看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件。 这里的SQL优化指的是SQL性能问题的定位，定位后就可以解决问题。

一．         查看执行计划的三种方法

1.1 设置autotrace

SQL> set autotrace on

SQL> select * from dave;

        ID NAME

---------- ----------

         8 安庆

         1 dave

         2 bl

         1 bl

         2 dave

         3 dba

         4 sf-express

         5 dmm

已选择8行。

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3458767806

--------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DAVE |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

统计信息

----------------------------------------------------------

          0  recursive calls

          0  db block gets

          4  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

        609  bytes sent via SQL*Net to client

        416  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          8  rows processed

SQL>

1.2 使用SQL

SQL>EXPLAIN PLAN FOR sql语句;

SQL>SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE'));

示例：

SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM DAVE;

已解释。

SQL> SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE'));

或者：

SQL>  select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 3458767806

--------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

--------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  TABLE ACCESS FULL| DAVE |     8 |    64 |     2   (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------

已选择8行。

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2137789089

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                         | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT                  |         |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  COLLECTION ITERATOR PICKLER FETCH| DISPLAY |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

统计信息

----------------------------------------------------------

         25  recursive calls

         12  db block gets

        168  consistent gets

          0  physical reads

          0  redo size

        974  bytes sent via SQL*Net to client

        416  bytes received via SQL*Net from client

          2  SQL*Net roundtrips to/from client

          1  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

          8  rows processed

SQL>

1.3 使用Toad,PL/SQL Developer工具

二．         Cardinality（基数）/ rows

Cardinality值表示CBO预期从一个行源（row source）返回的记录数，这个行源可能是一个表，一个索引，也可能是一个子查询。   在Oracle 9i中的执行计划中，Cardinality缩写成Card。 在10g中，Card值被rows替换。

这是9i的一个执行计划，我们可以看到关键字Card：

       执行计划

----------------------------------------------------------

   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=402)

   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'TBILLLOG8' (Cost=2 Card=1 Bytes=402)

Oracle 10g的执行计划，关键字换成了rows：

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2137789089

--------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                         | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

---------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT                  |         |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

|   1 |  COLLECTION ITERATOR PICKLER FETCH| DISPLAY |  8168 | 16336 |    29   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------------------

Cardinality的值对于CBO做出正确的执行计划来说至关重要。 如果CBO获得的Cardinality值不够准确（通常是没有做分析或者分析数据过旧造成），在执行计划成本计算上就会出现偏差，从而导致CBO错误的制定出执行计划。

       在多表关联查询或者SQL中有子查询时，每个关联表或子查询的Cardinality的值对主查询的影响都非常大，甚至可以说，CBO就是依赖于各个关联表或者子查询Cardinality值计算出最后的执行计划。

       对于多表查询，CBO使用每个关联表返回的行数（Cardinality）决定用什么样的访问方式来做表关联（如Nested loops Join 或 hash Join）。

对于子查询，它的Cardinality将决定子查询是使用索引还是使用全表扫描的方式访问数据。

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