相信大家对索引结构非常熟悉了，它是由根、支、叶组成。当然这里指的是常用的B+树索引。我们依然使用《Oracle收集表与列统计信息》（见 ）里的测试表。下面分析索引统计信息的相关内容。
一、如何查询索引统计信息
查询索引统计信息需要用到user_ind_statistics，下面是典型的查询语句。
SELECT INDEX_NAME AS NAME,
BLEVEL,
LEAF_BLOCKS AS LEAF_BLKS,
DISTINCT_KEYS AS DST_KEYS,
NUM_ROWS,
CLUSTERING_FACTOR AS CLUST_FACT,
AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY AS LEAF_PER_KEY,
AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY AS DATA_PER_KEY
FROM USER_IND_STATISTICS
WHERE TABLE_NAME = 'T';
NAME BLEVEL LEAF_BLKS DST_KEYS NUM_ROWS CLUST_FACT LEAF_PER_KEY DATA_PER_KEY
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------ ------------
T_PK 1 2 1000 1000 978 1 1
T_VAL1_I 1 2 445 509 500 1 1
T_VAL2_I 1 3 6 1000 176 1 29
这里的几列具体含义是：
①blevel：也就是B-Tree level，比如从根到支再到叶，blevel为2，但索引的高度是blevel+1也就是3。
②leaf_block：索引中的叶子块数。
③distinct_keys：索引中的唯一键值总数。
④num_rows：索引中的键值数。
⑤clustering_factor：聚簇因子，它用来表征索引和数据之间的排序程度。这个因子的最小值是表里非空数据块的个数，最大值是索引的键数。下面研究如何计算聚簇因子。
二、如何计算聚簇因子
下面是计算聚簇因子的脚本，
CREATE OR REPLACE FUNCTION clustering_factor (
p_owner IN VARCHAR2,
p_table_name IN VARCHAR2,
p_column_name IN VARCHAR2
) RETURN NUMBER IS
l_cursor SYS_REFCURSOR;
l_clustering_factor BINARY_INTEGER := 0;
l_block_nr BINARY_INTEGER := 0;
l_previous_block_nr BINARY_INTEGER := 0;
l_file_nr BINARY_INTEGER := 0;
l_previous_file_nr BINARY_INTEGER := 0;
BEGIN
OPEN l_cursor FOR
'SELECT dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block_nr, '||
' dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid, '''||
p_owner||''','''||
p_table_name||''') file_nr '||
'FROM '||p_owner||'.'||p_table_name||' '||
'WHERE '||p_column_name||' IS NOT NULL '||
'ORDER BY ' || p_column_name;
LOOP
FETCH l_cursor INTO l_block_nr, l_file_nr;
EXIT WHEN l_cursor%NOTFOUND;
IF (l_previous_block_nr l_block_nr OR l_previous_file_nr l_file_nr)
THEN
l_clustering_factor := l_clustering_factor + 1;
END IF;
l_previous_block_nr := l_block_nr;
l_previous_file_nr := l_file_nr;
END LOOP;
CLOSE l_cursor;
RETURN l_clustering_factor;
END;
/
这个函数表示的一些含义说明一下，首先定义了一个函数，包含三个参数：所属、表名、列名，还定义了若干个返回值变量。接着定义了一个游标，该游标是根据所传入的参数，返回每条记录所在的块号、文件号。接着遍历游标，提取每一个记录的数据块号与文件号，若数据块号不与前一个数据块号相同，或者文件号不与前一个文件号相同，则聚簇因子加一。
下面验证这个算法的正确性，
SELECT I.INDEX_NAME,
I.CLUSTERING_FACTOR,
CLUSTERING_FACTOR(USER, I.TABLE_NAME, IC.COLUMN_NAME) AS MY_CLSTF
FROM USER_INDEXES I, USER_IND_COLUMNS IC
WHERE I.TABLE_NAME = 'T'
AND I.INDEX_NAME = IC.INDEX_NAME;
INDEX_NAME CLUSTERING_FACTOR MY_CLSTF
------------------------------ ----------------- ----------
T_PK 972 972
T_VAL1_I 506 506
T_VAL2_I 178 178
可以看出，结果中用脚本中的函数算出的聚簇因子与oracle自带的clustering_factor列结果完全一致。
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