这里，我要介绍的是如何在Android上面实现一个类似的效果。先看看我实现的效果图。
上图演示了动画的某几帧，其中从1 - 4，演示了图片从原始图形吸入到一个点（红色标识）。
实现这样的效果，我们利用了Canvas.drawBitmapMesh()方法，这里涉及到了一个Mesh的概念。
2，Mesh的概念
Mesh表示网格，说得通俗一点，可以将画板想像成一张格子布，在这个张布上绘制图片。对于一个网格端点均匀分布的网格来说，横向有meshWidth + 1个顶点，纵向有meshHeight + 1个端点。顶点数据verts是以行优先的数组（二维数组以一维数组表示，先行后列）。网格可以不均匀分布。请看下图所示：
上图中显示了把图片分成很多格子，上图中的每个格子是均匀的，它的顶点数是：(meshWidth + 1) * (meshHeight + 1)个，那么放这些顶点的一维数据的大小应该是：(meshWidth + 1) * (meshHeight + 1) * 2 (一个点包含x, y坐标)
代码如下:
float[] vertices = new float[：(meshWidth + 1) * (meshHeight + 1) * 2];
试想，我们让这个格子(mesh)不均匀分布，那么绘制出来的图片就会变形，请看下图所示：
3，如何构建Mesh
吸入动画的核心是吸入到一个点，那么我们就是要在不同的时刻构造出不同的mesh的顶点坐标，我们是怎么做的呢？
3.1，创建两条路径(Path)
假如我们的吸入效果是从上到下吸入，我们构造的Path是如下图所示：
上图中蓝色的线表示我们构造的Path，其实只要我们沿着这两条Path来构造mesh顶点就可以了。
构建两条Path的代码如下：
代码如下:
mFirstPathMeasure.setPath(mFirstPath, false);
mSecondPathMeasure.setPath(mSecondPath, false);
float w = mBmpWidth;
float h = mBmpHeight;
mFirstPath.reset();
mSecondPath.reset();
mFirstPath.moveTo(0, 0);
mSecondPath.moveTo(w, 0);
mFirstPath.lineTo(0, h);
mSecondPath.lineTo(w, h);
mFirstPath.quadTo(0, (endY + h) / 2, endX, endY);
mSecondPath.quadTo(w, (endY + h) / 2, endX, endY);
3.2，根据Path来计算顶点坐标
算法：
1，假如我们把格子分为WIDTH, HEIGHT份，把Path的长度分的20份，[0， length]，表示20个时刻。
2，第0时间，我们要的形状是一个矩形，第1时刻可能是梯形，第n时间可能是一个三角形。下图说明了动画过程中图片的变化。
3，第一条（左）Path的长度为len1，第二条（右）Path的长度为len2，对于任意时刻 t [0 - 20]，我们可以知道梯形的四个顶点距Path最顶端的length。
左上角：t * (len1 / 20)
左下角：t * (len1 / 20) + bitmapHeight
右上角：t * (len2 / 20)
右下角：t * (len2 / 20) + bitmapHeight
我们可以通过PathMeasure类根据length算出在Path上面点的坐标，也就是说，根据两条Path，我们可以分别算了四个顶点的坐标，我这里分别叫做A, B, C, D（顺时针方向），有了点的坐标，我们可以算出AD，BC的长度，并且将基进行HEIGHT等分（因为我们把mesh分成宽WIDTH，高HEIGHT等分），将AD，BC上面每等分的点连接起来形成一条直接，将再这条直接水平WIDTH等分，根据直线方程，依据x算出y，从而算出每一个顶点的坐标。（请参考上图）
下面是计算顶点坐标的详细代码：
代码如下:
private void buildMeshByPathOnVertical(int timeIndex)
{
mFirstPathMeasure.setPath(mFirstPath, false);
mSecondPathMeasure.setPath(mSecondPath, false);
int index = 0;
float[] pos1 = {0.0f, 0.0f};
float[] pos2 = {0.0f, 0.0f};
float firstLen = mFirstPathMeasure.getLength();
float secondLen = mSecondPathMeasure.getLength();
float len1 = firstLen / HEIGHT;
float len2 = secondLen / HEIGHT;
float firstPointDist = timeIndex * len1;
float secondPointDist = timeIndex * len2;
float height = mBmpHeight;
mFirstPathMeasure.getPosTan(firstPointDist, pos1, null);
mFirstPathMeasure.getPosTan(firstPointDist + height, pos2, null);
float x1 = pos1[0];
float x2 = pos2[0];
float y1 = pos1[1];
float y2 = pos2[1];
float FIRST_DIST = (float)Math.sqrt( (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2) );
float FIRST_H = FIRST_DIST / HEIGHT;
mSecondPathMeasure.getPosTan(secondPointDist, pos1, null);
mSecondPathMeasure.getPosTan(secondPointDist + height, pos2, null);
x1 = pos1[0];
x2 = pos2[0];
y1 = pos1[1];
y2 = pos2[1];
float SECOND_DIST = (float)Math.sqrt( (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2) );
float SECOND_H = SECOND_DIST / HEIGHT;
for (int y = 0; y