看到一篇文章:在Oracle数据库中使用instr代替like实操(见),看到之后很质疑,以下是我做的简单测试,以对原文作对比验证。
1.创建索引前SQL> select count(1) from t; COUNT(1) ---------- 11905920 Elapsed: 00:00:11.38 SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') >0; COUNT(1) ---------- 3947520 Elapsed: 00:00:10.46 SQL> select count(1) from t where object_name like '%A%'; COUNT(1) ---------- 3947520 Elapsed: 00:00:12.31 SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') = 0; COUNT(1) ---------- 7958400 Elapsed: 00:00:10.39 SQL> select count(1) from t where object_name not like '%A%'; COUNT(1) ---------- 7958400 Elapsed: 00:00:10.94
从以上结果看出,没有创建索引时,instr和like效率差不多,instr效率略高一点,但也不是文中提到的相差巨大。
2.创建索引后SQL> create index t_i on t(object_name); Index created. Elapsed: 00:02:08.92 SQL> select count(1) from t; COUNT(1) ---------- 11905920 Elapsed: 00:00:11.07 SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') >0; COUNT(1) ---------- 3947520 Elapsed: 00:00:12.04 SQL> select count(1) from t where object_name like '%A%'; COUNT(1) ---------- 3947520 Elapsed: 00:00:07.33 SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') = 0; COUNT(1) ---------- 7958400 Elapsed: 00:00:11.57 SQL> select count(1) from t where object_name not like '%A%'; COUNT(1) ---------- 7958400 Elapsed: 00:00:06.47
从以上测试看出,添加索引后,like比instr效率高,费时是instr的一半,可以用相差巨大来形容。
小结instr,like都是Oracle已经实现的功能,严格来说instr为内部函数,like为SQL标准,效率都很高,但具体如何实现,暂且不知。但两者之间的性能差别还是要看具体的数据库环境,如表结构,数据分布,索引,数据库版本,数据库当时的负载情况。另外,效率高也是以数据库、服务器的资源消耗为代价的,在时间同数量级或用户允许的情况下,如何控制效能才是关键。
由此,也可以看出数据库性能调优是一门艺术,需要不断学习、实践。借此正好声明开始数据库性能优化的旅程。