未来发展方向165
5.4.3 ibm 高性能前沿数据中心的绿色实践166
第6 章 云计算 169
6.1 云计算与数据中心.170
6.2 云计算是什么171
6.2.1 云计算的特性172
6.2.2 按服务类型分类173
6.2.3 按服务提供的方式分类174
6.2.4 云计算与业务的集成176
6.2.5 适合云计算的业务和工作负荷178
6.2.6 云计算和信息安全179
6.2.7 云计算运维管理的考虑179
6.3 实施云计算的三部曲181
6.4 最佳实践案例:ibm 开发中心的开发测试云183
名词解释 184
参考书目 185
作者简介 186
特别声明 193
 
本图书信息来源:中国互动出版网

    
[2] 封存日志
    来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18
保存日志
/* 保存日志 */
- (void)redirectNSLogToDocumentFolder{
    NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask, YES);
    NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];
    NSString *fileName =[NSString stringWithFormat:@"%@.log",@"log1"];//[NSDate date]];
    NSString *logFilePath = [documentsDirectory stringByAppendingPathComponent:fileName];
    freopen([logFilePath cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding],"a+",stderr);
}




- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions
{
//保存输出 到 日志
    [self redirectNSLogToDocumentFolder];
...
}




    
[3] Andengine 学习札记- 加载图片的方法
    来源: 互联网  发布时间: 2014-02-18
Andengine 学习笔记- 加载图片的方法
在Andengine的世界里,一切看到的对象都是Entity,而Entity需要由图片来装饰才是我们真正看到的东西。这里的图片在Andengine里就是Texture(通常翻译为纹理,不过LZ不太喜欢这个翻译,太生硬)。

这里总结一下将图片资源Load到内存成为Texture的几种情况。

1、 Load单个的图片
    首先要生成一个Atlas(纹理地图), 这个地图可以容纳很多的sub-texture, LZ现在不是太理解这个东西存在的意义,不过我猜测是用来提高效率的。有了Atlas以后就可以将图片Load到Altas中,并且生成一个Texture的引用。
    这里使用的是BitmapTextureAtlasTextureRegionFactory这个工厂类。 这个工厂类里有很多静态方法,可以让我们从res资源文件夹、asset文件夹、sd卡加载我们想要的图片。

2、 从已有的Texture中抽取
    我们也会遇上这样的情况, 我们已经load了一张很大的图片包含了你想要的图片(类似于地图), 这时可以直接从当前的texture中根据坐标来抽取子texture。

    这里的操作是通过TextureRegionFactory这个工厂类里的静态方法完成的。

3、 从压缩的图片中加载(pvr)
    这种方法还没有开始研究, Andengine的扩展包里提供了对这种压缩格式图片加载的支持。

    
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