数据结构:
在计算机科学中，数据结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率（英语：algorithmic efficiency）的算法。一般而言，数据结构的选择首先会从抽象数据类型的选择开始。一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，为各种临界状态下的运行提供支持。数据结构可通过编程语言所提供的数据类型、引用（英语：reference (computer science)）及其他操作加以实现。不同种类的数据结构适合于不同种类的应用，而部分甚至专门用于特定的作业任务。例如，当计算机网络依赖于路由表运作时，B树高度适用于数据库的封装。在许多类型的程序设计中，选择适当的数据结构是一个主要的考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，封装的困难程度与最终成果的质量与表现，都取决于是否选择了最优的数据结构。在许多时候，确定了数据结构后便能很容易地得到算法。而有些时候，方向则会颠倒过来：例如当某个关键作业需要特定数据结构下的算法时，会反过来确定其所使用的数据结构。然而，不管是哪种情况，数据结构的选择都是至关重要的。系统构造的关键因素是数据结构而非算法的这一深入理解，导致了多种形式化的设计方法与编程语言的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的模块化思想，通过将数据结构的具体实现封装隐藏于受限接口后方的方法，来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。C++、Java、Python等面向对象的程序设计语言可使用类来完成这一功能。因为数据结构的重要性毋庸置疑，现代编程语言及其运行环境在标准库中都包含了多种的数据结构，例如C++标准模板库中的容器、Java集合框架以及微软的.NET Framework。大多数数据结构都由数列、记录（英语：record (computer science)）、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可空引用（nullable reference，一种可被置空的引用）是引用与可辨识联合的结合体，而最简单的链式结构链表则是由记录与可空引用构成。数据结构意味着接口或封装（英语：implementation）：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。
