总结一下；
在做菜单的功能，发现，菜单越来越多，后来仔细看了他们的区别，如下：
但是onCreateOptionsMenu 和onPrepareOptionsMenu 的差別在哪呢?
android中可以重写activity的两个方法进行创建菜单：onPrepareOptionsMenu（Menu menu），onCreateOptionsMenu。
两种方法的区别是，前者是每次点击menu键都会重新调用，所以，如果菜单需要更新的话，就用此方法。而后者只是在activity创建的时候执行一次。
onCreateOptionsMenu
只會呼叫
一次，他只會在MENU顯示之前，去做一次！！！之後就不會再去呼叫！
onPrepareOptionsMenu
onPrepareOptionsMenu是每次在display menu之前，都會去呼叫，
只要按一次menu按鍵，就會呼叫一次。
所以你會發現每次只要按一次menu按鍵，
menu選單就會多兩個（因為我們預設是兩個）
你可以利用onPrepareOptionsMenu來做update menu狀態的動作
如果你要把menu現有的option清空，就是下面那行ＣＯＤＥ
menu.clear();
还有，在fragment中的onCreateOptionsMenu和Activity中的参数不同的，多了个MenuInflater，所以在fragment中调用MenuInflater的时候，要这么调用：
MenuInflater inflater = this.getActivity().getMenuInflater();
@Override
public void onCreateOptionsMenu(Menu menu, MenuInflater inflater) {
// 在onCreateOptionsMenu（）之前必须在onCreate中调用setHasOptionsMenu（true）
inflater.inflate(R.menu.menu_three, menu);
super.onCreateOptionsMenu(menu, inflater);
}
1、Hashmap中有哪些属性或者参数可以提高它的性能？
我听到这个问题后，脑袋直接短路，平时在coding的时候，用到Hashmap时，都是这样的：Map<String,
Object> newMap = new HashMap<String,
Object>();然后就直接往里面放元素了，想来想去，还真想不出来声明的时候，能加上哪些属性或者参数。然后回来，看了下Hashmap的源
码，发现还真有两个属性，可以在创建时使用，一个是初始容量，一个是加载因子。但是回头想一下，即使知道这两个属性可以优化性能，但是在实际使用中，这两
个值要怎么配合才能达到最优呢？如果传入的这两个值不协调的话，有可能还会降低Hashmap的性能。哎，喜欢研究的淘宝专家们，研究是为实际应用服务
的，我想仅仅知道这两个属性的话，在实际应用中不一定派上用场，第一个问题就到这里，下面是代码：
/**
* The default initial capacity - MUST be a power of two.
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
* by either of the constructors with arguments.
* MUST be a power of two <= 1<<30.
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* The load factor used when none specified in constructor.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
2、如果开发高并发程序，你一般是如何实现的呢？
这个问题其实是在问concurrent包里的一些知识，幸好之前在项目中用到过，就和他聊了起来，java.util.concurrent.automic以及java.util.concurrent.lock包中的一些类啊，方面啊，都说了下。
然后面试人员又问了，如果我要限制最多3个人同时进行操作一个资源的话，你对资源是怎么处理的呢？
我说首先设置一个poolSize=3,然后可以用java.util.concurrent.lock包下面的Lock类里的lock和unlock方法对资源进行加锁与解锁操作。
结果面试人员又问了，还有没有其他方法？
如果有的话，就只有多线程中的同步操作了。
面试人员说，concurrent包里还有另外的方法可以实现这样的需求。。。