MySQL中模式就是数据库
SHOW DATABASES;
show databases;
罗列所有数据库名称
CREATE DATABASE
create database TEST;
创建名为TEST的数据库
DROP DATABASE
drop database TEST;
删除名为TEST的数据库
USE
use TEST;
使用名为TEST的数据库
SHOW TABLES
show tables;
显示当前数据库所有表格
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
show [full] columns from
在MySQL数据库中显示表的结构,如果加上full则更加详细
DESC
desc TEST;
查看表TEST的结构，同show columns from TEST
SHOW CREATE TABLE
show create table TEST;
查看表TEST的所有信息，包括建表语句
创建基本表:
CREATE TABLE
( [列级完整性约束条件],
[列级完整性约束条件],
………………
);
create table STUDENT
(
studentId int(30) primary key,
name varchar(255),
address varchar(255)
);
创建名为STUDENT的表格，有属性studentId,name,address,其中studentId为主键
create table TEACHER
(
teacherId int(30),
name varchar(255),
age int(20),
studentId int(30),
primary key (teacherId),
foreign key (studentId) references STUDENT(studentId)
);
创建名为TEACHER的表格，其中teacherId为主键，studentId为外键，引用STUDENT表的主键studentId
修改基本表:
ALTER TABLE RENAME
alter table TEACHER rename S;
将TEACHER表的表名改为S
ALTER TABLE ADD COLUMN
alter table TEACHER add column ADDRESS varchar(255);
在表名为TEACHER的表中加入名为ADDRESS的列
ALTER TABLE CHANGE COLUMN
alter table TEACHER change column ADDRESS address varchar(230);
修改TEACHER表中的列，将ADDRESS的列名改为address
ALTER TABLE DROP [COLUMN]
alter table TEACHER drop [column] address;
删除列名为address的列,column可有可无
删除基本表：
DROP TABLE [RESTRICT|CASCADE]
删除表格
drop table STUDENT restrict;
删除STUDENT表。受限制的删除，欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用(如check,foreign key等约束)，
不能有视图，不能有触发器，不能有存储过程或函数等。
drop table STUDENT cascade;
若选择cascade，则该表删除没有限制。在删除基本表的同时，相关的依赖对象，例如视图，都将被一起删除。
但是我在MySQL测试的时候给错误提示Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails，不予以删除，不知道是什么原因。
关于完整约束性：
参考文章：完整性约束的SQL定义
ALTER TABLE ADD CONSTRAINT
alter table teacher add constraint pk_teacher_id primary key teacher(id);
在teacher表中增加名为pk_teacher_id的主键约束。
ALTER TABLE DROP
alter table teacher drop primary key;
删除teacher表的主键约束。
alter table student add constraint fk_student_teacher foreign key student(teacherId) references teacher(id);
在student表中增加名为fk_student_teacher的约束条件，约束条件为外键约束。
索引的建立与删除:
索引的建立：
CREATE [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX ON ( [次序][, [次序]]……);
UNIQUE 表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。
CLUSTER 表示要建立的索引是聚簇索引。
create unique index id_index on teacher(id asc);
对teacher表的id列建立unique索引，索引名为id_index
索引的删除：
DROP INDEX ON
drop index id_index on teacher;
在teacher表中删除索引，索引名为id_index
另外的方法：
新建索引：
ALTER TABLE ADD [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX []( [],[ []]……)
alter table teacher add unique index id_index(id asc);
在teacher表中对id列升序建立unique索引，索引的名字为id_index
删除索引：
ALTER TABLE DROP INDEX
alter table teacher drop index id_index;
删除teacher表名为id_index的索引
数据库索引的建立有利也有弊，参考文章：
数据库索引的作用和优点缺点（一） 数据库索引的作用和优点缺点（二） 数据库建立索引的原则数据查询：
SELECT [ALL|DISTINCT] [,]……
FROM []……
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING ]]
[ORDER BY [ASC|DESC] [, [ASC|DESC]]……]；
查询经过计算的值：
select teacherId as id,salary - 100 as S from teacher;
查询经过计算的值，从teacher表中查询出teacherId字段，别名为id,并且查询出salary字段减去100后的字段，别名为S
使用函数和字符串：
select teacherid as id,'birth',salary - 20 as SA, lower(name) from teacher;
可以是字符串常量和函数等,'birth' 为字符串常量，lower(name)为函数，将name字段以小写字母形式输出
消除取值重复的行：
select distinct name from teacher;
如果没有指定DISTINCT关键词，则缺省为ALL.
查询满足条件的元组：
WHERE子句常用的查询条件:
查询条件
谓词
比较
=, >, =, , ! 500;
select * from teacher where salary 500;
(2)确定范围：
select * from teacher where salary between 300 and 1000；
select * from teacher where salary not between 500 and 1000
(3)确定集合
select * from teacher where name in('test','test2');
select * from teacher where name not in('test','test2');
(4)字符匹配:
[NOT] LIKE '' [ESCAPE '']
可以是一个完整的字符串，也可以含有通配符%和_
%代表任意长度(长度可以是0)的字符。例如a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串。如acb,addgb,ab
_代表任意单个字符。例如a_b表示以a开头，以b结尾的长度为3的任意字符串。如acb,afb等都满足该匹配串。
select * from teacher where name like '%2%‘；
select * from teacher where name like '_e%d'；
注意一个汉字要占两个字符的位置。
(5)涉及空值查询：
select * from teacher where name is null;
select * from teacher where name is not null;
注意这里的"is"不能用符号(=)代替。
(6)多重条件查询：
select * from teacher where name = 'test' and salary between 400 and 800;
select * from teacher where name like '%s%' or salary = 500;
ORDER BY子句：
ORDER BY 子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序(DESC)排列，缺省值为(ASC)
select salary from teacher order by salary asc;
select * from teacher order by name desc,salary asc;
聚集函数(aggregate functions):
COUNT([DISTINCT|ALL]*) 统计元组个数
COUNT([DISTINCT|ALL]) 统计一列值的个数
SUM([DISTINCT|ALL]) 计算一列值的总和
AVG([DISTINCT|ALL]) 计算一列值的平均值
MAX([DISTINCT|ALL]) 求一列值中的最大值
MIN([DISTINCT|ALL]) 求一列值中的最小值
缺省值为ALL
select count(distinct name) from teacher;
查询没有重复的名字的个数
select count(*) from teacher;
查询teacher表格总记录数
select sum(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的总和
select avg(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的平均值
select max(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最大值
select min(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最小值
GROUP BY子句：
GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。
对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值。
select cno,count(*) from teacher group by cno;
对teacher表格按照cno分组，并算出每组里面有多少个元素
如果分组后还要按照一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以使用HAVING语句指定筛选条件。
select cno,count(*) from teacher group by cno having count(*) >= 4;
对teacher表格按照cno分组，并算出每组里面有多少个元素，得到元素个数大于等于4的值
连接查询：
连接查询是关系数据库中最主要的的查询，包括等值连接查询，自然连接查询，非等值连接查询，自身连接查询，外连接查询和复合条件连接查询等。
等值与非等值连接查询：
连接查询的WHERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词，格式为：
[.] [.]
其中比较运算符主要有：=，>, =,
(
select avg(score) from student s2
where s2.name = s1.name
);
查询学生的大于各科平均成绩的科目
以上是相关子查询。
带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询
子查询返回单值时可以用比较运算符，但返回多值时要用ANY(有的系统用SOME)或ALL谓词修饰。使用ALL或ALL谓词时必须使用比较运算符。
>ANY 大于子查询结果的某个值
>ALL 大于子查询结果的所有值
=ALL 大于等于子查询结果的所有值