一棵二叉查找树是按二叉树结构来组织的。这样的树可以用链表结构表示，其中每一个结点都是一个对象。结点中除了数据外，还包括域left,right和p,它们分别指向结点的左儿子、右儿子，如果结点不存在，则为NULL。
它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：
1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
（3）左、右子树也分别为二叉查找树；
显然满足了上面的性质，那么二叉查找树按中序遍历就是按从小到大的顺序遍历，这也就是为什么叫排序树的原因，当然上面的小于和大于都可以根据自己的需求改变的。
二叉查找树的几个常用操作：查找，删除,插入.
HDU 3791:
Problem Description
判断两序列是否为同一二叉搜索树序列
Input
开始一个数n，(1 getRight(){
return this.right;
}
public String toString(){
return element + "";
}
}
class BinarySearchTree< T extends Comparable>{//二叉搜索树
private BinaryNode< T> root;//根节点
public BinarySearchTree(){//构造函数
root = null;
}
public BinarySearchTree(BinaryNode< T> t){//构造函数
root = t;
}
public void makeEmpty(){
root = null;
}
public boolean isEmpty(){
return root == null;
}
public BinaryNode getRoot(){
return root;
}
public T find(T x){
return find(x, root).element;
}
public void insert(T x){
root = insert(x, root);
}
public void printTree(){
printTree(root);
}
private BinaryNode< T> find(T x, BinaryNode< T> t){//查找操作
if(t == null){
return null;
}
if(x.compareTo(t.element) < 0){
return find(x, t.left);
}
else if(x.compareTo(t.element) == 0){
return t;
}
else{
return find(x, t.right);
}
}
private BinaryNode< T> insert(T x, BinaryNode< T> t){//插入操作
if(t == null){
t = new BinaryNode< T>(x, null, null);
}
else if(x.compareTo(t.element) < 0){
t.left = insert(x, t.left);
}
else if(x.compareTo(t.element) > 0){
t.right = insert(x, t.right);
}
else;
return t;
}
private StringBuffer sb=new StringBuffer();
public String printTree(BinaryNode< T> t){//前序遍历二叉查找树
if(t != null){
sb.append(t.element);
printTree(t.left);
printTree(t.right);
}
return sb.toString();
}
}