本文以实例形式讲述了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法，比较经典的C++算法。
本例实现的功能为：给定n个带权的节点，如何构造一棵n个带有给定权值的叶节点的二叉树，使其带全路径长度WPL最小。
据此构造出最优树算法如下：
哈夫曼算法：
1. 将n个权值分别为w1,w2,w3,....wn-1，wn的节点按权值递增排序,将每个权值作为一棵二叉树。构成n棵二叉树森林F={T1,T2,T3,T4,...Tn}，其中每个二叉树都只有一个权值，其左右字数为空
2. 在森林F中选取根节点权值最小二叉树，作为左右字数构成一棵新的二叉树，并使得新的二叉树的根节点为
其左右字数权值之和,其中叶子都是最初的树
3. 在森林F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树代替这两个树加入到森林F中，因此森林中二叉树的个数比以前少一颗
4. 对新的森林重复2和3，知道森林中只有一棵树位置，这棵树就是哈夫曼树.
#include
using namespace std;
#define LEAFNUM 10 //叶子节点数，也就是权值树
#define HUFNUM 2*LEAFNUM
#define MAXWEIGHT 999.9
//*********存储结构***********
class HufTree;
//***** Node**********
class NODE
{
private:
char Data; //节点的数据域
double Weight; //节点的权值域
int Lchild,Rchild,Parent; //节点的左孩子右孩子及双亲域
public:
NODE() //构造函数
{
Data = '';
Weight = 0;
Lchild = -1;
Rchild = -1;
Parent = -1; //给节点的数据初始化
}
int Re_L(){return Lchild;}
int Re_R(){return Rchild;}
char Re_Data(){return Data;}
double Re_Weight(){return Weight;}
friend class HufTree; //声明友元
};//Node
//********HufTree类**********
class HufTree
{
private:
int NodeNum;
NODE HufArry[HUFNUM];
public:
HufTree(){NodeNum = 0;}
void SetHuf(int,double,char); //设置权值与数据域
void CreatHuf(); //创建哈夫曼树
void SelectMin(int,int&,int&); //查找哈夫曼树种两个权值最小的树
void Find_Root_and_Print(); //查找树根节点位置
void PrintHuf(int); //遍历哈夫曼树
};//huftree
void HufTree::SetHuf(int i,double wei,char ch)
{
HufArry[i].Data = ch;
HufArry[i].Weight = wei;
}
void HufTree::CreatHuf()
{
cout