1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。
如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。
也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。
2、实例
SQL> select grade,id,num from a;
GRADE ID NUM
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
b 3 4
b 4 4
对grade字段进行rollup：
SQL> select grade,sum(num) from a group by rollup(grade);
GRADE SUM(NUM)
---------- ----------
a 3
b 8
11
同时对grade和id字段进行rollup
SQL> SELECT decode(grouping_id(grade,ID),2,'小计',3,'合计',grade) grade,
2 decode(grouping_id(grade,ID),1,'小计',3,'合计',ID) ID,
3 SUM(num)
4 FROM a GROUP BY ROLLUP(grade,ID)
5 /
GRADE ID SUM(NUM)
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
a 小计 3
b 3 4
b 4 4
b 小计 8
合计 合计 11
7 rows selected
再看看先对grade分组，再对id进行rollup的情况：
SQL> SELECT grade,
2 decode(GROUPING(ID),1,'合计',ID) ID,
3 SUM(num)
4 FROM a GROUP BY grade,rollup(ID)
5 /
GRADE ID SUM(NUM)
---------- ---------- ----------
a 1 1
a 2 2
a 合计 3
b 3 4
b 4 4
b 合计 8
6 rows selected
这里GROUP BY grade,rollup(ID)跟你的理解应该很相近了，而且可以看出GROUP BY grade,rollup(ID)结果跟ROLLUP(grade,ID)很类似，只是少了最后1行总合计，但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的
可以认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP BY grade,rollup(ID)的结果很接近，再看rollup3个字段的情况：
SQL> select part,grade,id,num from a;
PART GRADE ID NUM
---- ---------- ---------- ----------
p1 a 1 1
p1 a 2 2
p1 b 3 3
p1 b 4 4
p2 c 5 5
p2 d 6 6
6 rows selected
SQL>
SQL> SELECT decode(grouping_id(part,grade,ID),7,'总计',part) part,
2 decode(grouping_id(part,grade,ID),3,'小计',7,'总计',grade) grade,
3 decode(grouping_id(part,grade,ID),1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID) ID,
4 SUM(num)
5 FROM a GROUP BY ROLLUP(part,grade,ID)
6 /
PART GRADE ID SUM(NUM)
---- ---------- ---------- ----------
p1 a 1 1
p1 a 2 2
p1 a 小计 3
p1 b 3 3
p1 b 4 4
p1 b 小计 7
p1 小计 小计 10
p2 c 5 5
p2 c 小计 5
p2 d 6 6
p2 d 小计 6
p2 小计 小计 11
总计 总计 总计 21
13 rows selected
这里不光只对第一个字段做了累计，先按(part,grade,ID)分组累计,然后按(part,grade)分组累计，再按(part)分组累计，最后累计全部
再看看rollup 和 cube的区别：
对于ROLLUP(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在（0，1，3，7）间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0，0，0
0，0，1
0，1，1
1，1，1
而对于cube(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在0-7之间即
part,grade,ID（作为合计时计为1）
0，0，0
0，0，1
0，1，0
0，1，1
1，0，0
1，0，1
1，1，0
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