Oracle自诊断工具对日常性能诊断作用很大。从Oracle 8开始,Oracle就在不断地推进综合性的自诊断工具包发展。从最早的Statspack到现在的AWR、ADDM,Oracle正向着自诊断、智能化的方向发展。
Statspack作为Oracle早期推出的工具包,最早出现在Oracle 8,在9i版本中获得广泛的应用。从发展历程上,Statspack奠定了现有AWR的基本工作原理和指标方式。AWR是在Statspack的基础上进行的完善发展。
在一些老系统中,9i依然是数据库主要环境系统,Statspack的诊断功能是需要的。本篇介绍9i环境下Statspack工具安装使用,以及执行计划抽取等常用方法。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
相关阅读:
细化解析Oracle 10g Statspack的新功能
Oracle中暗藏的珍宝:Statspack
使用Statspack进行Oracle性能分析
Oracle Statspack安装使用攻略
Statspack 安装和使用
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
1、Statspack安装卸载
默认情况下,Statspack是不会作为默认选项安装的。由于10g版本下AWR的存在,一般情况下我们也不需要额外安装过时的Statspack包。我们着重介绍一下如何实现9i环境的安装。
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.1.0 - Production
PL/SQL Release 9.2.0.1.0 - Production
CORE 9.2.0.1.0 Production
TNS for 32-bit Windows: Version 9.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 9.2.0.1.0 – Production
简单的说,statspack工具包就是PL/SQL存储过程包和一系列Snapshot基础信息表构成的小程序。保留的Snapshot运行数据需要额外的存储空间进行保存,所以建议创建额外的表空间存储进行数据保留。
SQL> create tablespace stptbl datafile 'C:ORACLEORADATAORA9ISTPTBL01.dbf' size 500m autoextend on
2 extent management local uniform size 1m
3 segment space management auto;
Tablespace created
注意:同AWR自动的存储管理不同,Statspack的snapshot是没有自动删除的机制的。也就是说,如果我们放任不管,手工收集的镜像数据会一直保存在数据库中。所以,如果经常使用Statspack进行性能数据收集工作,一定不能忽视空间问题。
在9i中,我们需要调用服务器端的脚本来完成创建。注意:这里面我们尽量到服务器端执行,调用服务器端脚本,来防止由于版本不同带来的问题。
SQL> show user
USER 为"SYS"
SQL> @?rdbmsadminspcreate
... Installing Required Packages
同义词已创建。
... Creating PERFSTAT user ...
Choose the PERFSTAT user's password.
Not specifying a password will result in the installation FAILING
Specify PERFSTAT password
输入 perfstat_password 的值: perfstat
perfstat
PL/SQL 过程已成功完成。
用户已创建
授权成功。
Below are the list of online tablespaces in this database.
Decide which tablespace you wish to create the STATSPACK tables and indexes. This will also be the PERFSTAT user's default tablespace.
Specifying the SYSTEM tablespace will result in the installation
FAILING, as using SYSTEM for performance data is not supported.
TABLESPACE_NAME CONTENTS
------------------------------------------------------------ -----------------
CWMLITE
PERMANENT
已选择12行。
Specify PERFSTAT user's default tablespace
输入 default_tablespace 的值: STPTBL
Using STPTBL for the default tablespace
PL/SQL 过程已成功完成。
Choose the PERFSTAT user's temporary tablespace.
Specifying the SYSTEM tablespace will result in the installation
FAILING, as using SYSTEM for the temporary tablespace is not recommended.
Specify PERFSTAT user's temporary tablespace.
输入 temporary_tablespace 的值: TEMP
同义词已创建。
NOTE:
SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.
脚本spcreate的过程是一个交互式过程。执行过程中我们需要确认三个参数项目:创建用户perfstat的密码、数据表空间和临时表空间。
这个过程设置中,要注意一点:单独使用一个数据表空间作为statspack存储,不要将其放在system里面。
卸载Statspack是比较简单的,相同目录中的脚本spdrop就可以了,本文不进行累述了。
2、Statspack使用
本质上说,Statspack和AWR相同,都是一种基于采样Sampling的性能监控工具。在早期的版本中,Oracle已经推出了一系列的动态视图来反映数据库和系统“实时”性能情况。而所谓的Snapshot就是在某一个时间点,Oracle程序将这些实时数据保留下来,作为一个snapshot点记录在数据库表中。Statspack和AWR报告都是基于多个Snapshot的做差来形成的。
Statspack和AWR最明显的差异在于Statspack默认是不会自动进行Snapshot动作,而AWR默认是提供每一小时进行采样的功能的。
所以说,AWR便于进行故障时段分析,而Statspack需要故障中或者故障重演。默认执行statspack镜像的方法很简单。
SQL> conn perfstat/perfstat@ora9i
Connected to Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.1.0
Connected as perfstat
SQL> exec statspack.SNAP;
PL/SQL procedure successfully completed
调用statspack包的snap方法,可以直接收集snapshot。此时采用默认的收集策略。基础表stats$snapshot可以查看到保存的信息。
SQL> select snap_id, dbid, to_char(snap_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') snap_time, snap_level from stats$snapshot;
SNAP_ID DBID SNAP_TIME SNAP_LEVEL
------- ---------- ------------------- ----------
1 2629872507 2014-02-07 10:51:30 5
注意:我们此处采用了Oracle的默认配置。snapshot方法镜像,我们有很多的选择余地。这些内容留待我们之后讨论。此处目标是创建出一个snapshot。
如果观察perfstat用户下的数据表,我们会发现很多以stats$作为前缀的数据表。这些表中保存的数据就是以snapshot为引领的性能数据。
同AWR一样,生成statspack报告最少要有两个snapshot形成,而且snapshot中间不允许关机启动动作。
SQL> exec statspack.SNAP;
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select snap_id, dbid, to_char(snap_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') snap_time, snap_level from stats$snapshot;
SNAP_ID DBID SNAP_TIME SNAP_LEVEL
------- ---------- ------------------- ----------
1 2629872507 2014-02-07 10:51:30 5
2 2629872507 2014-02-07 11:05:00 5
在创建出两个报告的情况下,我们就可以生成报告了。注意:Statspack和AWR报告在生成过程中,有细微差别。Statspack是调用客户端脚本,而AWR核心程序在服务器端的程序包里面。所以,强烈推荐使用服务器端进行报告生成动作。
SQL> conn perfstat/perfstat@ora9i
已连接。
SQL>
SQL> @?/rdbms/admin/spreport //生成脚本
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id DB Name Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
2629872507 ORA9I 1 ora9i
Instances in this Statspack schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id Inst Num DB Name Instance Host
----------- -------- ------------ ------------ ------------
2629872507 1 ORA9I ora9i ACCA-8535F03
015
Using 2629872507 for database Id
Using 1 for instance number
Specify the number of days of snapshots to choose from
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Entering the number of days (n) will result in the most recent
(n) days of snapshots being listed. Pressing without
specifying a number lists all completed snapshots.
Snap
Instance DB Name Snap Id Snap Started Level Comment
------------ ------------ --------- ----------------- ----- -------------------
ora9i ORA9I 1 07 2月 2014 10:5 5
1
2 07 2月 2014 11:0 5
5
Specify the Begin and End Snapshot Ids
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
输入 begin_snap 的值: 1
Begin Snapshot Id specified: 1
输入 end_snap 的值: 2
End Snapshot Id specified: 2
Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is sp_1_2. To use this name,
press to continue, otherwise enter an alternative.
输入 report_name 的值:
Using the report name sp_1_2
篇幅原因,脚本部分内容省略。同AWR报告生成相同,statspack报告需要交互方式提供三个数据:起始终值snapshot编号、生成报告名称。区别于AWR的html和text双格式报告,statspack支持text格式报告。
最后生成报告片段如下:
STATSPACK report for
DB Name DB Id Instance Inst Num Release Cluster Host
------------ ----------- ------------ -------- ----------- ------- ------------
ORA9I 2629872507 ora9i 1 9.2.0.1.0 NO ACCA-8535F03
015
Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess Comment
------- ------------------ -------- --------- -------------------
Begin Snap: 1 07-2月 -14 10:51:30 10 4.5
End Snap: 2 07-2月 -14 11:05:00 10 6.4
Elapsed: 13.50 (mins)
报告生成,其中包括我们比较熟悉的Top n系列诊断内容。
了解了statspack基本功能之后,我们还要进行探索。相对于AWR,Statspack在采样控制上灵活性是比较高的。不同的设置可以有不同的诊断层次级别。下篇中我们进行详细的讨论。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: