采用两种方法：
---- 我们知道，段由区域组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典 ，区域的信息可查看数据字典 。如果段的碎片过多，。这个过程可以用 Import/Export （输入 / 输出）工具来完成。
---- Export （）命令有一个（压缩）标志，。若这个表关闭，则使用 Import （）工具重新生成。这样，它的数据会放入一个新的、较大的初始段中。例如：
---- 若输出成功，则从库中删除已输出的表，然后从输出转储文件中输入表：
tmp_val VARCHAR2 (500);
BEGIN
FOR REC IN (SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES )
LOOP
tmp_val:='';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE tmp_val;
DBMS_OUTPUT.put_line (tmp_val);
EXCEPTION
WHEN OTHERS
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line ('Error: ' || tmp_val || '!');
END;
END LOOP;
FOR REC IN (SELECT INDEX_NAME FROM USER_INDEXES ) WHERE STATUS='UNUSABLE'
LOOP
tmp_val:='';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE tmp_val;
DBMS_OUTPUT.put_line (tmp_val);
EXCEPTION
WHEN OTHERS
THEN
DBMS_OUTPUT.put_line ('Error: ' || tmp_val || '!');
END;
END LOOP;
END;
数据库碎片是影响数据库性能的一个大因素，应及时发现并整理碎片。
当创建一个数据库实例时，会分成称为表空间（tablespace）的多个逻辑段（segment），如系统（system）表空间,临时（temporary）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（free space）。
表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：
2.1 导致系统性能减弱
如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；
2.2 浪费大量的表空间
部分extent无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。
由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用FSFI（free space fragmentation index:自由空间碎片索引）值来直观体现：
FSFI=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents)))
可以看出，FSFI的最大可能值为100（一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加，FSFI值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少，FSFI值会迅速下降。
可以使用如下SQL可以用来计算FSFI值：
比如，在某数据库运行上面SQL,得到以下FSFI值：
TABLESPACE_NAME FSFI
------------------------------ ----------
QS_OA 54.3794714
RBS 59.4603558
SYSAUX 84.0138802
SYSTEM 70.5946502
UNDOTBS1 20.0110492
USERS 100
XEZF_INDEX 32.1055286
8 rows selected.