1、MySQL分页查询
方式1：
select * from table order by id limit m, n;
该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能，但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。
方式2：
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据量的分页情况下，性能可以明显好于方式1，但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查 询（上一页）的一个最大id（或最小id）。该查询的问题就在于，我们有时没有办法拿到上一次查询（上一页）的最大id（或最小id），比如当前在第3 页，需要查询第5页的数据，该查询方法便爱莫能助了。
方式3：
为了避免能够实现方式2不能实现的查询，就同样需要使用到limit m, n子句，为了性能，就需要将m的值尽力的小，比如当前在第3页，需要查询第5页，每页10条数据，当前第3页的最大id为#max_id#：
select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10;
其实该查询方式是部分解决了方式2的问题，但如果当前在第2页，需要查询第100页或1000页，性能仍然会较差。
方式4：
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
该查询同方式1一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了字段id，而不是整张表，所以性能要强于方式1查询，并且该查询能够解决方式2和方式3不能解决的问题。
方式5：
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
该查询方式同方式4，同样通过子查询扫描字段id，效果同方式4。至于性能的话，方式5的性能会略好于方式4，因为方式5不需要在进行表的关联，而是一个简单的比较。
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2、SQL Server分页查询
方式1:
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是这么计算出来的：10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素
方式2：
还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select top 10 *
from test
where id >
(
select isnull(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0，然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。
方式3：
select top 10 *
from
(
select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber > 40
原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录
这种方法和Oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的
方式4：
存储过程查询
创建存储过程
alter procedure pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
执行存储过程
exec 10,5
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3、Oracle分页查询
方式1：
根据ROWID来分
select * from t_xiaoxi where rowid in(select rid from (select rownum rn,rid from(select rowid rid,cid from
t_xiaoxi order by cid desc) where rownum9980) order by cid desc;
执行时间0.03秒
方式2:
按分析函数来分
select * from (select t.*,row_number() over(order by cid desc) rk from t_xiaoxi t) where rk9980;
执行时间1.01秒
方式3：
按ROWNUM来分
select * from(select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order by cid desc) t where rownum9980;执行时间0.1秒
其中t_xiaoxi为表名称，cid为表的关键字段，取按CID降序排序后的第9981-9999条记录，t_xiaoxi表有70000多条记录
个人感觉1的效率最好，3次之，2最差
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