基于稀疏图上的Johnson算法的详解
本文导语: 算法步骤简述: 1.计算图G加入新结点后的图G',加入的新结点0到所有原结点之间距离为0,同时形成新的边集E'; 2.使用Bellman-Ford算法处理G',并形成0结点到各结点的最小距离d。 3.如果Bellman-Ford算法检测出有负权回路则提示FALSE...
算法步骤简述:
1.计算图G加入新结点后的图G',加入的新结点0到所有原结点之间距离为0,同时形成新的边集E';
2.使用Bellman-Ford算法处理G',并形成0结点到各结点的最小距离d。
3.如果Bellman-Ford算法检测出有负权回路则提示FALSE并退出,否则继续。
4.对所有G'中的顶点v,根据0结点到v的最小距离,将h(v)设置为这个值。
5.对所有的边w(u,v),权值更新为w(u,v)+h(u)-h(v)
6.对图G中所有结点运行Dijkstra算法计算与其他顶点最短距离d'[u][v]
(此处假定G和w集合是分开存储的。直接使用G'也可以,因为0结点对其他结点是不可达的,但这显然浪费了计算时间。如果权值信息存在G'中,可以对G'进行操作,只不过跳过了0结点的处理)
7.原图G中最短距离d[u][v] = d'[u][v] +h(v)-h(u)
代码中有的地方没有优化,比如辅助结构vassist其实在Bellman-Ford算法和Dijkstra算法两个函数中用法稍微有所不同,而且成员变量在前者中只用了2个;同时松弛算法relax也有类似的情况。前者是简单的复用,后者直接用名字区分。
代码包含三部分:Bellman-Ford算法、Dijkstra算法、用二项堆实现的优先级数组(Dijkstra算法要用到)。以下是算法的C语言版本,测试实例同《算法导论》图25-1
#include
#include
#define U 65535
#define PARENT(i) ((i-1)/2)
#define LEFT(i) (2*(i)+1)
#define RIGHT(i) (2*(i)+2)
#define N 5
struct vertex {
int key;
struct vtable *adj;
};
struct vtable {
int key;//这个key是在vertex数组的序号
//struct vertext *v;
int w;
struct vtable *next;
};
struct vassist {
int d;
int p;
int key;
};
int insert(struct vertex *,int,int,int,int);
int walk(struct vertex *,int,int);
struct vassist *initialize_ss(int,int);
int relaxd(int *,int ,int ,int);
int relaxb(struct vassist *,int ,int ,int);
int build_min_heap(struct vassist *,int);
int min_heapify(struct vassist *, int ,int);
int heap_extract_min(struct vassist *,int);
int inheap(struct vassist *,int ,int );
int heap_decrease(struct vassist *,int ,int);
int dijkstra(struct vertex *,int,int,int **);
int bellman_ford(struct vertex *,int*, int,int);
int insert(struct vertex *p,int len,int i,int j,int w) {
struct vtable *q,*prev;
q = p[i].adj;
printf("key:%dn",p[i].key);
prev = NULL;
while(q!=NULL) {
if (q->key == j) {
printf("error: v %d to %d already exist.n",i,j);
return 0;
}
else {
prev = q;
q=q->next;
}
}
q = (struct vtable*)malloc(sizeof(struct vtable));
q->key = j;
q->w = w;
q->next = NULL;
if(prev!=NULL)
prev->next = q;
else
p[i].adj = q;
return 1;
}
int walk(struct vertex *p,int len,int i) {
struct vtable *q = p[i].adj;
while(q!=NULL) {
printf(" %d,w is %dn",q->key,q->w);
q=q->next;
}
printf("n");
}
struct vassist *initialize_ss(int size,int s) {
int i;
struct vassist *va;
va = (struct vassist *)malloc(size*sizeof(struct vassist));
for(i=0;ip[u]+w) {
p[v] = p[u]+w;
//为了简单处理,p使用的是数组
//没有父母标记
//如果想用父母标记,请将p改为一个自定义的结构体
}
return 1;
}
//relax for beltman_ford
int relaxb(struct vassist *va,int u,int v,int w) {//w=w(u,v)
if(va[v].d>va[u].d+w) {
va[v].d = va[u].d+w;
va[v].p = u;
}
return 1;
}
int bellman_ford(struct vertex *graph,int *h,int size,int s) {//算法要求不含源点可达的负权回路
int i,j;
struct vtable *p;
struct vassist *va;
va = initialize_ss(size,s);
for(i=1;iw);
p=p->next;
}
}
printf("from %d,n",s);
for(j=0;jva[j].d+p->w)
return 0;
p = p->next;
}
}
for(j=1;j=0; i--)
min_heapify(va,i,size);
return 1;
}
int min_heapify(struct vassist *va, int i,int heap_size) {
int l,r,min;
struct vassist temp;
int tmin = U;
l = LEFT(i);
r = RIGHT(i);
if ((l < heap_size) &&(va[l].d=0)
if(va[j].d>p[i]+q->w)
heap_decrease(va,j,p[i]+q->w);
relaxd(p,i,q->key,q->w);//其实可以合并heap_decreas和relax,不过为了接口简单没有这样做
printf("relax %d to %d ,w is %dn",i,q->key,q->w);
q = q->next;
}
for(j=0;j
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