1、nvl('A','B') 如果a为null，则显示B
2、DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . else )
3、grouping函数用法，带一个参数，参数为字段名，结果是根据该字段得出来的就返回1，反之返回0
4、Over
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by col1 order by col2）
含义：按col1指定的字段进行分组，然后再按照col2进行排序
4、开窗函数：rank() over ( partition by [col1],[col2]... by [col3]desc)
rank,dense_rank,row_number的区别：
结果集中如果出现两个相同的数据，那么rank会进行跳跃式的排名，
比如两个第二，那么没有第三接下来就是第四；
但是dense_rank不会跳跃式的排名，两个第二接下来还是第三；
row_number最牛，即使两个数据相同，排名也不一样。
5、distinct 去重复
6、Lag和Lead函数可以在一次查询中取出某个字段的前N行和后N行的数据（可以是其他字段的数据，比如根据字段甲查询上一行或下两行的字段乙），原来没有分析函数的时候采用子查询方法，但是比较麻烦，惭愧，我用子查询有的还查不出来呢。
语法如下：
lag(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
lead(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
其中：
value_expression：可以是一个字段或一个内建函数。
offset是正整数，默认为1，指往前或往后几点记录．因组内第一个条记录没有之前的行，最后一行没有之后的行，
default就是用于处理这样的信息，默认为空。
求出每个打工者上个月和下个月有没有赚钱(personincome大于零即为赚钱)
select distinct earnmonth,sname,
lag(decode(nvl(personincome,0),0,,),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) PerMonth,
lead(decode(nvl(personincome,0),0,,),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) NextMonth
from earnings;
详细内容：
7、两种CASE
简单case：
CASE search_expression WHEN expression1 THEN result1 WHEN expression2 THEN result2 ... WHEN expressionN THEN resultN ELSE default_result
如果search_expression 是null，则会走ELSE，不会进行其他匹配，而decode无此问题。
搜索case：
直接使用case when +比较条件 到end为返回的结果，end之后可以做运算。
语法：
case when Boolean then returnvalue when Boolean then return value ... Else Returnvalue End