当前位置:  数据库>mysql

深入理解mysql之left join 使用详解

    来源: 互联网  发布时间：2014-10-04

    本文导语:   ON 子句与 WHERE 子句的不同    一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法    Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式...

 ON 子句与 WHERE 子句的不同
    一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
    Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

mysql> CREATE TABLE `product` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `amount` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1

mysql> CREATE TABLE `product_details` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `weight` int(10) unsigned default NULL,
  `exist` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

mysql> INSERT INTO product (id,amount)
       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
       VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM product;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product_details;
+----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+----+--------+-------+
|  2 |     22 |     0 |
|  4 |     44 |     1 |
|  5 |     55 |     0 |
|  6 |     66 |     1 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id);
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         AND   product_details.id=2;
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         WHERE product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

mysql>
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON product.id = product_details.id
       AND product.amount=100;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product.amount=200;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

    将 IS NULL 作为否定匹配条件
    使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

让我们检查一下 ON 匹配子句：

(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )
!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;

你可以这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

你可以不这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
WHERE b.id IS NULL;

可以这样写：

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id is null;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。


    
 
 

您可能感兴趣的文章:

  • 深入JDBC sqlserver连接写法的详解
  • 深入mysql YEAR() MONTH() DAYOFMONTH()日期函数的详解
  • 深入SQLServer中ISNULL与NULLIF的使用详解
  • 深入C++可见性与生命期的区别详解
  • 深入mysql并发插入优化详解
  • 深入android Unable to resolve target 'android-XX'详解
  • 深入MYSQL字符数字转换的详解
  • 深入SQL Server中定长char(n)与变长varchar(n)的区别详解
  • 深入C#任务管理器中应用程序选项隐藏程序本身的方法详解
  • 深入Windows下的回车是回车换行(rn)还是换行回车(nr)的详解
  • 深入分析NTFS中文件被锁定导致Process.Start失败的详解
  • 深入C# 内存管理以及优化的方法详解
  • 深入c# Func委托的详解
  • 深入分析Java内存区域的使用详解
  • Informatica bulk与normal模式的深入详解
  • 深入JAVA对象深度克隆的详解
  • 深入mysql存储过程中表名使用参数传入的详解
  • 深入SQL截取字符串(substring与patindex)的详解
  • 深入Java不可变类型的详解
  • 深入Android开发FAQ的详解
  • 深入理解linux内核
  • 问一个《深入理解计算机系统》中的问题
  • 深入理解PHP内核 TIPI
  • 100分求：哪儿有《深入理解linux内核》可供下哉！
  • 哪儿有下载《深入理解Linux内核》这本书?(中文）
  • 有人读完《深入理解linux内核》吗？
  • 求一起看《深入理解linux内核》
  • 深入理解Java对象实例生成的例子
  • 深入理解计算机系统一书的一个问题
  • java父类和子类初始化顺序的深入理解
  • 深入Ref,Out的理解及其使用
    •  
    本站(WWW.)旨在分享和传播互联网科技相关的资讯和技术，将尽最大努力为读者提供更好的信息聚合和浏览方式。
    本站(WWW.)站内文章除注明原创外，均为转载、整理或搜集自网络。欢迎任何形式的转载，转载请注明出处。












  • 相关文章推荐
  • Docker支持更深入的容器日志分析
  • 关于《深入浅出MFC》
  • Linux有没有什么好的高级的书，我要深入，
  • [100分]有没有关于binutils的深入的资料？或者深入底层的资料？
  • 想深入学习Java应该学习哪些东西
  • 哪位有《JSP深入编程》电子版？
  • 想要深入学习LINUX该学什么？
  • 如何深入Linux的内核学习？
  • U-BOOT得掌握到什么程序，用不用深入去学
  • 想深入了解操作系统该怎么做
  • 前一阵子学习了shell脚本，如果想深入点了解linux可以看什么书呢
  • 深入多线程之:深入分析Interlocked
  • ##想买书深入学习linux下的编程，请指教
  • 深入oracle特定信息排序的分析
  • 深入分析C中不安全的sprintf与strcpy
  • 请问JFC是否有必要深入研究？
  • 如何深入了解某个平台系统的底层
  • 各位，帮忙推荐几本深入学习Linux的书！！！
  • 想深入学习linux，请推荐一个版本的LINUX系统
  • 如何深入了解线程
  • 深入C++浮点数无效值定义与判定的解决办法


    • 站内导航:


    特别声明:169IT网站部分信息来自互联网,如果侵犯您的权利,请及时告知,本站将立即删除！

    ©2012-2021,,E-mail:www_#163.com(请将#改为@)

    浙ICP备11055608号-3