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MapReduce中ArrayWritable 使用指南
来源: 互联网 发布时间:2014-11-07
本文导语: 在编写MapReduce程序时,Map和Reduce之间传递的数据需要是ArrayList类型的,在调试运行时遇到了这样的一个错误: java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable.() 经查询官网API文档后发现这样的一...
在编写MapReduce程序时,Map和Reduce之间传递的数据需要是ArrayList类型的,在调试运行时遇到了这样的一个错误:
java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable.()
经查询官网API文档后发现这样的一段话:
A Writable for arrays containing instances of a class. The elements of this writable must all be instances of the same class. If this writable will be the input for a Reducer, you will need to create a subclass that sets the value to be of the proper type. For example: public class IntArrayWritable extends ArrayWritable { public IntArrayWritable() { super(IntWritable.class); } }
原来是要自己实现一个ArrayWritable类的派生类,使用时只要实现两个构造函数即可
public static class TextArrayWritable extends ArrayWritable { public TextArrayWritable() { super(Text.class); } public TextArrayWritable(String[] strings) { super(Text.class); Text[] texts = new Text[strings.length]; for (int i = 0; i < strings.length; i++) { texts[i] = new Text(strings[i]); } set(texts); } }
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