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本页文章导读:
▪HashCode()跟equals() 的区别与联系 HashCode()和equals() 的区别与联系
HashCode()和equals() 的区别与联系1、如果eqauls()相同,那么它们的hashCode()一定要相同;2、如果hashCode()相同,那么它们eqauls()并不一定相同.所以,Java对于eqauls方.........
▪ 短信中加入神情 短信中加入表情
/**
* 来自博客:http://gundumw100.iteye.com/blog/904107
* 用这种方式显示短信中的图片!!!
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* */
public class SmileyParser {
private Context mContext;
private String[] mSmileyTexts;
priva.........
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类似百度的自动匹配下拉控件
......
[1]HashCode()跟equals() 的区别与联系
来源: 互联网 发布时间: 2014-02-18
HashCode()和equals() 的区别与联系
HashCode()和equals() 的区别与联系
1、如果eqauls()相同,那么它们的hashCode()一定要相同;
2、如果hashCode()相同,那么它们eqauls()并不一定相同.
所以,Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:
1、如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同
上面说的对象相同指的是用eqauls方法比较。
JAVA中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是SET,你知道它们的区别吗?
前者集合内的元素是有序的,元素可以重复;后者元素无序,但元素不能重复。那么这里就有一个比较
严重的问题了:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该根据什么来判断呢?这就是Object.equals
方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较
的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用
1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是,JAVA采用了哈希表的原理。哈希(Hash)实际上是个人名,由于他提出--哈希算法的概念,所以就
以他的名字命名了。哈希算法也自然保护区为散列算法,是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。如果
详细讲解哈希算法,那需要更多的文章篇幅,我在这里就不介绍了。初学者可以这样理解,hashCode方法实际上
返回的就是对象存储的物理地址(实际可能并不是)。
这样一来,当集合要添加新的元素时,先调用这个元素的hashCode方法,就一下子能定位到它应该
放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素,它就可以直接存储在这个位置上,不用再进行了任何比较;
如果这个位置上已经有了元素了,就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就散
列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了,几乎
只需要一两次。
所以,JAVA对于equals方法和hashCode方法是这样规定的:
1、如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同。
上面说的对象相同指的是用equals方法比较。
HashCode()和equals() 的区别与联系
1、如果eqauls()相同,那么它们的hashCode()一定要相同;
2、如果hashCode()相同,那么它们eqauls()并不一定相同.
所以,Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:
1、如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同
上面说的对象相同指的是用eqauls方法比较。
JAVA中的集合(Collection)有两类,一类是List,再有一类是SET,你知道它们的区别吗?
前者集合内的元素是有序的,元素可以重复;后者元素无序,但元素不能重复。那么这里就有一个比较
严重的问题了:要想保证元素不重复,可两个元素是否重复应该根据什么来判断呢?这就是Object.equals
方法了。但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较
的次数就非常多了。也就是说,如果集合中现在已经有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用
1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
于是,JAVA采用了哈希表的原理。哈希(Hash)实际上是个人名,由于他提出--哈希算法的概念,所以就
以他的名字命名了。哈希算法也自然保护区为散列算法,是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。如果
详细讲解哈希算法,那需要更多的文章篇幅,我在这里就不介绍了。初学者可以这样理解,hashCode方法实际上
返回的就是对象存储的物理地址(实际可能并不是)。
这样一来,当集合要添加新的元素时,先调用这个元素的hashCode方法,就一下子能定位到它应该
放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素,它就可以直接存储在这个位置上,不用再进行了任何比较;
如果这个位置上已经有了元素了,就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就散
列其它的地址。所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了,几乎
只需要一两次。
所以,JAVA对于equals方法和hashCode方法是这样规定的:
1、如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同;
2、如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同。
上面说的对象相同指的是用equals方法比较。
[2] 短信中加入神情
来源: 互联网 发布时间: 2014-02-18
短信中加入表情
/** * 来自博客:http://gundumw100.iteye.com/blog/904107 * 用这种方式显示短信中的图片!!! * * */ public class SmileyParser { private Context mContext; private String[] mSmileyTexts; private Pattern mPattern; private HashMap<String, Integer> mSmileyToRes; public static final int[] DEFAULT_SMILEY_RES_IDS = { R.drawable.face1, R.drawable.face2, R.drawable.face3, R.drawable.face4, R.drawable.face5, R.drawable.face6, R.drawable.face7, R.drawable.face8, R.drawable.face9, R.drawable.face10, R.drawable.face11, R.drawable.face12, R.drawable.face13, R.drawable.face14, R.drawable.face15, R.drawable.face16, R.drawable.face17, R.drawable.face18, }; public SmileyParser(Context context) { mContext = context; mSmileyTexts = mContext.getResources().getStringArray(DEFAULT_SMILEY_TEXTS); mSmileyToRes = buildSmileyToRes(); mPattern = buildPattern(); } public static final int DEFAULT_SMILEY_TEXTS = R.array.default_smiley_texts; private HashMap<String, Integer> buildSmileyToRes() { if (DEFAULT_SMILEY_RES_IDS.length != mSmileyTexts.length) { // Log.w("SmileyParser", "Smiley resource ID/text mismatch"); //表情的数量需要和数组定义的长度一致! throw new IllegalStateException("Smiley resource ID/text mismatch"); } HashMap<String, Integer> smileyToRes = new HashMap<String, Integer>(mSmileyTexts.length); for (int i = 0; i < mSmileyTexts.length; i++) { smileyToRes.put(mSmileyTexts[i], DEFAULT_SMILEY_RES_IDS[i]); } return smileyToRes; } //构建正则表达式 private Pattern buildPattern() { StringBuilder patternString = new StringBuilder(mSmileyTexts.length * 3); patternString.append('('); for (String s : mSmileyTexts) { patternString.append(Pattern.quote(s)); patternString.append('|'); } patternString.replace(patternString.length() - 1, patternString.length(), ")"); return Pattern.compile(patternString.toString()); } //根据文本替换成图片 public CharSequence replace(CharSequence text) { SpannableStringBuilder builder = new SpannableStringBuilder(text); Matcher matcher = mPattern.matcher(text); while (matcher.find()) { int resId = mSmileyToRes.get(matcher.group()); builder.setSpan(new ImageSpan(mContext, resId),matcher.start(), matcher.end(),Spannable.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE); } return builder; } }
[3] 相仿百度的自动匹配下拉控件
来源: 互联网 发布时间: 2014-02-18
类似百度的自动匹配下拉控件
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