在某些场合会使用非常大的表，比如人口信息统计表。如果一个表很大，就会降低查询的速度，并增加管理的难度。一旦发生磁盘损坏，可能整个表的数据就会丢失，恢复比较困难。根据这一情况，可以创建分区表，把一个大表分成几个区(小段)，对数据的操作和管理都可以针对分区进行，这样就可以提高数据库的运行效率。分区可以存在于不同的表空间上，提高了数据的可用性。
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1.使用分区的优点：
*增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
*维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
*均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
*改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度
2.表分区的依据
分区的依据可以是一列或多列的值，这一列或多列称为分区关键字或分区列。所有分区的逻辑属性是一样的(列名、数据类型、约束条件等)，但每个分区可以有自己的物理属性(表空间、存储参数等)。
分区有四种：范围分区、哈希分区、列表分区和组合分区。
范围分区:根据分区关键字值的范围建立分区，将记录存放到列值所在的range分区中。比如，根据时间建立分区。
为各个分区建立独立的表空间
create tablespace test_space001 datafile'd:tbs001.dbf' size20M;
create tablespace test_space002 datafile'd:tbs002.dbf' size20M;
create tablespace test_space003 datafile'd:tbs003.dbf' size20M;
建立分区表：
Create table range_example(
Range_key_column date,
Dat varchar2(20),
Id integer
)
Partition by range(range_key_column)
(
Partition part01 values less than(to_date(‘2013-8-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test_space01,
Partition part02 values less than(to_date(‘2013-9-28’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace test_space02
Partition part03 values less than(maxvalue)) tablespace test_space03
)
如果某些记录暂时无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到Maxvalue所在分区中
在表分区上进行查询
Select * from range_example partition(part01);
哈希分区:对于那些无法有效划分范围的表，在分区列上使用HASH算法进行分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区.
create table test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null
)
partition by hash(transaction_id)
(
partition part_01 tablespace tablespace01,
partition part_02 tablespace tablespace02,
partition part_03 tablespace tablespace03
);