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用贪心法求解背包问题的解决方法
来源: 互联网 发布时间:2014-10-15
本文导语: 贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。应用:1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”,这是贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。2:最优子结构性质:某个...
贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。
应用:
1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”,这是贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。
2:最优子结构性质:某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解。
完整的代码如下:
#include "iostream"
using namespace std;
struct goodinfo
{
float p; //物品效益
float w; //物品重量
float X; //物品该放的数量
int flag; //物品编号
};//物品信息结构体
void Insertionsort(goodinfo goods[],int n)
{
int j,i;
for(j=2;jgoods[i].p)
{
goods[i+1]=goods[i];
i--;
}
goods[i+1]=goods[0];
}
}//按物品效益,重量比值做升序排列
void bag(goodinfo goods[],float M,int n)
{
float cu;
int i,j;
for(i=1;i
应用:
1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”,这是贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。
2:最优子结构性质:某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解。
完整的代码如下:
代码如下:
#include "iostream"
using namespace std;
struct goodinfo
{
float p; //物品效益
float w; //物品重量
float X; //物品该放的数量
int flag; //物品编号
};//物品信息结构体
void Insertionsort(goodinfo goods[],int n)
{
int j,i;
for(j=2;jgoods[i].p)
{
goods[i+1]=goods[i];
i--;
}
goods[i+1]=goods[0];
}
}//按物品效益,重量比值做升序排列
void bag(goodinfo goods[],float M,int n)
{
float cu;
int i,j;
for(i=1;i
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